{ "total": 120, "license": "CC-BY-4.0", "source": "Open Cognition Commons Foundation", "url": "https://opencognitioncommons.org", "generated": "2026-05-20", "terms": [ { "id": "aeo", "title": "AEO (Agent Experience Optimization)", "title_en": "AEO (Agent Experience Optimization)", "description": "Optimierung für direkte Nutzung durch KI-Agenten über MCP-Server, APIs und maschinenlesbare Inhalte. AEO macht eine Organisation zu einem aktiven Tool in AI-Workflows — nicht nur passivem Inhalt.\n", "definition": "AEO (Agent Experience Optimization) bezeichnet Strategien, die darauf abzielen, eine Organisation oder Plattform als direkt nutzbares Werkzeug in den Workflows von KI-Agenten zu integrieren — über maschinenlesbare Schnittstellen, nicht nur zitierbare Inhalte.\n", "category": "concept", "tags": [ "aeo", "geo", "mcp", "ai-agents", "api", "llms-txt" ], "abbreviations": [ "AEO", "Agent Experience Optimization" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/aeo", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/aeo", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/aeo.json" }, { "id": "agentic-operations", "title": "Agentic Operations", "title_en": "Agentic Operations", "description": "Betriebsmodell, in dem KI-Agenten eigenständig organisationale Aufgaben ausführen, Entscheidungen vorbereiten und mit menschlicher Aufsicht (HITL) kollaborieren. Charakteristisch: Agenten haben Werkzeuge, Gedächtnis und können mehrschrittige Aufgaben ausführen.\n", "definition": "Agentic Operations ist das Betriebsmodell, in dem KI-Agenten als eigenständige operative Einheiten in Organisationsprozesse integriert sind — mit Werkzeugen, Zugang zu Systemen und klaren Governance-Grenzen.\n", "category": "concept", "tags": [ "agentic-operations", "iio", "ai-agent", "hitl", "agentic-organization", "automation" ], "abbreviations": [ "Agentic Operations", "AgentOps" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/agentic-operations", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/agentic-operations", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/agentic-operations.json" }, { "id": "agentic-organization", "title": "Agentic Organization", "title_en": "Agentic Organization", "description": "Organisation, in der KI-Agenten neben Menschen als eigenständige Akteure tätig sind. Kernkonzept von IIO: 234 Layer, davon viele agentic. KI übernimmt operative Aufgaben unter menschlicher Governance-Kontrolle.\n", "definition": "Eine Agentic Organization ist eine Organisationsform, in der KI-Agenten neben menschlichen Mitarbeitenden als vollwertige operative Akteure tätig sind — eigenständig, unter Governance-Kontrolle, mit klaren Verantwortlichkeiten und Aufsichtsmechanismen.\n", "category": "concept", "tags": [ "agentic-organization", "iio", "ai-governance", "ai-agent", "hitl", "layer" ], "abbreviations": [ "Agentic Organization", "Agentic Org", "IO" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/agentic-organization", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/agentic-organization", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/agentic-organization.json" }, { "id": "ai-agent", "title": "AI Agent", "title_en": "AI Agent", "description": "Autonomes KI-System, das Ziele verfolgt, Werkzeuge nutzt und eigenständig mehrschrittige Aufgaben ausführt. IIO nutzt AI Agents für Operations, Marketing und Governance-Aufgaben unter strenger HITL-Kontrolle.\n", "definition": "Ein AI Agent ist ein KI-System, das autonom Ziele verfolgt, Werkzeuge einsetzt, Ergebnisse bewertet und eigenständig mehrschrittige Aufgaben ausführt — mit oder ohne menschliche Überwachung in jedem Schritt.\n", "category": "technology", "tags": [ "ai-agent", "agentic-operations", "autonomous", "hitl", "mcp", "iio" ], "abbreviations": [ "AI Agent", "KI-Agent", "Autonomous Agent" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-agent", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-agent", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-agent.json" }, { "id": "ai-alignment", "title": "AI Alignment", "title_en": "AI Alignment", "description": "Das Problem KI-Systeme so zu gestalten dass sie menschliche Werte und Ziele korrekt umsetzen.\n", "definition": "Das Problem KI-Systeme so zu gestalten dass sie menschliche Werte und Ziele korrekt umsetzen.\n", "category": "concept", "tags": [ "ai-alignment", "safety", "rlhf", "responsible-ai", "ai-safety", "values" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-alignment", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-alignment", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-alignment.json" }, { "id": "ai-audit", "title": "AI Audit", "title_en": "AI Audit", "description": "Systematische Prüfung eines KI-Systems oder einer KI-Governance-Struktur gegen definierte Standards (EU AI Act, ISO 42001, interne Policies). Kann intern oder durch akkreditierte Dritte durchgeführt werden.\n", "definition": "Ein AI Audit ist eine strukturierte, unabhängige Überprüfung eines KI-Systems oder der KI-Governance-Strukturen einer Organisation gegen definierte Anforderungen und Standards.\n", "category": "concept", "tags": [ "ai-audit", "governance", "eu-ai-act", "iso-42001", "compliance", "audit-trail" ], "abbreviations": [ "AI Audit", "KI-Audit", "Algorithmic Audit" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-audit", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-audit", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-audit.json" }, { "id": "ai-commons", "title": "AI Commons", "title_en": "AI Commons", "description": "Kollektiv verwaltete KI-Infrastruktur als öffentliches Gut — zugänglich für alle, kontrolliert von niemandem. OCC betreibt AI Commons für KI-Governance-Wissen. Analog zu Wikipedia oder Linux-Kernel.\n", "definition": "AI Commons bezeichnet kollektiv verwaltete KI-Ressourcen (Daten, Modelle, Wissen, Infrastruktur), die als öffentliches Gut behandelt werden — frei zugänglich, offen lizenziert, im gemeinschaftlichen Interesse betrieben.\n", "category": "concept", "tags": [ "ai-commons", "public-good", "occ", "open-source", "commons" ], "abbreviations": [ "AI Commons", "KI-Commons", "Public AI" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-commons", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-commons", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-commons.json" }, { "id": "ai-ethics", "title": "AI Ethik", "title_en": "AI Ethics", "description": "Normative Disziplin für den verantwortungsvollen Umgang mit KI-Systemen. Umfasst Fairness, Transparenz, Autonomie, Würde und gesellschaftliche Auswirkungen.\n", "definition": "AI Ethik ist die philosophische und praktische Auseinandersetzung mit den moralischen Fragen, die durch den Einsatz von KI-Systemen entstehen — zu Würde, Autonomie, Fairness, Verantwortung und gesellschaftlichem Wohlbefinden.\n", "category": "concept", "tags": [ "ai-ethics", "responsible-ai", "fairness", "transparency", "governance", "philosophy" ], "abbreviations": [ "AI Ethics", "KI-Ethik" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-ethics", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-ethics", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-ethics.json" }, { "id": "ai-governance", "title": "AI Governance", "title_en": "AI Governance", "description": "Systematischer Rahmen aus Regeln, Prozessen und Verantwortlichkeiten, der sicherstellt, dass KI-Systeme sicher, fair, transparent und rechtskonform betrieben werden. In der EU reguliert durch EU AI Act und ISO 42001.\n", "definition": "AI Governance bezeichnet den systematischen Rahmen aus Regeln, Prozessen, Rollen und Verantwortlichkeiten, der sicherstellt, dass KI-Systeme in einer Organisation sicher, fair, transparent, rechenschaftspflichtig und rechtskonform entwickelt und betrieben werden.\n", "category": "framework", "tags": [ "governance", "eu-ai-act", "iso-42001", "responsible-ai", "compliance" ], "abbreviations": [ "AI Governance", "KI-Governance", "AI-Steuerung" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-governance", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-governance", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-governance.json" }, { "id": "ai-governance-framework", "title": "AI Governance Framework", "title_en": "AI Governance Framework", "description": "Strukturierter Ansatz zur Implementierung von AI Governance in einer Organisation. Umfasst: Risikoklassifizierung, Governance-Rollen, Prozesse für Entwicklung/Deployment/Monitoring, Dokumentationspflichten und Eskalationswege. IIO ist eine Referenzimplementierung.\n", "definition": "Ein AI Governance Framework ist ein strukturiertes Regelwerk das definiert, wie eine Organisation KI-Systeme verantwortungsvoll entwickelt, einsetzt und überwacht — mit klaren Rollen, Prozessen und Nachweispflichten.\n", "category": "framework", "tags": [ "ai-governance-framework", "ai-governance", "iio", "iso-42001", "eu-ai-act", "compliance" ], "abbreviations": [ "AI Governance Framework", "AGF" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-governance-framework", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-governance-framework", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-governance-framework.json" }, { "id": "ai-governance-maturity", "title": "AI Governance Maturity", "title_en": "AI Governance Maturity", "description": "Modell zur Bewertung des Reifegrads der KI-Governance-Faehigkeiten einer Organisation.\n", "definition": "Modell zur Bewertung des Reifegrads der KI-Governance-Faehigkeiten einer Organisation.\n", "category": "framework", "tags": [ "maturity", "ai-governance", "framework", "assessment", "iso-42001" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-governance-maturity", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-governance-maturity", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-governance-maturity.json" }, { "id": "ai-hub", "title": "AI Hub", "title_en": "AI Hub", "description": "Zentrale Infrastruktur für den sicheren, kontrollierten Betrieb von KI-Modellen in einer Organisation. Typisch: lokale Modelle (Ollama), Benutzeroberfläche (OpenWebUI), Zugangssteuerung (Keycloak), Monitoring.\n", "definition": "Ein AI Hub ist die zentrale, kontrollierte Infrastruktur einer Organisation für den Betrieb von KI-Modellen — mit einheitlichem Zugang, Governance und Monitoring für alle KI-Nutzung.\n", "category": "technology", "tags": [ "ai-hub", "local-ai", "ollama", "openwebui", "keycloak", "iio", "privacy" ], "abbreviations": [ "AI Hub", "KI-Hub", "AI Platform" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-hub", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-hub", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-hub.json" }, { "id": "ai-incident-response", "title": "AI Incident Response", "title_en": "AI Incident Response", "description": "Strukturierter Prozess zur Erkennung, Klassifizierung und Behebung von KI-Vorfällen. EU AI Act verlangt Incident-Reporting für schwerwiegende Vorfälle bei Hochrisiko-KI.\n", "definition": "AI Incident Response bezeichnet den strukturierten Prozess zur Erkennung, Klassifizierung, Untersuchung und Behebung von Vorfällen bei KI-Systemen — einschließlich unerwarteter Ausgaben, Sicherheitsverletzungen, Bias-Vorfällen und regulatorisch meldepflichtigen Ereignissen.\n", "category": "concept", "tags": [ "incident-response", "ai-governance", "eu-ai-act", "gpai", "monitoring", "responsible-ai" ], "abbreviations": [ "AI IR", "KI-Incident-Response", "AI Incident Management" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-incident-response", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-incident-response", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-incident-response.json" }, { "id": "ai-literacy", "title": "AI Literacy", "title_en": "AI Literacy", "description": "Fähigkeit von Personen, KI-Systeme zu verstehen, zu bewerten und verantwortungsbewusst zu nutzen. EU AI Act Art. 4 verpflichtet Anbieter und Betreiber zur Sicherstellung ausreichender AI Literacy ab August 2025.\n", "definition": "AI Literacy bezeichnet die Fähigkeit, KI-Systeme und deren Auswirkungen zu verstehen, kritisch zu bewerten und verantwortungsvoll einzusetzen. EU AI Act Art. 4 macht AI Literacy zur Pflicht für Anbieter und Betreiber.\n", "category": "concept", "tags": [ "training", "compliance", "eu-ai-act", "education" ], "abbreviations": [ "AI Literacy", "KI-Kompetenz", "KI-Literacy" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-literacy", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-literacy", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-literacy.json" }, { "id": "ai-pact", "title": "AI Pact (EU)", "title_en": "AI Pact (EU)", "description": "Freiwillige Initiative der EU-Kommission, durch die Unternehmen frühzeitig EU AI Act-Prinzipien umsetzen — vor dem Inkrafttreten der Pflichten.\n", "definition": "Der AI Pact ist eine freiwillige Selbstverpflichtungs-Initiative der Europäischen Kommission (November 2023), durch die Organisationen bereits vor der gesetzlichen Pflicht EU AI Act-Prinzipien umsetzen und demonstrieren.