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일반 목적 AI (GPAI)

GPAI · General Purpose AI · KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck

1 min read 2026년 5월 19일
GPAI (General Purpose AI / KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) bezeichnet KI-Systeme die für eine breite Palette von Aufgaben und Anwendungen eingesetzt werden können, ohne für eine spezifische Aufgabe entwickelt worden zu sein.
🟢 Plain Language

GPAI (General Purpose AI) bedeutet: GPAI (General Purpose AI / KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) bezeichnet KI-Systeme die für eine breite Palette von Aufgaben und Anwendungen eingesetzt werden können, ohne für eine spezifische Aufgabe entwickelt worden zu sein. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.

🔵 Expert Level

GPAI (General Purpose AI / KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) bezeichnet KI-Systeme die für eine breite Palette von Aufgaben und Anwendungen eingesetzt werden können, ohne für eine spezifische Aufgabe entwickelt worden zu sein. [IIO Framework] GPAI: KI-Systeme mit breitem Einsatzspektrum. EU AI Act Kapitel V reguliert GPAI-Modelle ab einer bestimmten Rechenkapazität. [EU AI Act Art. 6] Article 6: Classification Rules for High-Risk AI Systems | EU Artificial Intelligence Act The Act Explore the Act The AI Act Explorer The Act Texts High-level summary of the AI Act Context Institutional Context Historic Documents Historic Timeline Analyses Assessment Implementation Overview Implemen [EU AI Act] released under a free and open-source licence that allows for the access, usage, modification, and distribution of the model, and whose parameters, including the weights, the information on the model architecture, and the information on model usage, are made publicly available. This exception shall

Definition

GPAI (General Purpose AI, deutsch: KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) bezeichnet KI-Systeme, die:

  • für eine breite Palette von Aufgaben einsetzbar sind
  • nicht für einen einzelnen spezifischen Zweck entwickelt wurden
  • als Basis für nachgelagerte Anwendungen dienen können

Beispiele: GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3, Mistral, FLUX.1

GPAI im EU AI Act (Kapitel V)

Der EU AI Act regelt GPAI-Modelle in Kapitel V (ab 2. August 2025):

Alle GPAI-Anbieter müssen:

  • Technische Dokumentation bereitstellen
  • Urheberrechtsrichtlinien veröffentlichen
  • Zusammenfassungen der Trainingsdaten bereitstellen

Systemische Risiken — erhöhte Anforderungen

GPAI-Modelle mit systemischem Risiko (Schwelle: 10²⁵ FLOP Trainingsrechenleistung):

PflichtBeschreibung
Adversarial TestingRed-Teaming vor Markteinführung
Incident ReportingMeldepflicht für schwere Vorfälle
CybersicherheitSchutz vor Modell-Extraktion und Angriffen
EnergieverbrauchDokumentation des Energieeinsatzes

Offene GPAI-Modelle (Open Weights)

Erleichterte Anforderungen für Open-Weight-Modelle (z.B. Llama) — außer bei systemischem Risiko.

GPAI vs. Hochrisiko-KI

GPAIHochrisiko-KI (Annex III)
DefinitionBreite VerwendbarkeitSpezifische Risikobereiche
RegulierungKapitel VKapitel III
ZertifizierungKeine (außer systemisch)Pflicht
BeispielGPT-4, ClaudeKI für Kreditvergabe, Bewerbung

Eine GPAI kann auch Hochrisiko-Anwendung sein — dann gelten beide Regimes.

Einordnung bekannter Modelle

ModellAnbieterGPAISystemisches Risiko
GPT-4 TurboOpenAIWahrscheinlich ja
Claude 3.5+AnthropicWahrscheinlich ja
Gemini UltraGoogleWahrscheinlich ja
Llama 3 70BMetaPrüfung ausstehend
Mistral LargeMistral AINein (< 10²⁵)

Citation

"일반 목적 AI (GPAI)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/gpai. CC-BY 4.0.
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