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concept

Responsabilité algorithmique

Algorithmic Accountability · Algorithmische Accountability

1 min lecture 19 mai 2026
Algorithmische Rechenschaftspflicht bezeichnet die organisatorische und rechtliche Verantwortung für Entscheidungen, die durch Algorithmen oder KI-Systeme getroffen werden — einschließlich Erklärbarkeit, Korrekturmöglichkeit und Haftung.

Definition

Algorithmische Rechenschaftspflicht bedeutet: Wer KI-Systeme einsetzt, muss für deren Entscheidungen einstehen — erklären, korrigieren, haften.

Drei Dimensionen

1. Erklärbarkeit (Explainability)

  • Betroffene müssen verstehen, warum eine Entscheidung getroffen wurde
  • DSGVO Art. 22: Recht auf aussagekräftige Information über involvierte Logik

2. Anfechbarkeit (Contestability)

  • Betroffene können Entscheidungen anfechten
  • EU AI Act: Menschliche Überprüfung auf Anfrage

3. Haftung (Liability)

  • Wer haftet für KI-Fehler?
  • KI-Haftungsrichtlinie (EU, im Entstehen)
  • Produkthaftungsrichtlinie (überarbeitet)

Organisatorische Umsetzung

MaßnahmeBeschreibung
AI RegisterInventar aller KI-Systeme mit Zweck und Risikostufe
Audit TrailUnveränderliche Dokumentation aller Entscheidungen
Model CardsTransparenz über Modell-Eigenschaften
HITL-GatesMenschliche Prüfung bei Hochrisiko-Entscheidungen
BeschwerdeverfahrenKlarer Prozess für Betroffene

Wenn etwas algorithmische Rechenschaftspflicht hat, ist es verantwortlich für Entscheidungen von Algorithmen. Es muss erklären können, korrigieren und haften.

Validé
Généré par
scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
Généré le
2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
Norme
Langage simple ~B1 — pas la norme allemande de lecture facile DIN SPEC 33429
Vérifié par
zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Algorithmische Rechenschaftspflicht umfasst die Verantwortung für Entscheidungen, die durch Algorithmen oder KI-Systeme getroffen werden, insbesondere in Bezug auf Erklärbarkeit, Korrekturmöglichkeiten und Haftung. Diese Pflicht reicht bis hinunter zur Transparenz der zugrunde liegenden Daten und Modellstruktur, um Unrecht und Fehler zu korrigieren und die Rechtmäßigkeit der Entscheidungen sicherzustellen.

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Norme
Langage simple ~B1 — pas la norme allemande de lecture facile DIN SPEC 33429
Vérifié par
zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Citation

"Responsabilité algorithmique." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/fr/glossary/algorithmic-accountability. CC-BY 4.0.
Métadonnées lisibles par machine
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