\n", "category": "framework", "tags": [ "ai-pact", "eu-ai-act", "voluntary", "compliance", "early-adoption", "european-commission" ], "abbreviations": [ "AI Pact", "EU AI Pact", "KI-Pakt" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-pact", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-pact", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-pact.json" }, { "id": "ai-risk-management", "title": "AI Risk Management", "title_en": "AI Risk Management", "description": "Systematischer Prozess zur Identifikation, Bewertung und Behandlung von Risiken durch KI-Systeme. Kern von ISO 42001, NIST AI RMF und EU AI Act.\n", "definition": "AI Risk Management umfasst alle organisatorischen Maßnahmen zur systematischen Identifikation, Analyse, Bewertung und Behandlung von Risiken, die durch den Einsatz von KI-Systemen entstehen — für Menschen, Organisationen und die Gesellschaft.\n", "category": "concept", "tags": [ "risk-management", "ai-governance", "iso-42001", "nist", "eu-ai-act", "framework" ], "abbreviations": [ "AI RM", "KI-Risikomanagement" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-risk-management", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-risk-management", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-risk-management.json" }, { "id": "ai-supply-chain", "title": "AI Supply Chain", "title_en": "AI Supply Chain", "description": "Die Kette von Komponenten, Daten, Modellen und Diensten, die zur Entwicklung und zum Betrieb eines KI-Systems beitragen. EU AI Act und NIST RMF verlangen Supply-Chain-Transparenz.\n", "definition": "Die AI Supply Chain umfasst alle vorgelagerten Komponenten, Daten, Modelle, Frameworks und Dienste, die in ein KI-System einfließen — von Trainingsdaten über Foundation Models bis zu Drittanbieter-APIs.\n", "category": "concept", "tags": [ "supply-chain", "ai-governance", "eu-ai-act", "nist", "gpai", "compliance", "transparency" ], "abbreviations": [ "AI Supply Chain", "KI-Lieferkette" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-supply-chain", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-supply-chain", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-supply-chain.json" }, { "id": "algorithmic-accountability", "title": "Algorithmische Rechenschaftspflicht", "title_en": "Algorithmic Accountability", "description": "Prinzip, dass Organisationen für die Entscheidungen ihrer KI-Algorithmen verantwortlich gemacht werden können. Grundlage von EU AI Act und DSGVO Art. 22.\n", "definition": "Algorithmische Rechenschaftspflicht bezeichnet die organisatorische und rechtliche Verantwortung für Entscheidungen, die durch Algorithmen oder KI-Systeme getroffen werden — einschließlich Erklärbarkeit, Korrekturmöglichkeit und Haftung.\n", "category": "concept", "tags": [ "accountability", "ai-governance", "responsible-ai", "eu-ai-act", "dsgvo", "transparency" ], "abbreviations": [ "Algorithmic Accountability", "Algorithmische Accountability" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/algorithmic-accountability", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/algorithmic-accountability", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/algorithmic-accountability.json" }, { "id": "audit-trail", "title": "Audit Trail", "title_en": "Audit Trail", "description": "Vollständige, chronologische, unveränderliche Dokumentation aller Aktionen und Entscheidungen in einem System. Im IIO-Kontext: jede Agent-Aktion wird als Git-Commit mit Timestamp, Actor und Evidence dokumentiert.\n", "definition": "Ein Audit Trail ist eine lückenlose, chronologisch geordnete und unveränderliche Aufzeichnung aller sicherheitsrelevanten Ereignisse, Entscheidungen und Aktionen in einem System — nachvollziehbar für interne und externe Prüfer.\n", "category": "concept", "tags": [ "governance", "compliance", "eu-ai-act", "iso-42001", "security" ], "abbreviations": [ "Audit Trail", "Prüfpfad", "Revisionsprotokoll" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/audit-trail", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/audit-trail", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/audit-trail.json" }, { "id": "autonomy-level", "title": "Autonomy Level (KI)", "title_en": "Autonomy Level (AI)", "description": "Grad der Eigenständigkeit eines KI-Systems bei Entscheidungen. Skala L0 (rein ausführend) bis L5 (vollständig autonom). ISO 42001 empfiehlt explizite Autonomy-Level-Dokumentation für alle eingesetzten KI-Systeme.\n", "definition": "Der Autonomy Level eines KI-Systems beschreibt, in welchem Ausmaß das System eigenständig und ohne menschliche Intervention Entscheidungen trifft und Aktionen ausführt.\n", "category": "concept", "tags": [ "autonomy-level", "ai-governance", "hitl", "iso-42001", "ai-agent", "responsible-ai" ], "abbreviations": [ "Autonomy Level", "Autonomiegrad", "AL" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/autonomy-level", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/autonomy-level", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/autonomy-level.json" }, { "id": "bias", "title": "Bias (KI)", "title_en": "Bias (AI)", "description": "Systematische Verzerrung in KI-Modellen oder deren Ausgaben, die zu unfairen oder diskriminierenden Ergebnissen führt. Quellen: Trainingsdaten, Modellarchitektur, Deployment-Kontext. EU AI Act verlangt Bias-Analyse für Hochrisiko-KI-Systeme.\n", "definition": "Bias bei KI-Systemen bezeichnet systematische, unerwünschte Verzerrungen in Ausgaben oder Entscheidungen, die bestimmte Gruppen von Personen gegenüber anderen bevorzugen oder benachteiligen — oft als Folge nicht-repräsentativer Trainingsdaten oder verzerrter Systementwürfe.\n", "category": "concept", "tags": [ "bias", "fairness", "eu-ai-act", "responsible-ai", "ethics", "discrimination" ], "abbreviations": [ "Bias", "KI-Bias", "Algorithmischer Bias", "Verzerrung" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/bias", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/bias", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/bias.json" }, { "id": "bounty-system", "title": "Bounty System (OSS)", "title_en": "Bounty System (OSS)", "description": "Mechanismus, der finanzielle Vergütung für Contributions zu Open-Source-Projekten bietet. IIO/OCC-Konzept: Contributor Revenue Share basierend auf Attribution.\n", "definition": "Ein Bounty System ist ein Anreizmechanismus, der Entwickler und Beitragende für spezifische Open-Source-Beiträge monetär belohnt — entweder durch Vorab-Ausschreibung (Bounty) oder Attribution-basierte Revenue Shares.\n", "category": "concept", "tags": [ "bounty-system", "open-source", "contributor-attribution", "revenue-sharing", "community" ], "abbreviations": [ "Bounty System", "Bug Bounty", "Contribution Bounty" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/bounty-system", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/bounty-system", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/bounty-system.json" }, { "id": "ce-marking", "title": "CE-Kennzeichnung (KI)", "title_en": "CE Marking (AI)", "description": "Pflichtmarkierung für Hochrisiko-KI-Systeme nach EU AI Act. Bestätigt Konformität mit EU-Anforderungen. Voraussetzung für EU-Markteinführung.\n", "definition": "Die CE-Kennzeichnung bei KI-Systemen bestätigt, dass ein Hochrisiko-KI-System die Anforderungen des EU AI Act erfüllt hat und eine Konformitätsbewertung durchlaufen wurde — Pflicht vor Inverkehrbringen im EU-Binnenmarkt.\n", "category": "regulation", "tags": [ "ce-marking", "eu-ai-act", "hochrisiko-ki", "compliance", "certification", "market-access" ], "abbreviations": [ "CE", "CE-Zeichen", "Conformité Européenne" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ce-marking", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ce-marking", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ce-marking.json" }, { "id": "compliance", "title": "Compliance (KI)", "title_en": "AI Compliance", "description": "Einhaltung gesetzlicher und regulatorischer Anforderungen für KI-Systeme. Für KI: EU AI Act, ISO 42001, DSGVO, branchenspezifische Vorgaben. Compliance ist nicht nur rechtliche Pflicht, sondern Voraussetzung für nachhaltiges Vertrauen in KI.\n", "definition": "AI Compliance bezeichnet die systematische Einhaltung aller für ein KI-System relevanten rechtlichen, regulatorischen und ethischen Anforderungen — dokumentiert, prüfbar und auditierbar.\n", "category": "concept", "tags": [ "compliance", "eu-ai-act", "iso-42001", "dsgvo", "governance", "audit" ], "abbreviations": [ "Compliance", "AI Compliance", "KI-Compliance", "Konformität" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/compliance", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/compliance", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/compliance.json" }, { "id": "compliance-posture", "title": "Compliance Posture", "title_en": "Compliance Posture", "description": "Aktueller Zustand der Einhaltung regulatorischer Anforderungen durch eine Organisation. Bei AI: Grad der EU AI Act und ISO 42001 Konformität. IIO-Kontext: Compliance Posture als MCP-Tool verfügbar.\n", "definition": "Die Compliance Posture einer Organisation beschreibt den aktuellen, messbaren Grad der Einhaltung aller relevanten regulatorischen, normativen und ethischen Anforderungen für KI-Systeme.\n", "category": "concept", "tags": [ "compliance-posture", "compliance", "eu-ai-act", "iso-42001", "governance", "mcp" ], "abbreviations": [ "Compliance Posture", "KI-Compliance-Status" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/compliance-posture", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/compliance-posture", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/compliance-posture.json" }, { "id": "computer-vision", "title": "Computer Vision", "title_en": "Computer Vision", "description": "KI-Disziplin fuer die Analyse und Interpretation von visuellen Daten.\n", "definition": "KI-Disziplin fuer die Analyse und Interpretation von visuellen Daten.\n", "category": "technology", "tags": [ "computer-vision", "image-recognition", "ai", "deepfake", "biometrie" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/computer-vision", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/computer-vision", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/computer-vision.json" }, { "id": "contributor-attribution", "title": "Contributor Attribution", "title_en": "Contributor Attribution", "description": "Nachvollziehbare Zuordnung von Beiträgen zu Mitwirkenden in einem OSS-Projekt. Basis für fair Revenue Sharing und Community-Building. In IIO über Git-History und Attribution-Metadata implementiert.\n", "definition": "Contributor Attribution ist die systematische, nachvollziehbare Zuordnung von Beiträgen (Code, Inhalt, Design) zu den jeweiligen Beitragenden — als Grundlage für Anerkennung, Reputation und Revenue Sharing.\n", "category": "concept", "tags": [ "contributor-attribution", "open-source", "bounty-system", "community", "git" ], "abbreviations": [ "Attribution", "Contributor Attribution", "CC Attribution" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/contributor-attribution", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/contributor-attribution", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/contributor-attribution.json" }, { "id": "core-web-vitals", "title": "Core Web Vitals", "title_en": "Core Web Vitals", "description": "Googles Messgrößen für Nutzererfahrung: LCP (Ladezeit), FID/INP (Interaktivität), CLS (visuelle Stabilität). Google Ranking-Faktor seit 2021. Relevant für GEO: schnelle Sites werden häufiger als Quelle genutzt.\n", "definition": "Core Web Vitals sind drei von Google definierte Metriken zur Messung der Nutzererfahrung auf Webseiten: LCP (Largest Contentful Paint), INP (Interaction to Next Paint) und CLS (Cumulative Layout Shift).\n", "category": "technology", "tags": [ "core-web-vitals", "seo", "performance", "geo", "lcp", "cls", "inp" ], "abbreviations": [ "Core Web Vitals", "CWV", "Web Vitals" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/core-web-vitals", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/core-web-vitals", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/core-web-vitals.json" }, { "id": "data-governance", "title": "Data Governance", "title_en": "Data Governance", "description": "Systematische Verwaltung von Datenverfügbarkeit, Qualität, Sicherheit und Nutzung. Voraussetzung für ISO 42001 und EU AI Act Compliance. Für KI-Systeme: Qualitätssicherung der Trainingsdaten ist Pflicht.\n", "definition": "Data Governance bezeichnet das Rahmenwerk aus Prozessen, Rollen, Standards und Metriken, das sicherstellt, dass Daten einer Organisation verfügbar, korrekt, sicher und konform genutzt werden.\n", "category": "framework", "tags": [ "data-governance", "eu-ai-act", "iso-42001", "dsgvo", "data-quality", "training-data" ], "abbreviations": [ "Data Governance", "Datengouvernanz", "Data Management" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/data-governance", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/data-governance", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/data-governance.json" }, { "id": "data-minimization", "title": "Datensparsamkeit", "title_en": "Data Minimization", "description": "DSGVO-Grundsatz: Nur die unbedingt notwendigen Daten erheben und verarbeiten.