🟢 Plain Language

AI Supply Chain bedeutet: Die AI Supply Chain umfasst alle vorgelagerten Komponenten, Daten, Modelle, Frameworks und Dienste, die in ein KI-System einfließen — von Trainingsdaten über Foundation Models bis zu Drittanbieter-APIs. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.

🔵 Expert Level

Die AI Supply Chain umfasst alle vorgelagerten Komponenten, Daten, Modelle, Frameworks und Dienste, die in ein KI-System einfließen — von Trainingsdaten über Foundation Models bis zu Drittanbieter-APIs. [EU AI Act] Recital 13 (5) ‘authorised representative’ means a natural or legal person located or established in the Union who has received and accepted a written mandate from a provider of an AI system or a general-purpose AI model to, respectively, perform and carry out on its behalf the obligations and proce [EC Ethics Guidelines] systems should be encouraged, and research should be fostered into AI solutions addressing areas of global concern, such as for instance the Sustainable Development Goals. Ideally, AI systems should be used to benefit all human beings, including future generations. Sustainable and environmentally fr [IIO Framework] IIO Marketing Chain System: 10 automated chains (chain-10 through chain-19) orchestrating all marketing operations. Chain-10: weekly social media (Dienstags 09:00 MEZ, LinkedIn/Mastodon/Twitter). Chain-11: GitHub release broadcasts. Chain-12: PR pitches (weekly). Chain-13: OCC community (Glossary te

Definition

Die AI Supply Chain ist die Gesamtheit aller Abhängigkeiten eines KI-Systems:

Trainingsdaten → Preprocessing → Foundation Model
                                       ↓
Drittanbieter-API → KI-Anwendung → Nutzer
      ↑                ↑
  Fine-Tuning     Embedding Model

Supply-Chain-Risiken

Risiko	Beschreibung	Mitigierung
Data Poisoning	Manipulierte Trainingsdaten	Daten-Governance, Quellen-Verifizierung
Model Backdoor	Versteckte Fehlfunktionen in Pre-trained Models	Adversarial Testing
Dependency Risk	Abkündigung von Drittanbieter-Modellen	Fallback-Modelle, Local AI
License Risk	Inkompatible Lizenzen in Trainingsdaten	License Compliance Audit
Vendor Lock-in	Abhängigkeit von proprietären APIs	Open-Weight-Alternativen

EU AI Act: Supply-Chain-Pflichten

Art. 25 — Anbieter-Pflichten:

GPAI-Anbieter müssen Deployment-Anbieter informieren
Dokumentation der Trainingsdaten (Herkunft, Lizenz)
Technische Dokumentation für nachgelagerte Nutzung

Art. 53 — GPAI-Transparenz:

Summary der Trainingsdaten veröffentlichen
Copyright-Compliance-Richtlinie bereitstellen

IIO-Implementierung

IIO dokumentiert die AI Supply Chain in:

adapter-registry.yaml — alle genutzten KI-Modelle mit Herkunft
fleet-registry.yaml — Infrastruktur-Abhängigkeiten
GPAI-Deployer-Erklärung im Compliance-Mapping

Citation

"AI 공급망." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/ai-supply-chain. CC-BY 4.0.

Machine-readable metadata

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "AI 공급망",
  "description": "Die AI Supply Chain umfasst alle vorgelagerten Komponenten, Daten, Modelle, Frameworks und Dienste, die in ein KI-System einfließen — von Trainingsdaten über Foundation Models bis zu Drittanbieter-APIs.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/ai-supply-chain",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "AI Supply Chain",
    "KI-Lieferkette"
  ]
}