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Transparency (AI)

Transparenz · Transparency · KI-Transparenz

1 min read May 19, 2026
Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet die Pflicht und Fähigkeit, die Funktionsweise, Trainingsdaten, Entscheidungslogik und Einsatzbedingungen eines KI-Systems für Menschen verständlich darzustellen.

Definition

Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet:

  1. Interne Transparenz — das System kann seine Entscheidungslogik erklären (Explainability)
  2. Externe Transparenz — Nutzer und Betroffene wissen, dass sie mit KI interagieren
  3. Dokumentations-Transparenz — Aufzeichnungen über Training, Daten, Grenzen des Systems

EU AI Act — Transparenzpflichten

Für alle KI-Systeme (Art. 50)

SystemPflicht
Chatbots / Conversational AIOffenlegung: „Sie interagieren mit einem KI-System”
Deepfake-GeneratorKennzeichnung der synthetischen Inhalte
EmotionserkennungOffenlegung gegenüber betroffenen Personen
Biometrische KategorisierungOffenlegung

Für Hochrisiko-KI (Art. 13)

Anbieter müssen Betreibern bereitstellen:

  • Zweck und Einsatzbedingungen des Systems
  • Leistungsniveau (Genauigkeit, Fehlergrenzen)
  • Bekannte oder vorhersehbare Risiken
  • Menschliche Aufsichtsmassnahmen
  • Hinweise zur Wartung

Für GPAI-Modelle (Art. 53)

  • Zusammenfassung der Trainingsdaten (Urheberrecht)
  • Technische Dokumentation
  • Richtlinien zur Urheberrechtseinhaltung

Transparenz vs. Erklärbarkeit

BegriffFokusBeispiel
TransparenzOffenlegung von Nutzung und Grenzen„Dieses System ist KI”
ErklärbarkeitVerständliche Entscheidungsgründe„Abgelehnt wegen X”
InterpretierbarkeitTechnisches ModellverständnisFeature-Importance

Operationelle Umsetzung

Für Unternehmen empfohlen:

  1. KI-Inventar mit öffentlichem Register verwendeter KI-Systeme
  2. Model Cards für alle Systeme (Zweck, Grenzen, Bias-Tests)
  3. Nutzerinformation vor Interaktion mit KI-Systemen
  4. Entscheidungsbegründung für automatisierte Entscheidungen mit Auswirkungen
  5. Audit Trail für alle KI-Entscheidungen (DSGVO Art. 22, EU AI Act Art. 12)

Wenn Transparenz (KI) ist ein Konzept, hilft es Menschen zu verstehen, wie ein KI-System funktioniert.

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zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Transparenz bei KI-Systemen erfordert, dass die Funktionalität, die verwendeten Trainingsdaten, die Entscheidungslogik sowie die Einsatzbedingungen eines Systems in einem verständlichen Format für Nutzer präsentiert werden können. Dabei handelt es sich nicht um eine vollkommene Offenlegung aller inneren Prozesse des KI-Modells, sondern um die Fähigkeit, wesentliche Informationen transparent zu machen.

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zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Citation

"Transparency (AI)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/en/glossary/transparency. CC-BY 4.0.
Machine-readable metadata
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