\n", "definition": "DSGVO-Grundsatz: Nur die unbedingt notwendigen Daten erheben und verarbeiten.\n", "category": "concept", "tags": [ "data-minimization", "dsgvo", "privacy-by-design", "gdpr", "data-governance" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/data-minimization", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/data-minimization", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/data-minimization.json" }, { "id": "deep-learning", "title": "Deep Learning", "title_en": "Deep Learning", "description": "Teilgebiet des Machine Learning basierend auf kuenstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten.\n", "definition": "Teilgebiet des Machine Learning basierend auf kuenstlichen neuronalen Netzen mit vielen Schichten.\n", "category": "technology", "tags": [ "deep-learning", "neural-networks", "ml", "foundation-model" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/deep-learning", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/deep-learning", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/deep-learning.json" }, { "id": "defense-in-depth", "title": "Defense in Depth", "title_en": "Defense in Depth", "description": "Sicherheitsstrategie mit mehreren unabhängigen Schutzschichten. Kein einzelner Layer schützt vollständig. IIO edge-security: 5 Schichten von Cloudflare bis Caddy.\n", "definition": "Defense in Depth ist eine Sicherheitsstrategie, die mehrere voneinander unabhängige Schutzschichten kombiniert — sodass das Versagen einer einzelnen Schicht nicht zu einem vollständigen Sicherheitsversagen führt.\n", "category": "concept", "tags": [ "defense-in-depth", "security", "edge-security", "iio", "governance" ], "abbreviations": [ "Defense in Depth", "DiD", "Tiefenverteidigung" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/defense-in-depth", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/defense-in-depth", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/defense-in-depth.json" }, { "id": "digital-twin", "title": "Digital Twin", "title_en": "Digital Twin", "description": "Digitales Abbild einer physischen Entität, eines Prozesses oder Systems. Ermöglicht Simulation und Optimierung. In IIO-Kontext: relevante für layer-fleet (Asset-Management) und Simulation Layer.\n", "definition": "Ein Digital Twin ist eine dynamische, digitale Repräsentation einer physischen Entität oder eines Prozesses, die kontinuierlich mit Echtzeit-Daten gespeist wird und Simulation, Analyse und Optimierung ermöglicht.\n", "category": "technology", "tags": [ "digital-twin", "simulation", "iot", "asset-management", "iio" ], "abbreviations": [ "Digital Twin", "DT", "Digitaler Zwilling" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/digital-twin", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/digital-twin", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/digital-twin.json" }, { "id": "dsgvo", "title": "DSGVO (Datenschutz-Grundverordnung)", "title_en": "GDPR (General Data Protection Regulation)", "description": "Datenschutz-Grundverordnung der EU. Gilt für alle Verarbeitungen personenbezogener Daten durch EU-Unternehmen. Relevant für KI: Art. 22 (automatisierte Entscheidungen), Profiling, Privacy by Design.\n", "definition": "Die DSGVO (Verordnung (EU) 2016/679) ist das umfassende EU-Datenschutzrecht. Sie regelt die Verarbeitung personenbezogener Daten und gibt Betroffenen weitreichende Rechte. Für KI-Systeme besonders relevant: das Verbot ausschließlich automatisierter Entscheidungen (Art. 22).\n", "category": "regulation", "tags": [ "dsgvo", "gdpr", "privacy", "data-protection", "regulation", "eu", "art-22" ], "abbreviations": [ "DSGVO", "GDPR", "Datenschutz-Grundverordnung" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/dsgvo", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/dsgvo", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/dsgvo.json" }, { "id": "dual-use-ki", "title": "Dual-Use KI", "title_en": "Dual-Use AI", "description": "KI-Systeme, die sowohl für zivile als auch potenziell schädliche Zwecke genutzt werden können. EU AI Act reguliert bestimmte Dual-Use-Anwendungen. Besondere Sorgfalt bei Foundation Models mit breitem Verwendungszweck.\n", "definition": "Dual-Use KI bezeichnet KI-Systeme oder -Modelle, die je nach Verwendung entweder nützliche oder schädliche Zwecke erfüllen können — ohne dass die Technologie selbst intrinsisch gefährlich ist.\n", "category": "concept", "tags": [ "dual-use-ki", "eu-ai-act", "gpai", "responsible-ai", "security", "regulation" ], "abbreviations": [ "Dual-Use KI", "Dual-Use AI", "Dual-Use Technology" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/dual-use-ki", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/dual-use-ki", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/dual-use-ki.json" }, { "id": "dynamic-pricing", "title": "Dynamic Pricing", "title_en": "Dynamic Pricing", "description": "Automatische Preisanpassung basierend auf Nachfrage, Kosten und Kapazität. IIO-Kontext: Preiserhöhung in Zone D (Kapazitätsüberlastung) via layer-dynamic-pricing + Growth Throttle.\n", "definition": "Dynamic Pricing bezeichnet die automatische Anpassung von Preisen in Echtzeit basierend auf variablen Faktoren wie Nachfrage, Kapazität, Wettbewerb oder Kosten — statt statischer Listenpreise.\n", "category": "concept", "tags": [ "dynamic-pricing", "iio", "growth-throttle", "momentum-score", "automation", "pricing" ], "abbreviations": [ "Dynamic Pricing", "Revenue Management", "Yield Management" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/dynamic-pricing", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/dynamic-pricing", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/dynamic-pricing.json" }, { "id": "edge-ai", "title": "Edge AI", "title_en": "Edge AI", "description": "KI-Inferenz auf lokaler Hardware statt in der Cloud. IIO AI Hub ist eine Form von Edge AI. Vorteile: Datenschutz, niedrige Latenz, Offline-Fähigkeit, DSGVO-Konformität by default.\n", "definition": "Edge AI bezeichnet KI-Inferenz, die direkt auf lokaler Hardware (Server, Gerät, Endpunkt) stattfindet — ohne Datenübertragung in externe Cloud-Dienste.\n", "category": "technology", "tags": [ "edge-ai", "local-ai", "privacy", "dsgvo", "inference", "latency" ], "abbreviations": [ "Edge AI", "On-Device AI", "On-Premise AI" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/edge-ai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/edge-ai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/edge-ai.json" }, { "id": "entity-seo", "title": "Entity SEO", "title_en": "Entity SEO", "description": "Optimierung für die Erkennung als bekannte Entität in Wissens-Graphen (Google Knowledge Graph, Wikidata). Grundlage für Knowledge Panel und AI-Zitierbarkeit. Kombiniert Wikidata, Schema.org und Backlinks.\n", "definition": "Entity SEO bezeichnet die Optimierung einer Person, Organisation oder eines Konzepts für die Erkennung als bekannte, vertrauenswürdige Entität in Wissens-Graphen — insbesondere dem Google Knowledge Graph und Wikidata.\n", "category": "concept", "tags": [ "entity-seo", "geo", "seo", "knowledge-graph", "wikidata", "schema-org" ], "abbreviations": [ "Entity SEO", "Entity Optimization", "Knowledge Graph SEO" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/entity-seo", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/entity-seo", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/entity-seo.json" }, { "id": "eu-ai-act", "title": "EU AI Act", "title_en": "EU AI Act", "description": "Die KI-Verordnung der Europäischen Union — weltweit erstes umfassendes KI-Rechtsrahmenwerk, in Kraft seit August 2024.\n", "definition": "Der EU AI Act (Verordnung (EU) 2024/1689) ist das erste umfassende KI-Gesetz weltweit. Er klassifiziert KI-Systeme nach Risikoniveaus (unzulässig, hoch, begrenzt, minimal) und verpflichtet Anbieter und Betreiber zu entsprechenden Konformitätspflichten.\n", "category": "regulation", "tags": [ "regulation", "eu", "ai-governance", "compliance", "risk-based" ], "abbreviations": [ "AI Act", "AIA", "EU-KI-Verordnung" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/eu-ai-act", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/eu-ai-act", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/eu-ai-act.json" }, { "id": "eu-ai-office", "title": "EU AI Office", "title_en": "EU AI Office", "description": "Neue EU-Behörde zur Durchsetzung des EU AI Act, insbesondere für GPAI-Modelle. Teil der Europäischen Kommission, seit Februar 2024 operativ.\n", "definition": "Das EU AI Office ist die europäische Behörde zur Durchsetzung des EU AI Act, insbesondere für Anbieter von GPAI-Modellen (General Purpose AI) mit systemischem Risiko. Es wurde im Februar 2024 innerhalb der Europäischen Kommission etabliert.\n", "category": "organization", "tags": [ "eu-ai-office", "eu-ai-act", "gpai", "enforcement", "regulation", "european-commission" ], "abbreviations": [ "AI Office", "EU AI Office", "EUAIO" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/eu-ai-office", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/eu-ai-office", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/eu-ai-office.json" }, { "id": "ai-systems-register", "title": "EU AI-Systeme-Datenbank", "title_en": "EU AI Systems Database", "description": "Öffentliche Datenbank der EU für registrierte Hochrisiko-KI-Systeme. Pflichtregistrierung nach EU AI Act vor Markteinführung.\n", "definition": "Die EU AI-Systeme-Datenbank (Art. 71 EU AI Act) ist eine öffentlich zugängliche EU-Datenbank, in der Anbieter und Betreiber bestimmter Hochrisiko-KI-Systeme ihre Systeme vor Inverkehrbringen registrieren müssen.\n", "category": "regulation", "tags": [ "ai-register", "eu-ai-act", "hochrisiko-ki", "transparency", "compliance", "public" ], "abbreviations": [ "EU AI DB", "AI Systems Register", "KI-Register" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-systems-register", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-systems-register", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-systems-register.json" }, { "id": "explainability", "title": "Explainability (KI)", "title_en": "Explainability (AI)", "description": "Fähigkeit eines KI-Systems, seine Entscheidungen für Menschen verständlich zu erklären. EU AI Act verlangt Explainability für Hochrisiko-Systeme. Unterschied: Interpretability (Modell-Verständnis) vs. Explainability (Nutzer-Verständnis).\n", "definition": "Explainability (Erklärbarkeit) bezeichnet die Fähigkeit eines KI-Systems, seine Entscheidungen, Vorhersagen oder Empfehlungen so zu kommunizieren, dass die betroffenen Personen diese nachvollziehen, hinterfragen und anfechten können.\n", "category": "concept", "tags": [ "explainability", "xai", "transparency", "eu-ai-act", "responsible-ai" ], "abbreviations": [ "Explainability", "XAI", "Erklärbarkeit", "Explainable AI" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/explainability", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/explainability", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/explainability.json" }, { "id": "explainable-ai", "title": "Explainable AI", "title_en": "Explainable AI (XAI)", "description": "Methoden und Techniken um KI-Entscheidungen fuer Menschen verstaendlich zu machen.\n", "definition": "Methoden und Techniken um KI-Entscheidungen fuer Menschen verstaendlich zu machen.\n", "category": "framework", "tags": [ "xai", "explainability", "interpretability", "responsible-ai", "transparency", "eu-ai-act" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/explainable-ai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/explainable-ai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/explainable-ai.json" }, { "id": "fail-closed", "title": "Fail-Closed", "title_en": "Fail-Closed", "description": "Sicherheitsprinzip: Bei Unsicherheit oder Fehler stoppt das System und wartet auf explizite Freigabe — statt autonom fortzufahren. IIO-Standard für alle kritischen Operationen.\n", "definition": "Fail-Closed (auch: Fail-Secure) ist ein Systemdesign-Prinzip, bei dem ein System bei Unsicherheit, Fehler oder fehlendem Signal in einen sicheren Zustand übergeht — d.h. stoppt und auf menschliche Freigabe wartet, statt autonom weiterzuhandeln.\n", "category": "concept", "tags": [ "safety", "governance", "fail-closed", "security", "hitl" ], "abbreviations": [ "Fail-Closed", "Fail-Secure", "Fail-Safe" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/fail-closed", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/fail-closed", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/fail-closed.json" }, { "id": "fairness", "title": "Fairness (KI)", "title_en": "Fairness (AI)", "description": "KI-Entscheidungen sollen Menschen unabhängig von Rasse, Geschlecht, Religion oder anderen geschützten Merkmalen gleichwertig behandeln. EU AI Act Annex III-Systeme müssen Fairness nachweisen.\n", "definition": "KI-Fairness bezeichnet das Ziel, dass KI-Systeme keine ungerechtfertigte, diskriminierende Ungleichbehandlung von Personen oder Gruppen produzieren — gemessen an definierten Fairness-Metriken und rechtlichen Anforderungen.