Definition

Algorithmische Rechenschaftspflicht bedeutet: Wer KI-Systeme einsetzt, muss für deren Entscheidungen einstehen — erklären, korrigieren, haften.

Drei Dimensionen

1. Erklärbarkeit (Explainability)

Betroffene müssen verstehen, warum eine Entscheidung getroffen wurde
DSGVO Art. 22: Recht auf aussagekräftige Information über involvierte Logik

2. Anfechbarkeit (Contestability)

Betroffene können Entscheidungen anfechten
EU AI Act: Menschliche Überprüfung auf Anfrage

3. Haftung (Liability)

Wer haftet für KI-Fehler?
KI-Haftungsrichtlinie (EU, im Entstehen)
Produkthaftungsrichtlinie (überarbeitet)

Organisatorische Umsetzung

Maßnahme	Beschreibung
AI Register	Inventar aller KI-Systeme mit Zweck und Risikostufe
Audit Trail	Unveränderliche Dokumentation aller Entscheidungen
Model Cards	Transparenz über Modell-Eigenschaften
HITL-Gates	Menschliche Prüfung bei Hochrisiko-Entscheidungen
Beschwerdeverfahren	Klarer Prozess für Betroffene

Wenn etwas algorithmische Rechenschaftspflicht hat, ist es verantwortlich für Entscheidungen von Algorithmen. Es muss erklären können, korrigieren und haften.

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Algorithmische Rechenschaftspflicht umfasst die Verantwortung für Entscheidungen, die durch Algorithmen oder KI-Systeme getroffen werden, insbesondere in Bezug auf Erklärbarkeit, Korrekturmöglichkeiten und Haftung. Diese Pflicht reicht bis hinunter zur Transparenz der zugrunde liegenden Daten und Modellstruktur, um Unrecht und Fehler zu korrigieren und die Rechtmäßigkeit der Entscheidungen sicherzustellen.

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Citation

"Algorithmic Accountability." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/en/glossary/algorithmic-accountability. CC-BY 4.0.

Machine-readable metadata

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    "Algorithmic Accountability",
    "Algorithmische Accountability"
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