\n", "category": "concept", "tags": [ "fairness", "bias", "responsible-ai", "eu-ai-act", "discrimination", "metrics" ], "abbreviations": [ "Fairness", "KI-Fairness", "Algorithmic Fairness" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/fairness", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/fairness", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/fairness.json" }, { "id": "federated-learning", "title": "Federated Learning", "title_en": "Federated Learning", "description": "ML-Ansatz, bei dem Modelle lokal auf Geräten trainiert werden und nur Modell-Updates (nicht Rohdaten) geteilt werden. Privacy-preserving by design. Relevant für DSGVO-konforme KI-Entwicklung.\n", "definition": "Federated Learning ist ein verteilter ML-Ansatz, bei dem ein Modell auf Daten trainiert wird die dezentral auf Geräten oder Servern liegen — ohne dass die Rohdaten jemals zentralisiert werden.\n", "category": "technology", "tags": [ "federated-learning", "privacy-by-design", "dsgvo", "distributed-ai", "data-minimization" ], "abbreviations": [ "Federated Learning", "FL", "Federiertes Lernen" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/federated-learning", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/federated-learning", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/federated-learning.json" }, { "id": "flywheel", "title": "Flywheel (Business)", "title_en": "Flywheel (Business)", "description": "Selbstverstärkender Wachstumsmechanismus: gute Produkte → mehr Nutzer → mehr Contributors → bessere Produkte. HashiCorp, GitLab und IIO setzen auf OSS-Flywheel-Effekte für nachhaltiges Wachstum.\n", "definition": "Ein Flywheel (Schwungrad) ist ein selbstverstärkender Wachstumsmechanismus in dem jeder Erfolg den nächsten begünstigt — bis das System eine eigene Dynamik entwickelt, die immer schwerer zu stoppen ist.\n", "category": "concept", "tags": [ "flywheel", "business-model", "open-core", "growth", "network-effects" ], "abbreviations": [ "Flywheel", "Schwungrad-Effekt", "Business Flywheel" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/flywheel", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/flywheel", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/flywheel.json" }, { "id": "foundation-model", "title": "Foundation Model", "title_en": "Foundation Model", "description": "Großes vortrainiertes KI-Modell, das als Basis für viele Anwendungen dient. Beispiele: GPT-4, Claude, Llama, FLUX. EU AI Act hat eigene Regeln für GPAI-Modelle (Kap. V) ab einem bestimmten Trainings-Rechenaufwand.\n", "definition": "Ein Foundation Model ist ein auf großen Datensätzen trainiertes KI-Modell, das durch Fine-Tuning oder Prompting für viele verschiedene Aufgaben eingesetzt werden kann, ohne von Grund auf neu trainiert werden zu müssen.\n", "category": "technology", "tags": [ "llm", "gpai", "eu-ai-act", "ai-technology", "pretraining" ], "abbreviations": [ "Foundation Model", "Basismodell", "Large Language Model", "LLM", "FM" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/foundation-model", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/foundation-model", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/foundation-model.json" }, { "id": "general-purpose-ai", "title": "General Purpose AI (GPAI)", "title_en": "General Purpose AI (GPAI)", "description": "KI-Modelle mit breitem Einsatzspektrum fuer viele verschiedene Aufgaben.\n", "definition": "KI-Modelle mit breitem Einsatzspektrum fuer viele verschiedene Aufgaben.\n", "category": "technology", "tags": [ "gpai", "eu-ai-act", "foundation-model", "llm", "regulation" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/general-purpose-ai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/general-purpose-ai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/general-purpose-ai.json" }, { "id": "geo", "title": "GEO (Generative Engine Optimization)", "title_en": "GEO (Generative Engine Optimization)", "description": "Optimierung von Web-Inhalten, um in KI-generierten Antworten zitiert zu werden (ChatGPT, Perplexity, Google AI Overview). Ergänzt klassisches SEO durch Fokus auf Faktendichte, Quellenautorität und Strukturklarheit.\n", "definition": "GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet Strategien und Techniken, die darauf abzielen, Web-Inhalte so zu gestalten, dass sie von KI-generierten Antwortsystemen als vertrauenswürdige Quellen zitiert werden.\n", "category": "concept", "tags": [ "geo", "seo", "ai-search", "content-strategy", "aeo" ], "abbreviations": [ "GEO", "Generative Engine Optimization" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/geo", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/geo", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/geo.json" }, { "id": "governance", "title": "Governance", "title_en": "Governance", "description": "Rahmen aus Regeln, Prozessen und Verantwortlichkeiten für die Steuerung einer Organisation oder eines Systems. AI Governance = dieses Konzept angewendet auf KI-Systeme und KI-Einsatz in Organisationen.\n", "definition": "Governance bezeichnet den strukturierten Rahmen aus Regeln, Entscheidungsprozessen, Rollen und Verantwortlichkeiten, der sicherstellt, dass eine Organisation ihre Ziele erreicht, Risiken kontrolliert und Rechenschaft ablegt.\n", "category": "concept", "tags": [ "governance", "ai-governance", "framework", "responsible-ai", "compliance" ], "abbreviations": [ "Governance", "AI Governance", "Corporate Governance" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/governance", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/governance", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/governance.json" }, { "id": "gpai", "title": "GPAI (General Purpose AI)", "title_en": "GPAI (General Purpose AI)", "description": "KI-Systeme mit breitem Einsatzspektrum. EU AI Act Kapitel V reguliert GPAI-Modelle ab einer bestimmten Rechenkapazität (10^25 FLOP). GPT-4, Claude, Llama sind GPAI-Modelle.\n", "definition": "GPAI (General Purpose AI / KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) bezeichnet KI-Systeme die für eine breite Palette von Aufgaben und Anwendungen eingesetzt werden können, ohne für eine spezifische Aufgabe entwickelt worden zu sein.\n", "category": "concept", "tags": [ "eu-ai-act", "regulation", "foundation-model", "llm" ], "abbreviations": [ "GPAI", "General Purpose AI", "KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/gpai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/gpai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/gpai.json" }, { "id": "growth-throttle", "title": "Growth Throttle (IIO)", "title_en": "Growth Throttle (IIO)", "description": "IIO-Mechanismus zur Steuerung von Wachstumsrate und Kapazität. Momentum-Score steuert automatisch alle Wachstumskampagnen. Verhindert Überauslastung (Zone D) und Stagnation (Zone A).\n", "definition": "Der Growth Throttle ist ein IIO-Mechanismus, der Wachstumskampagnen und Kapazitäts-Reaktionen basierend auf dem täglichen Momentum Score automatisch steuert — um weder Überlastung noch Stagnation entstehen zu lassen.\n", "category": "concept", "tags": [ "growth-throttle", "iio", "momentum-score", "dynamic-pricing", "automation" ], "abbreviations": [ "Growth Throttle", "Throttle", "IIO Throttle" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/growth-throttle", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/growth-throttle", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/growth-throttle.json" }, { "id": "fundamental-rights-impact", "title": "Grundrechte-Folgenabschätzung", "title_en": "Fundamental Rights Impact Assessment (FRIA)", "description": "Pflichtbewertung für Hochrisiko-KI durch öffentliche Einrichtungen gemäß EU AI Act Art. 27. Analysiert Auswirkungen auf EU-Grundrechte.\n", "definition": "Die Grundrechte-Folgenabschätzung (FRIA) ist eine strukturierte Bewertung, wie ein Hochrisiko-KI-System die in der EU-Grundrechtecharta verankerten Rechte beeinflussen kann — insbesondere für öffentliche Einrichtungen Pflicht.\n", "category": "regulation", "tags": [ "fundamental-rights", "eu-ai-act", "hochrisiko-ki", "compliance", "human-rights", "public-sector" ], "abbreviations": [ "FRIA", "Fundamental Rights Impact Assessment", "Grundrechte-FA" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/fundamental-rights-impact", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/fundamental-rights-impact", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/fundamental-rights-impact.json" }, { "id": "hitl", "title": "HITL (Human-in-the-Loop)", "title_en": "HITL (Human-in-the-Loop)", "description": "Designprinzip das sicherstellt, dass Menschen in kritische KI-Entscheidungen einbezogen werden. IIO implementiert HITL-Gates die automatisierte Aktionen blockieren bis explizite menschliche Freigabe erfolgt.\n", "definition": "HITL (Human-in-the-Loop) ist ein Systemdesign-Prinzip, bei dem Menschen an entscheidenden Punkten eines automatisierten Prozesses eingebunden werden, bevor das System autonom weiterhandelt.\n", "category": "concept", "tags": [ "governance", "safety", "ai-governance", "eu-ai-act" ], "abbreviations": [ "HITL", "Human-in-the-Loop", "Human in the Loop" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/hitl", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/hitl", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/hitl.json" }, { "id": "hitl-gate", "title": "HITL-Gate", "title_en": "HITL Gate", "description": "Formaler Prüfpunkt in einem automatisierten Prozess, der eine explizite menschliche Entscheidung erfordert bevor der Prozess fortgesetzt wird. IIO-Kernmechanismus für AI Governance.\n", "definition": "Ein HITL-Gate ist ein definierter Kontrollpunkt in einem automatisierten IIO-Flow, an dem das System automatisch stoppt und auf explizite menschliche Freigabe (GO) oder Ablehnung (BLOCK) wartet.\n", "category": "concept", "tags": [ "hitl-gate", "hitl", "governance", "iio", "fail-closed", "automation" ], "abbreviations": [ "HITL-Gate", "HITL Gate", "Human Gate", "Governance Gate" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/hitl-gate", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/hitl-gate", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/hitl-gate.json" }, { "id": "hochrisiko-ki", "title": "Hochrisiko-KI", "title_en": "High-Risk AI", "description": "KI-Systeme, die signifikante Risiken für Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte darstellen. Definiert in Annex III EU AI Act. Unterliegen strengen Konformitätspflichten inkl. Risikomanagement, Dokumentation und HITL.\n", "definition": "Hochrisiko-KI bezeichnet nach EU AI Act (Annex III) KI-Systeme, die in bestimmten sicherheitskritischen Bereichen eingesetzt werden und dabei signifikante Risiken für Leben, Gesundheit, Sicherheit oder Grundrechte von Menschen darstellen.\n", "category": "regulation", "tags": [ "eu-ai-act", "regulation", "risk", "compliance", "high-risk" ], "abbreviations": [ "Hochrisiko-KI", "High-Risk AI", "KI mit hohem Risiko" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/hochrisiko-ki", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/hochrisiko-ki", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/hochrisiko-ki.json" }, { "id": "human-oversight", "title": "Human Oversight (KI)", "title_en": "Human Oversight (AI)", "description": "Menschliche Aufsicht über KI-Systeme, insbesondere bei automatisierten Entscheidungen. Kernprinzip des EU AI Act Art. 14 für Hochrisiko-KI.\n", "definition": "Human Oversight bezeichnet die Fähigkeit und Pflicht von Menschen, den Betrieb von KI-Systemen zu überwachen, zu kontrollieren und bei Bedarf einzugreifen — insbesondere bei Entscheidungen mit signifikanten Auswirkungen auf Menschen.\n", "category": "concept", "tags": [ "human-oversight", "hitl", "eu-ai-act", "responsible-ai", "governance", "hochrisiko-ki" ], "abbreviations": [ "Human Oversight", "Menschliche Aufsicht" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/human-oversight", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/human-oversight", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/human-oversight.json" }, { "id": "iio", "title": "IIO (Intelligent Organization Infrastructure)", "title_en": "IIO (Intelligent Organization Infrastructure)", "description": "Vollständiges offenes Framework für intelligente Organisationen. Verbindet AI-Governance, Prozessautomatisierung und menschliche Expertise in 234 Governance-Layern und 139 Flows. Open Source Apache 2.0.\n", "definition": "IIO (Intelligent Organization Infrastructure) ist ein Open-Source-Framework für den Aufbau und Betrieb intelligenter Organisationen — in denen KI-Agenten und Menschen unter strenger Governance-Kontrolle zusammenarbeiten.\n", "category": "framework", "tags": [ "iio", "framework", "ai-governance", "open-source", "agentic-organization", "hitl" ], "abbreviations": [ "IIO", "Intelligent Organization Infrastructure" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/iio", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/iio", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/iio.json" }, { "id": "inference", "title": "Inference (KI)", "title_en": "AI Inference", "description": "Nutzung eines trainierten KI-Modells zur Generierung von Ausgaben (Vorhersagen, Text, Bilder). Gegensatz: Training. IIO AI Hub ist dedizierte Inference-Infrastruktur.\n", "definition": "KI-Inference bezeichnet den Prozess, ein bereits trainiertes KI-Modell auf neue Eingabedaten anzuwenden um Ausgaben (Vorhersagen, Texte, Bilder) zu generieren.\n", "category": "technology", "tags": [ "inference", "llm", "local-ai", "ai-hub", "gpu", "latency" ], "abbreviations": [ "Inference", "KI-Inferenz", "Model Inference" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/inference", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/inference", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/inference.json" }, { "id": "intelligent-organization", "title": "Intelligent Organization", "title_en": "Intelligent Organization", "description": "Organisationsform, die KI-Governance, Automatisierung, Wissensmanagement und menschliche Expertise in einem steuerbaren, transparenten System integriert. Kernkonzept von IIO.\n", "definition": "Eine Intelligent Organization (IO) ist eine Organisation, die KI-Systeme als vollwertige operative Akteure integriert — unter menschlicher Governance, mit transparenten Prozessen und messbarem Nutzen.\n", "category": "concept", "tags": [ "intelligent-organization", "iio", "agentic-organization", "ai-governance", "framework" ], "abbreviations": [ "IO", "Intelligent Organization", "Intelligente Organisation" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/intelligent-organization", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/intelligent-organization", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/intelligent-organization.json" }, { "id": "interpretability", "title": "Interpretability (KI)", "title_en": "Interpretability (AI)", "description": "Fähigkeit, das Innere eines KI-Modells zu verstehen — welche Features wichtig sind, wie Entscheidungen intern entstehen. Gegensatz zu Explainability (Nutzer-Erklärung). Regulatorisch relevant für Audit.\n", "definition": "Interpretability bezeichnet die Fähigkeit, die interne Funktionsweise eines KI-Modells zu verstehen — Gewichte, Aktivierungen, Entscheidungspfade — im Gegensatz zur Explainability die auf verständliche Nutzer-Erklärungen zielt.\n", "category": "concept", "tags": [ "interpretability", "explainability", "xai", "transparency", "audit", "responsible-ai" ], "abbreviations": [ "Interpretability", "Model Interpretability", "White-Box AI" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/interpretability", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/interpretability", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/interpretability.json" }, { "id": "iso-42001", "title": "ISO 42001", "title_en": "ISO 42001", "description": "Internationaler Standard für AI-Management-Systeme (ISO/IEC 42001:2023). Zertifizierbar. Kompatibel mit EU AI Act. Spezifiziert Anforderungen für verantwortungsvolle KI-Entwicklung und -Betrieb.\n", "definition": "ISO/IEC 42001:2023 ist der erste internationale zertifizierbare Standard für KI-Management-Systeme. Er legt Anforderungen für Aufbau, Umsetzung, Unterhalt und kontinuierliche Verbesserung eines AIMS (AI Management System) in Organisationen fest.\n", "category": "standard", "tags": [ "standard", "certification", "ai-governance", "management-system" ], "abbreviations": [ "ISO 42001", "ISO/IEC 42001", "AIMS" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/iso-42001", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/iso-42001", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/iso-42001.json" }, { "id": "ai-provider", "title": "KI-Anbieter (EU AI Act)", "title_en": "AI Provider (EU AI Act)", "description": "Natürliche oder juristische Person, die ein KI-System entwickelt und in Verkehr bringt. Trägt die primäre Verantwortung nach EU AI Act.\n", "definition": "Ein KI-Anbieter (Provider) nach EU AI Act ist die natürliche oder juristische Person, die ein KI-System entwickelt oder entwickeln lässt und es unter eigenem Namen oder Warenzeichen in Verkehr bringt oder in Betrieb nimmt.\n", "category": "regulation", "tags": [ "ai-provider", "eu-ai-act", "hochrisiko-ki", "compliance", "roles", "liability" ], "abbreviations": [ "Provider", "KI-Anbieter", "AI Provider" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-provider", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-provider", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-provider.json" }, { "id": "ai-deployer", "title": "KI-Betreiber (EU AI Act)", "title_en": "AI Deployer (EU AI Act)", "description": "Natürliche oder juristische Person, die ein KI-System unter eigener Verantwortung einsetzt. Reduzierte, aber klar definierte Pflichten nach EU AI Act.\n", "definition": "Ein KI-Betreiber (Deployer) nach EU AI Act ist jede natürliche oder juristische Person (außer dem Anbieter), die ein KI-System unter eigener Verantwortung für einen spezifischen Verwendungszweck einsetzt.\n", "category": "regulation", "tags": [ "ai-deployer", "eu-ai-act", "hochrisiko-ki", "compliance", "roles" ], "abbreviations": [ "Deployer", "KI-Betreiber", "AI Deployer", "Betreiber" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-deployer", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-deployer", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-deployer.json" }, { "id": "ai-hallucination", "title": "KI-Halluzination", "title_en": "AI Hallucination", "description": "Phaenomen bei dem KI-Sprachmodelle faktisch falsche Aussagen als korrekte Fakten praesentieren.\n", "definition": "Phaenomen bei dem KI-Sprachmodelle faktisch falsche Aussagen als korrekte Fakten praesentieren.\n", "category": "concept", "tags": [ "hallucination", "llm", "reliability", "responsible-ai", "trust-safety" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-hallucination", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-hallucination", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-hallucination.json" }, { "id": "ai-lifecycle", "title": "KI-Lebenszyklus", "title_en": "AI Lifecycle", "description": "Phasen eines KI-Systems von Konzeption bis Dekommissionierung. Governance-Maßnahmen müssen den gesamten Lebenszyklus abdecken.\n", "definition": "Der KI-Lebenszyklus beschreibt alle Phasen von der Konzeption eines KI-Systems bis zu seiner Außerbetriebnahme. ISO 42001 und EU AI Act verlangen, dass Governance und Risikomanagement alle Phasen abdecken.\n", "category": "concept", "tags": [ "ai-lifecycle", "ai-governance", "model-governance", "iso-42001", "mlops", "responsible-ai" ], "abbreviations": [ "AI Lifecycle", "KI-Lebenszyklus", "ML Lifecycle" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ai-lifecycle", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ai-lifecycle", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ai-lifecycle.json" }, { "id": "watermarking-ai", "title": "KI-Wasserzeichen", "title_en": "AI Watermarking", "description": "Technisches Verfahren zum Markieren von KI-generierten Inhalten.\n", "definition": "Technisches Verfahren zum Markieren von KI-generierten Inhalten.\n", "category": "technology", "tags": [ "watermarking", "ai-detection", "transparency", "eu-ai-act", "deepfake" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/watermarking-ai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/watermarking-ai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/watermarking-ai.json" }, { "id": "knowledge-graph", "title": "Knowledge Graph", "title_en": "Knowledge Graph", "description": "Strukturierte Datenbank von Entitäten und deren Beziehungen. Google Knowledge Graph ist Basis für Knowledge Panels in Suchergebnissen. Wikidata ist der offene, maschinenlesbare Knowledge Graph. Wichtig für GEO und Entity SEO.\n", "definition": "Ein Knowledge Graph ist eine graphbasierte Datenstruktur, die Entitäten (Personen, Orte, Konzepte, Organisationen) und ihre Beziehungen zueinander semantisch repräsentiert — maschinenlesbar und für KI-Systeme erschließbar.\n", "category": "technology", "tags": [ "knowledge-graph", "geo", "entity-seo", "wikidata", "structured-data", "schema-org" ], "abbreviations": [ "Knowledge Graph", "KG", "Wissensgraph" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/knowledge-graph", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/knowledge-graph", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/knowledge-graph.json" }, { "id": "conformity-assessment", "title": "Konformitätsbewertung (KI)", "title_en": "Conformity Assessment (AI)", "description": "Verfahren zur Beurteilung, ob ein Hochrisiko-KI-System die Anforderungen des EU AI Act erfüllt. Ergebnis: CE-Kennzeichnung.\n", "definition": "Die Konformitätsbewertung ist das formale Verfahren, mit dem Anbieter von Hochrisiko-KI-Systemen nachweisen, dass ihre Systeme die Anforderungen des EU AI Act erfüllen — vor dem Inverkehrbringen.\n", "category": "regulation", "tags": [ "conformity-assessment", "eu-ai-act", "hochrisiko-ki", "ce-marking", "compliance", "certification" ], "abbreviations": [ "Konformitätsbewertung", "Conformity Assessment", "CA" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/conformity-assessment", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/conformity-assessment", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/conformity-assessment.json" }, { "id": "layer", "title": "Layer (IIO)", "title_en": "Layer (IIO)", "description": "Grundbaustein des IIO Frameworks. Jeder Layer kapselt eine organisationale Fähigkeit (z.B. layer-marketing, layer-security). 234 Layers decken eine vollständige Organisation ab und kommunizieren über formale Interfaces.\n", "definition": "Ein IIO Layer ist ein modulares, selbstbeschreibendes Organisationsmodul das eine abgegrenzte Fähigkeit (Capability) kapselt, mit definierten Schnittstellen zu anderen Layers kommuniziert und einen dokumentierten Reifegrad (L1–L5) aufweist.\n", "category": "concept", "tags": [ "layer", "iio", "framework", "agentic-organization", "governance", "module" ], "abbreviations": [ "Layer", "IIO Layer", "Governance Layer" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/layer", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/layer", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/layer.json" }, { "id": "level-3b", "title": "Level 3b (AI Literacy)", "title_en": "Level 3b (AI Literacy)", "description": "Empfohlener Basisnachweis für AI Literacy (EU AI Act Art. 4) für Personen die KI-Systeme beruflich betreiben oder anbieten. Dokumentierter Kursabschluss mit Assessment und Zertifikat.\n", "definition": "Level 3b ist der empfohlene Mindest-Kompetenznachweis für AI Literacy nach EU AI Act Art. 4 für alle, die KI-Systeme im beruflichen Kontext betreiben oder anbieten — mit Kursabschluss, Assessment und Zertifikat.\n", "category": "concept", "tags": [ "level-3b", "ai-literacy", "eu-ai-act", "training", "certification", "compliance" ], "abbreviations": [ "Level 3b", "L3b", "AI Literacy Level 3b" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/level-3b", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/level-3b", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/level-3b.json" }, { "id": "litellm", "title": "LiteLLM", "title_en": "LiteLLM", "description": "Open-Source-Gateway, der verschiedene KI-APIs (OpenAI, Anthropic, Ollama, Azure) unter einer einheitlichen OpenAI-kompatiblen API vereinheitlicht. IIO nutzt LiteLLM als Routing-Layer im AI Hub.\n", "definition": "LiteLLM ist ein Open-Source-Proxy-Server, der alle großen LLM-APIs (OpenAI, Anthropic, Gemini, Azure, Ollama, HuggingFace u.v.m.) hinter einer einheitlichen OpenAI-kompatiblen REST-API abstrahiert.\n", "category": "technology", "tags": [ "litellm", "local-ai", "api-gateway", "routing", "openai-compatible", "iio" ], "abbreviations": [ "LiteLLM", "LiteLLM Proxy" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/litellm", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/litellm", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/litellm.json" }, { "id": "llms-txt", "title": "llms.txt", "title_en": "llms.txt", "description": "Webstandard (2024, llmstxt.org) für AI-Crawler und Sprachmodelle. Datei im Root-Verzeichnis einer Domain, die beschreibt: was die Site ist, welche Inhalte für AI-Nutzung freigegeben sind, wichtigste Ressourcen.\n", "definition": "llms.txt ist ein Webstandard der eine Textdatei im Root-Verzeichnis einer Domain definiert, die KI-Systemen (LLMs, AI-Crawlern, Agenten) strukturierte Informationen über die Website und ihre Inhalte bereitstellt.\n", "category": "technology", "tags": [ "llms-txt", "geo", "aeo", "ai-crawlers", "robots-txt", "structured-data" ], "abbreviations": [ "llms.txt", "llms-txt" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/llms-txt", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/llms-txt", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/llms-txt.json" }, { "id": "local-ai", "title": "Local AI", "title_en": "Local AI", "description": "Betrieb von KI-Modellen auf eigener Infrastruktur statt in Cloud-Services. Privacy-Vorteil: Daten verlassen nie die eigene Kontrolle. Wichtig für DSGVO-Konformität und Datensouveränität.\n", "definition": "Local AI bezeichnet den Betrieb von KI-Modellen und -Diensten auf eigener, lokal kontrollierter Infrastruktur — im Gegensatz zur Nutzung externer Cloud-APIs. Alle Daten verbleiben in der eigenen Infrastruktur.\n", "category": "technology", "tags": [ "local-ai", "privacy", "dsgvo", "ollama", "self-hosted", "data-sovereignty" ], "abbreviations": [ "Local AI", "On-Premise AI", "Self-hosted AI", "lokale KI" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/local-ai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/local-ai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/local-ai.json" }, { "id": "lora", "title": "LoRA (Low-Rank Adaptation)", "title_en": "LoRA (Low-Rank Adaptation)", "description": "Effiziente Feinabstimmungsmethode für große KI-Modelle, die nur einen kleinen Bruchteil der Parameter trainiert. Ermöglicht Spezialisierung ohne vollständiges Retraining. IIO nutzt LoRA für konsistente Charaktere in der AI-Bildproduktion.\n", "definition": "LoRA (Low-Rank Adaptation) ist eine Parameter-effiziente Feinabstimmungs- methode für große KI-Modelle, die zusätzliche niedrigrangige Gewichtsmatrizen einfügt statt das gesamte Modell zu trainieren.\n", "category": "technology", "tags": [ "lora", "fine-tuning", "llm", "efficiency", "training", "local-ai" ], "abbreviations": [ "LoRA", "Low-Rank Adaptation", "PEFT" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/lora", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/lora", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/lora.json" }, { "id": "machine-learning", "title": "Machine Learning", "title_en": "Machine Learning", "description": "Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen ohne explizit programmiert zu werden.\n", "definition": "Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen ohne explizit programmiert zu werden.\n", "category": "technology", "tags": [ "machine-learning", "ml", "ai", "training", "supervised" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/machine-learning", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/machine-learning", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/machine-learning.json" }, { "id": "maturity-level", "title": "Maturity Level (IIO)", "title_en": "Maturity Level (IIO)", "description": "Reifegrad eines IIO-Layers von L1 (konzeptionell) bis L5 (produktiv, gemessen, optimiert). Definiert in self-assessment.yaml jedes Layers. Basis für System-Health-Berichte und Verbesserungspläne.\n", "definition": "Der Maturity Level beschreibt den Reifegrad eines IIO-Layers auf einer 5-stufigen Skala — von der reinen Idee (L1) bis zur kontinuierlichen Optimierung mit vollständiger Messung (L5).\n", "category": "concept", "tags": [ "maturity-level", "iio", "layer", "governance", "self-assessment", "quality" ], "abbreviations": [ "Maturity Level", "ML", "Reifegrad" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/maturity-level", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/maturity-level", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/maturity-level.json" }, { "id": "mcp", "title": "MCP (Model Context Protocol)", "title_en": "MCP (Model Context Protocol)", "description": "Standardprotokoll für die Integration von KI-Sprachmodellen mit externen Tools und Datenquellen. Anthropic-Standard 2024. Ermöglicht Agenten den Zugriff auf Werkzeuge, Datenbanken und APIs über eine einheitliche Schnittstelle.\n", "definition": "MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das KI-Sprachmodellen ermöglicht, über eine standardisierte Schnittstelle auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zuzugreifen — unabhängig vom jeweiligen Modell oder Anbieter.\n", "category": "technology", "tags": [ "mcp", "ai-agents", "protocol", "agentic-operations", "api" ], "abbreviations": [ "MCP", "Model Context Protocol" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/mcp", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/mcp", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/mcp.json" }, { "id": "model-card", "title": "Model Card", "title_en": "Model Card", "description": "Standardisierte Dokumentation eines KI-Modells: Zweck, Trainingsdaten, Leistungsmetriken, bekannte Grenzen und Bias. ISO 42001 empfiehlt Model Cards für alle eingesetzten Modelle.\n", "definition": "Eine Model Card ist ein standardisiertes Dokumentationsformat für KI-Modelle, das Zweck, Trainingsdetails, Leistungseigenschaften, bekannte Grenzen und Verwendungshinweise strukturiert beschreibt.\n", "category": "concept", "tags": [ "model-card", "governance", "transparency", "iso-42001", "responsible-ai", "documentation" ], "abbreviations": [ "Model Card", "Modell-Karte", "AI Model Documentation" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/model-card", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/model-card", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/model-card.json" }, { "id": "model-drift", "title": "Model Drift", "title_en": "Model Drift", "description": "Phänomen bei dem sich die Leistung eines KI-Modells ueber Zeit verschlechtert.\n", "definition": "Phänomen bei dem sich die Leistung eines KI-Modells ueber Zeit verschlechtert.\n", "category": "concept", "tags": [ "model-drift", "monitoring", "post-market-monitoring", "mlops", "reliability" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/model-drift", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/model-drift", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/model-drift.json" }, { "id": "model-governance", "title": "Model Governance", "title_en": "Model Governance", "description": "Rahmenwerk für die Verwaltung, Überwachung und Kontrolle von KI-Modellen über ihren gesamten Lebenszyklus — von Entwicklung bis Dekommissionierung.\n", "definition": "Model Governance bezeichnet das strukturierte Rahmenwerk aus Richtlinien, Prozessen und Kontrollen für KI-Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus: Auswahl, Training, Validierung, Deployment, Monitoring, Aktualisierung und Rückzug.\n", "category": "framework", "tags": [ "model-governance", "mlops", "ai-governance", "model-card", "lifecycle", "responsible-ai" ], "abbreviations": [ "Model Governance", "AI Model Governance" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/model-governance", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/model-governance", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/model-governance.json" }, { "id": "momentum-score", "title": "Momentum Score (IIO)", "title_en": "Momentum Score (IIO)", "description": "IIO-spezifischer täglicher Score (0–100), der Demand und Kapazität kombiniert und alle Wachstumskampagnen automatisch steuert. Verhindert Überauslastung (Zone D) und Stagnation (Zone A).\n", "definition": "Der Momentum Score ist ein täglicher aggregierter Score (0–100) im IIO Framework, der die aktuelle Balance zwischen Nachfrage und Kapazität einer Organisation misst und als Steuerungssignal für alle Wachstumsinitiativen dient.\n", "category": "concept", "tags": [ "momentum-score", "iio", "growth-throttle", "dynamic-pricing", "automation" ], "abbreviations": [ "Momentum Score", "MS", "IIO Momentum" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/momentum-score", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/momentum-score", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/momentum-score.json" }, { "id": "natural-language-generation", "title": "Natural Language Generation", "title_en": "Natural Language Generation (NLG)", "description": "KI-Faehigkeit zur automatischen Generierung von natuerlichsprachlichem Text.\n", "definition": "KI-Faehigkeit zur automatischen Generierung von natuerlichsprachlichem Text.\n", "category": "technology", "tags": [ "nlg", "text-generation", "llm", "natural-language", "ai-technology" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/natural-language-generation", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/natural-language-generation", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/natural-language-generation.json" }, { "id": "natural-language-processing", "title": "Natural Language Processing", "title_en": "Natural Language Processing (NLP)", "description": "KI-Disziplin fuer die Verarbeitung und Generierung von natuerlicher Sprache.\n", "definition": "KI-Disziplin fuer die Verarbeitung und Generierung von natuerlicher Sprache.\n", "category": "technology", "tags": [ "nlp", "natural-language", "llm", "text", "ai-technology" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/natural-language-processing", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/natural-language-processing", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/natural-language-processing.json" }, { "id": "nist-ai-rmf", "title": "NIST AI Risk Management Framework", "title_en": "NIST AI Risk Management Framework (AI RMF)", "description": "Freiwilliges US-amerikanisches Framework für KI-Risikomanagement (NIST AI RMF 1.0, 2023). Vier Kernfunktionen: GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE. Weltweit als Referenz genutzt.\n", "definition": "Das NIST AI Risk Management Framework (AI RMF 1.0) ist ein freiwilliges, nicht-präskriptives Framework für das Management von KI-Risiken, herausgegeben vom National Institute of Standards and Technology (NIST) der USA im Januar 2023. Es strukturiert KI-Risikomanagement in vier Kernfunktionen: GOVERN, MAP, MEASURE, MANAGE.\n", "category": "framework", "tags": [ "nist", "ai-governance", "risk-management", "framework", "us", "trustworthy-ai" ], "abbreviations": [ "NIST AI RMF", "AI RMF", "AI RMF 1.0" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/nist-ai-rmf", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/nist-ai-rmf", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/nist-ai-rmf.json" }, { "id": "notified-body", "title": "Notified Body (EU AI Act)", "title_en": "Notified Body (EU AI Act)", "description": "Akkreditierte Konformitätsbewertungsstelle, die unabhängige Prüfungen von Hochrisiko-KI durchführt. Pflicht für bestimmte Systeme nach EU AI Act.\n", "definition": "Eine Notified Body ist eine von der Europäischen Kommission anerkannte, akkreditierte Stelle, die unabhängige Konformitätsbewertungen für bestimmte Hochrisiko-KI-Systeme durchführt — insbesondere wenn Selbstbewertung nicht ausreicht.\n", "category": "regulation", "tags": [ "notified-body", "eu-ai-act", "hochrisiko-ki", "conformity-assessment", "certification", "third-party" ], "abbreviations": [ "Notified Body", "Benannte Stelle" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/notified-body", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/notified-body", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/notified-body.json" }, { "id": "occ", "title": "OCC (Open Cognition Commons)", "title_en": "OCC (Open Cognition Commons)", "description": "Gemeinnützige Foundation für öffentliche KI-Governance-Infrastruktur. Mission: KI als öffentliches Gut — zugänglich für alle, kontrolliert von niemandem. Betreibt dieses Glossar, die offene API und Governance-Dokumente.\n", "definition": "OCC (Open Cognition Commons) ist eine gemeinnützige Foundation, die öffentlich zugängliche, maschinenlesbare KI-Governance-Infrastruktur entwickelt und betreibt: Glossar, offene API, Quellenregister und Governance-Dokumentation — dauerhaft unter CC-BY 4.0.\n", "category": "organization", "tags": [ "occ", "foundation", "ai-commons", "open-source", "cc-by", "public-infrastructure" ], "abbreviations": [ "OCC", "Open Cognition Commons", "Open Cognitions Commons" ], "citationPriority": 1, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/occ", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/occ", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/occ.json" }, { "id": "ollama", "title": "Ollama", "title_en": "Ollama", "description": "Open-Source-Tool zum lokalen Betrieb von KI-Sprachmodellen. Kern des IIO AI Hub. Unterstützt Llama, Qwen, Mistral, Phi, Deepseek und viele weitere Open-Weight-Modelle.\n", "definition": "Ollama ist ein Open-Source-Tool, das den lokalen Betrieb von KI-Sprachmodellen vereinfacht — mit automatischem Download, GPU-Nutzung, OpenAI-kompatibler REST-API und einfacher Modellverwaltung.\n", "category": "technology", "tags": [ "ollama", "local-ai", "open-source", "llm", "gpu", "inference" ], "abbreviations": [ "Ollama" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/ollama", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/ollama", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/ollama.json" }, { "id": "open-core", "title": "Open Core", "title_en": "Open Core", "description": "Geschäftsmodell: Open-Source-Kern (frei) + proprietäre Enterprise-Features (kostenpflichtig). Erfolgreich bei GitLab, HashiCorp, Elastic. IIO nutzt Open Core für sein Framework.\n", "definition": "Open Core ist ein Geschäftsmodell, bei dem ein Kernprodukt als Open Source frei verfügbar ist, während erweiterte Enterprise-Features proprietär und kostenpflichtig angeboten werden.\n", "category": "concept", "tags": [ "open-core", "business-model", "open-source", "commercial-open-source", "iio" ], "abbreviations": [ "Open Core", "Commercial Open Source", "COSS" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/open-core", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/open-core", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/open-core.json" }, { "id": "open-source-ai-governance", "title": "Open Source AI Governance", "title_en": "Open Source AI Governance", "description": "Veröffentlichung von AI-Governance-Frameworks, -Templates und -Standards als Open Source. OCC-Mission: AI Governance als öffentliches Gut. Ermöglicht Adoption ohne Vendor-Lock-in.\n", "definition": "Open Source AI Governance bezeichnet die Praxis, AI-Governance-Frameworks, Richtlinien, Prozesse und Tools als Open Source zu veröffentlichen — sodass jede Organisation sie adaptieren, verbessern und weiterentwickeln kann.\n", "category": "concept", "tags": [ "open-source-ai-governance", "occ", "iio", "ai-commons", "governance", "cc-by" ], "abbreviations": [ "Open Source AI Governance", "OSAG" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/open-source-ai-governance", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/open-source-ai-governance", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/open-source-ai-governance.json" }, { "id": "open-weight-model", "title": "Open Weight Model", "title_en": "Open Weight Model", "description": "KI-Modell, dessen Gewichte öffentlich verfügbar sind — nicht notwendigerweise Open Source. Ermöglicht lokalen Betrieb ohne Cloud-API. Beispiele: Llama 3, Mistral, Qwen, Phi, FLUX.1.\n", "definition": "Ein Open Weight Model ist ein KI-Modell, dessen trainierte Gewichte (Parameter) öffentlich verfügbar sind und heruntergeladen werden können — unabhängig davon, ob der Trainingscode oder die Daten offen sind.\n", "category": "technology", "tags": [ "open-weight-model", "local-ai", "llm", "llama", "mistral", "privacy" ], "abbreviations": [ "Open Weight Model", "Open Weights", "Open Source Model" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/open-weight-model", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/open-weight-model", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/open-weight-model.json" }, { "id": "open-weights", "title": "Open Weights", "title_en": "Open Weights", "description": "KI-Modelle deren Gewichte oeffentlich verfuegbar sind fuer lokales Deployment.\n", "definition": "KI-Modelle deren Gewichte oeffentlich verfuegbar sind fuer lokales Deployment.\n", "category": "technology", "tags": [ "open-weights", "open-source", "llm", "local-ai", "privacy" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/open-weights", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/open-weights", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/open-weights.json" }, { "id": "operating-model-ai-augmented", "title": "Operating Model (AI-augmented)", "title_en": "Operating Model (AI-augmented)", "description": "Gesamtheit der Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten und Werkzeuge mit denen eine Organisation mit KI-Agenten zusammenarbeitet. Das IIO Operating Model definiert: Seed→Node Projektion, HITL-Gates, Audit-Trail, Fail-Closed-Defaults.\n", "definition": "Ein AI-augmented Operating Model ist das Betriebsmodell einer Organisation, das sowohl menschliche als auch KI-Akteure als operative Einheiten integriert — mit formalen Prozessen, Governance-Gates und klaren Verantwortlichkeiten für beide.\n", "category": "concept", "tags": [ "operating-model", "iio", "agentic-organization", "governance", "processes" ], "abbreviations": [ "Operating Model", "AI Operating Model", "IIO Operating Model" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/operating-model-ai-augmented", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/operating-model-ai-augmented", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/operating-model-ai-augmented.json" }, { "id": "perplexity-ai", "title": "Perplexity AI", "title_en": "Perplexity AI", "description": "KI-gestützte Suchmaschine, die Fragen mit Quellenangaben beantwortet. Stark wachsend. Für GEO relevant: Perplexity Publishers Program für priorisierte Indexierung verfügbar.\n", "definition": "Perplexity AI ist eine KI-gestützte Suchmaschine, die Anfragen mit strukturierten Antworten und expliziten Quellenangaben beantwortet — statt nur Links zu liefern wie klassische Suchmaschinen.\n", "category": "technology", "tags": [ "perplexity-ai", "geo", "ai-search", "search-engine", "citations", "aeo" ], "abbreviations": [ "Perplexity", "Perplexity AI" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/perplexity-ai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/perplexity-ai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/perplexity-ai.json" }, { "id": "post-market-monitoring", "title": "Post-Market Monitoring (KI)", "title_en": "Post-Market Monitoring (AI)", "description": "Kontinuierliche Überwachung von KI-Systemen nach Markteinführung. EU AI Act Art. 72 Pflicht für alle Anbieter von Hochrisiko-KI.\n", "definition": "Post-Market Monitoring bezeichnet die systematische Überwachung von KI-Systemen nach ihrer Inbetriebnahme, um Abweichungen, unerwartetes Verhalten und neue Risiken frühzeitig zu erkennen und zu melden.\n", "category": "regulation", "tags": [ "post-market-monitoring", "eu-ai-act", "hochrisiko-ki", "compliance", "monitoring", "gpai" ], "abbreviations": [ "PMM", "Post-Market Monitoring", "Post-Market Surveillance" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/post-market-monitoring", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/post-market-monitoring", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/post-market-monitoring.json" }, { "id": "privacy-by-design", "title": "Privacy by Design", "title_en": "Privacy by Design", "description": "Prinzip: Datenschutz als Kernbestandteil der Systemarchitektur, nicht als nachträgliche Ergänzung. DSGVO Art. 25 Anforderung. Für KI-Systeme: Datensparsamkeit, Zweckbindung und Privacy by Default sind Pflicht.\n", "definition": "Privacy by Design (PbD) ist das Prinzip, Datenschutz von Beginn an in die Architektur und Gestaltung eines Systems zu integrieren — statt Datenschutzmaßnahmen nachträglich hinzuzufügen. Rechtlich verankert in DSGVO Art. 25.\n", "category": "concept", "tags": [ "privacy-by-design", "dsgvo", "gdpr", "art-25", "data-protection", "responsible-ai" ], "abbreviations": [ "Privacy by Design", "PbD", "Datenschutz by Design" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/privacy-by-design", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/privacy-by-design", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/privacy-by-design.json" }, { "id": "prompt-engineering", "title": "Prompt Engineering", "title_en": "Prompt Engineering", "description": "Systematisches Gestalten von Eingaben für KI-Modelle zur Optimierung der Ausgaben. Kernkompetenz in IIO Agentic Operations. Umfasst Techniken wie Chain-of-Thought, Few-Shot, System-Prompts.\n", "definition": "Prompt Engineering ist die Disziplin, Eingabetexte (Prompts) für KI-Sprachmodelle so zu gestalten, dass die Ausgaben zuverlässig, korrekt und aufgabengerecht sind.\n", "category": "technology", "tags": [ "prompt-engineering", "llm", "ai-agent", "agentic-operations", "cot", "few-shot" ], "abbreviations": [ "Prompt Engineering", "PE", "Prompt Design" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/prompt-engineering", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/prompt-engineering", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/prompt-engineering.json" }, { "id": "public-ai-infrastructure", "title": "Public AI Infrastructure", "title_en": "Public AI Infrastructure", "description": "Gemeinsam betriebene KI-Infrastruktur für öffentlichen Nutzen. OCC-Kernkonzept: kritische AI-Infrastruktur gehört nicht in private Hände. Analog zu öffentlicher Internet-Infrastruktur (DNS, BGP, CAs).\n", "definition": "Public AI Infrastructure bezeichnet KI-Infrastruktur, die als öffentliches Gut betrieben wird — zugänglich für alle, nicht kommerziell ausgerichtet, im gemeinschaftlichen Interesse verwaltet.\n", "category": "concept", "tags": [ "public-ai-infrastructure", "occ", "ai-commons", "public-good", "governance" ], "abbreviations": [ "Public AI Infrastructure", "PAI", "Öffentliche KI-Infrastruktur" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/public-ai-infrastructure", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/public-ai-infrastructure", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/public-ai-infrastructure.json" }, { "id": "red-teaming", "title": "Red Teaming (KI)", "title_en": "Red Teaming (AI)", "description": "Strukturierte Angriffssimulation zur Erkennung von Schwachstellen in KI-Systemen.\n", "definition": "Strukturierte Angriffssimulation zur Erkennung von Schwachstellen in KI-Systemen.\n", "category": "concept", "tags": [ "red-teaming", "ai-security", "testing", "gpai", "adversarial", "responsible-ai" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/red-teaming", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/red-teaming", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/red-teaming.json" }, { "id": "reinforcement-learning", "title": "Reinforcement Learning", "title_en": "Reinforcement Learning", "description": "ML-Paradigma bei dem ein Agent durch Belohnungen und Bestrafungen lernt.\n", "definition": "ML-Paradigma bei dem ein Agent durch Belohnungen und Bestrafungen lernt.\n", "category": "technology", "tags": [ "reinforcement-learning", "rl", "rlhf", "ai-training", "agents" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/reinforcement-learning", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/reinforcement-learning", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/reinforcement-learning.json" }, { "id": "responsible-ai", "title": "Responsible AI", "title_en": "Responsible AI", "description": "Konzept der verantwortungsvollen KI-Entwicklung und -Nutzung. Kern-Prinzipien: Fairness, Transparenz, Rechenschaftspflicht, Sicherheit, Privacy, Inklusion. Basis für alle AI Governance Frameworks.\n", "definition": "Responsible AI bezeichnet den Ansatz, KI-Systeme nach ethischen Prinzipien zu entwickeln und zu betreiben: fair, transparent, sicher, rechenschaftspflichtig und datenschutzkonform.\n", "category": "framework", "tags": [ "ai-governance", "ethics", "principles", "eu-ai-act", "nist" ], "abbreviations": [ "Responsible AI", "RAI", "Verantwortungsvolle KI" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": true, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/responsible-ai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/responsible-ai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/responsible-ai.json" }, { "id": "responsible-scaling", "title": "Responsible Scaling", "title_en": "Responsible Scaling", "description": "Policies von KI-Unternehmen die Sicherheitsbedingungen fuer groessere Modelle festlegen.\n", "definition": "Policies von KI-Unternehmen die Sicherheitsbedingungen fuer groessere Modelle festlegen.\n", "category": "framework", "tags": [ "responsible-scaling", "ai-safety", "gpai", "frontier-ai", "governance" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/responsible-scaling", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/responsible-scaling", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/responsible-scaling.json" }, { "id": "retrieval-augmented-generation", "title": "Retrieval-Augmented Generation (RAG)", "title_en": "Retrieval-Augmented Generation (RAG)", "description": "KI-Technik, die externe Wissensquellen in die Antwortgenerierung einbezieht. Das Sprachmodell erhält relevante Dokument-Chunks als Kontext bevor es antwortet. Verbessert Faktentreue und reduziert Halluzinationen.\n", "definition": "Retrieval-Augmented Generation (RAG) ist eine KI-Architektur, bei der ein Sprachmodell vor der Antwortgenerierung relevante Informationen aus einer Wissensdatenbank abruft und als Kontext erhält — statt ausschließlich auf sein Trainings-Wissen zu vertrauen.\n", "category": "technology", "tags": [ "rag", "llm", "ai-technology", "knowledge-retrieval", "vector-database" ], "abbreviations": [ "RAG", "Retrieval-Augmented Generation" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/retrieval-augmented-generation", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/retrieval-augmented-generation", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/retrieval-augmented-generation.json" }, { "id": "risk-assessment", "title": "Risk Assessment (KI)", "title_en": "AI Risk Assessment", "description": "Systematische Bewertung von Risiken durch KI-Systeme für Gesundheit, Sicherheit, Grundrechte und Gesellschaft. ISO 42001 Anforderung und EU AI Act Pflicht für Hochrisiko-KI.\n", "definition": "AI Risk Assessment ist der strukturierte Prozess zur Identifikation, Analyse und Bewertung von Risiken, die von einem KI-System ausgehen können — für Menschen, Organisationen und die Gesellschaft.\n", "category": "concept", "tags": [ "risk-assessment", "eu-ai-act", "iso-42001", "governance", "hitl", "hochrisiko-ki" ], "abbreviations": [ "Risk Assessment", "Risikobewertung", "AI RIA", "Risk Analysis" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/risk-assessment", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/risk-assessment", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/risk-assessment.json" }, { "id": "risk-register", "title": "Risk Register (KI)", "title_en": "AI Risk Register", "description": "Dokumentation identifizierter Risiken in KI-Systemen mit Bewertung (Wahrscheinlichkeit × Auswirkung) und Behandlungsplänen. ISO 42001-Anforderung. Lebendes Dokument im gesamten KI-Lebenszyklus.\n", "definition": "Ein KI-Risk-Register ist ein strukturiertes, lebendes Dokument das alle identifizierten Risiken eines KI-Systems oder einer KI-Governance-Struktur erfasst, bewertet und mit Behandlungsplänen und Verantwortlichkeiten verknüpft.\n", "category": "concept", "tags": [ "risk-register", "iso-42001", "eu-ai-act", "governance", "risk-management", "audit" ], "abbreviations": [ "Risk Register", "Risikoregister", "Risikolog" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/risk-register", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/risk-register", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/risk-register.json" }, { "id": "safety-by-design", "title": "Safety by Design (KI)", "title_en": "Safety by Design (AI)", "description": "Designprinzip: KI-Sicherheit wird von Anfang an in Architektur und Entwicklung integriert, nicht nachträglich hinzugefügt.\n", "definition": "Safety by Design ist das Prinzip, Sicherheitsmaßnahmen für KI-Systeme von Anfang an in Design und Architektur zu integrieren — analog zu Privacy by Design, aber mit Fokus auf physische und psychische Sicherheit der Nutzer.\n", "category": "concept", "tags": [ "safety-by-design", "responsible-ai", "governance", "security", "privacy-by-design", "eu-ai-act" ], "abbreviations": [ "Safety by Design", "SbD" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/safety-by-design", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/safety-by-design", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/safety-by-design.json" }, { "id": "sandboxing", "title": "Sandboxing (KI)", "title_en": "Sandboxing (AI)", "description": "Isolierte Test- und Entwicklungsumgebung für KI-Systeme vor dem Produktiveinsatz. IIO nutzt Staging-Instanzen für alle Layer-Änderungen. Verhindert unkontrollierte Auswirkungen auf Produktivsysteme.\n", "definition": "Sandboxing bezeichnet die Praxis, KI-Systeme und -Agenten in isolierten Umgebungen zu testen und zu entwickeln, bevor sie auf Produktionssysteme losgelassen werden — mit eingeschränkten Berechtigungen und ohne Zugang zu echten Produktionsdaten.\n", "category": "concept", "tags": [ "sandboxing", "testing", "staging", "governance", "fail-closed", "development" ], "abbreviations": [ "Sandboxing", "Sandbox", "Isolierte Testumgebung" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/sandboxing", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/sandboxing", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/sandboxing.json" }, { "id": "spec-before-generation", "title": "Spec-before-Generation", "title_en": "Spec-before-Generation", "description": "Prinzip aus dem IIO Operating Model: Kein Produktionscode entsteht ohne explizite, dokumentierte Anforderungen. Verhindert unkontrollierte AI-Codegenerierung und stellt Auditierbarkeit sicher.\n", "definition": "Spec-before-Generation ist ein Governance-Prinzip, das vorschreibt: Bevor KI-Agenten Code, Konfiguration oder andere Produktionsartefakte generieren, muss eine explizite, menschlich überprüfte Spezifikation (Spec) vorliegen und dokumentiert sein.\n", "category": "concept", "tags": [ "governance", "ai-agents", "coding", "specification", "audit-trail", "iio" ], "abbreviations": [ "Spec-before-Generation", "SbG" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/spec-before-generation", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/spec-before-generation", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/spec-before-generation.json" }, { "id": "stride", "title": "STRIDE (Bedrohungsmodellierung)", "title_en": "STRIDE (Threat Modeling)", "description": "Bedrohungsmodellierungs-Framework: Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, Denial of Service, Elevation of Privilege. Standard-Methodik für Sicherheitsanalysen in KI-Systemen.\n", "definition": "STRIDE ist ein Akronym für sechs Kategorien von Sicherheitsbedrohungen: Spoofing, Tampering, Repudiation, Information Disclosure, Denial of Service und Elevation of Privilege. Als Bedrohungsmodellierungs-Framework hilft es, Sicherheitsrisiken systematisch zu identifizieren.\n", "category": "framework", "tags": [ "stride", "threat-modeling", "security", "ai-security", "governance" ], "abbreviations": [ "STRIDE", "Threat Modeling" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/stride", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/stride", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/stride.json" }, { "id": "structured-data", "title": "Structured Data (Web)", "title_en": "Structured Data (Web)", "description": "Maschinenlesbare Metadaten (Schema.org, JSON-LD) auf Webseiten, die Suchmaschinen und KI-Systemen helfen, Inhalte zu verstehen und einzuordnen. Wichtig für GEO, Knowledge Graph-Einbindung und Rich Results.\n", "definition": "Structured Data bezeichnet maschinenlesbare Metadaten, die in Webseiten eingebettet werden, um Suchmaschinen und KI-Systemen zu ermöglichen, Inhalte semantisch zu verstehen — über das HTML-Markup hinaus.\n", "category": "technology", "tags": [ "structured-data", "schema-org", "json-ld", "geo", "seo", "knowledge-graph" ], "abbreviations": [ "Structured Data", "JSON-LD", "Schema Markup", "Strukturierte Daten" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/structured-data", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/structured-data", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/structured-data.json" }, { "id": "synthetic-data", "title": "Synthetische Daten", "title_en": "Synthetic Data", "description": "Kuenstlich generierte Daten ohne echte Personenbezuege fuer KI-Training.\n", "definition": "Kuenstlich generierte Daten ohne echte Personenbezuege fuer KI-Training.\n", "category": "technology", "tags": [ "synthetic-data", "privacy", "training-data", "dsgvo", "data-governance" ], "abbreviations": [], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/synthetic-data", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/synthetic-data", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/synthetic-data.json" }, { "id": "topical-authority", "title": "Topical Authority", "title_en": "Topical Authority", "description": "Grad, in dem Suchmaschinen und KI-Systeme eine Domain als führende Wissensquelle für ein Themengebiet bewerten. Aufgebaut durch Tiefe, Konsistenz, Aktualität und Verlinkungsstruktur. Kernziel von GEO.\n", "definition": "Topical Authority bezeichnet das Ausmaß, in dem eine Domain von Suchmaschinen und KI-Systemen als maßgebliche, vertrauenswürdige Quelle für ein spezifisches Themengebiet erkannt und bevorzugt zitiert wird.\n", "category": "concept", "tags": [ "topical-authority", "geo", "seo", "entity-seo", "content-strategy", "knowledge-graph" ], "abbreviations": [ "Topical Authority", "Domain Authority", "Subject Matter Authority" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/topical-authority", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/topical-authority", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/topical-authority.json" }, { "id": "transparency", "title": "Transparenz (KI)", "title_en": "Transparency (AI)", "description": "KI-Systeme sollen erklären können, wie sie zu Entscheidungen kommen. EU AI Act-Kernprinzip. Betrifft: Erklärbarkeit von Entscheidungen, Offenlegung von KI-Nutzung, Dokumentationspflichten.\n", "definition": "Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet die Pflicht und Fähigkeit, die Funktionsweise, Trainingsdaten, Entscheidungslogik und Einsatzbedingungen eines KI-Systems für Menschen verständlich darzustellen.\n", "category": "concept", "tags": [ "eu-ai-act", "governance", "explainability", "compliance" ], "abbreviations": [ "Transparenz", "Transparency", "KI-Transparenz" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/transparency", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/transparency", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/transparency.json" }, { "id": "trust-safety", "title": "Trust & Safety (KI)", "title_en": "Trust & Safety (AI)", "description": "Bereich der AI Governance, der sich mit Vertrauenswürdigkeit und Sicherheit von KI-Systemen und deren Outputs befasst. Umfasst: Modell-Sicherheit, Content-Moderation, Missbrauchs-Prävention.\n", "definition": "Trust & Safety (T&S) für KI bezeichnet die Praktiken, Prozesse und Technologien, die sicherstellen, dass KI-Systeme vertrauenswürdig betrieben werden — mit Schutz vor Missbrauch, schädlichen Ausgaben und unerwünschten Verhaltensweisen.\n", "category": "concept", "tags": [ "trust-safety", "responsible-ai", "governance", "content-moderation", "ai-safety" ], "abbreviations": [ "Trust & Safety", "T&S", "TrustSafety" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/trust-safety", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/trust-safety", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/trust-safety.json" }, { "id": "trustworthy-ai", "title": "Trustworthy AI", "title_en": "Trustworthy AI", "description": "KI-Systeme, die die NIST AI RMF-Kriterien und EU-Anforderungen erfüllen: sicher, fair, erklärbar, rechenschaftspflichtig, privatsphäre-schützend, zuverlässig und inklusiv. Übergeordnetes Ziel aller AI Governance Frameworks.\n", "definition": "Trustworthy AI (vertrauenswürdige KI) bezeichnet KI-Systeme, die nach nachgewiesenen Qualitätsprinzipien entwickelt und betrieben werden: technisch zuverlässig, gesellschaftlich verträglich, rechtlich konform und für Menschen nachvollziehbar.\n", "category": "framework", "tags": [ "trustworthy-ai", "governance", "nist", "eu-ai-act", "responsible-ai", "ethics" ], "abbreviations": [ "Trustworthy AI", "vertrauenswürdige KI", "TAI" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/trustworthy-ai", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/trustworthy-ai", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/trustworthy-ai.json" }, { "id": "vector-database", "title": "Vector Database", "title_en": "Vector Database", "description": "Spezialisierte Datenbank für hochdimensionale Embeddings (Vektoren). Ermöglicht semantische Ähnlichkeitssuche. Kernkomponente für RAG-Systeme. IIO nutzt Qdrant als Vector DB.\n", "definition": "Eine Vector Database ist eine spezialisierte Datenbank, die Daten als hochdimensionale Vektoren (Embeddings) speichert und effiziente Ähnlichkeitssuche (Approximate Nearest Neighbor) ermöglicht.\n", "category": "technology", "tags": [ "vector-database", "rag", "embeddings", "semantic-search", "local-ai", "qdrant" ], "abbreviations": [ "Vector Database", "Vector DB", "Vektordatenbank" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/vector-database", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/vector-database", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/vector-database.json" }, { "id": "vibe-coding", "title": "Vibe Coding", "title_en": "Vibe Coding", "description": "Entwicklungsansatz, bei dem KI-Agenten Code direkt aus natürlichsprachigen Anfragen generieren — ohne formale Spezifikation. IIO-Anti-Pattern: führt zu nicht-auditierbararem Code und Governance-Lücken.\n", "definition": "Vibe Coding bezeichnet die Praxis, KI-Agenten Code aus informellen, natürlichsprachigen Anfragen ohne vorherige formale Spezifikation generieren zu lassen — nach dem Prinzip \"probier es einfach aus\".\n", "category": "concept", "tags": [ "vibe-coding", "anti-pattern", "governance", "spec-before-generation", "iio", "coding" ], "abbreviations": [ "Vibe Coding", "Vibecoding" ], "citationPriority": 2, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/vibe-coding", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/vibe-coding", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/vibe-coding.json" }, { "id": "victoriametrics", "title": "VictoriaMetrics", "title_en": "VictoriaMetrics", "description": "Hochleistungs-Zeitreihen-Datenbank, Prometheus-kompatibel. IIO-Monitoring-Stack: VictoriaMetrics als zentrale Metriken-Datenbank für alle Services über alle Tenants.\n", "definition": "VictoriaMetrics ist eine Open-Source-Zeitreihen-Datenbank und -Monitoring-Lösung, die vollständig Prometheus-kompatibel ist und bei niedrigem Ressourcenverbrauch sehr hohe Schreibraten erreicht.\n", "category": "technology", "tags": [ "victoriametrics", "monitoring", "metrics", "prometheus", "observability", "iio" ], "abbreviations": [ "VictoriaMetrics", "VM", "VMetrics" ], "citationPriority": 3, "geoFeatured": false, "url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/victoriametrics", "url_en": "https://opencognitioncommons.org/en/glossary/victoriametrics", "json": "https://opencognitioncommons.org/api/glossary/victoriametrics.json" }, { "id": "wikidata", "title": "Wikidata", "title_en": "Wikidata", "description": "Offene, maschinenlesbare Wissensdatenbank der Wikimedia Foundation. Grundlage des Google Knowledge Graph. 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