Definition
AI Risk Management ist die Disziplin, Risiken durch KI-Systeme systematisch zu handhaben — von der Identifikation bis zur kontinuierlichen Überwachung.
Risiko-Lebenszyklus
1. Identifikation → Welche Risiken existieren?
2. Analyse → Wie wahrscheinlich? Wie schwerwiegend?
3. Bewertung → Akzeptabel, mitigierbar, inakzeptabel?
4. Behandlung → Accept / Avoid / Transfer / Mitigate
5. Monitoring → Kontinuierliche Überwachung
6. Kommunikation → Stakeholder informieren
Drei führende Frameworks
| Framework | Herausgeber | Fokus | Verbindlichkeit |
|---|---|---|---|
| NIST AI RMF | USA / NIST | Prozess-orientiert, flexibel | Freiwillig |
| ISO 42001 | ISO/IEC | Management-System, zertifizierbar | Freiwillig |
| EU AI Act Art. 9 | EU | Risikokategorien, rechtlich | Pflicht (Hochrisiko) |
KI-spezifische Risikokategorien
- Technische Risiken: Modell-Fehler, Adversarial Attacks, Datendrift
- Ethische Risiken: Bias, Diskriminierung, Fairness-Verletzungen
- Operationale Risiken: Systemausfälle, Missbrauch, unbeabsichtigte Nutzung
- Rechtliche Risiken: DSGVO-Verstöße, EU AI Act-Non-Compliance
- Reputationsrisiken: Vertrauensverlust durch KI-Fehler
IIO-Implementierung
IIO implementiert AI Risk Management durch:
- HITL-Gates → Risikominderung durch menschliche Prüfpunkte
- Risk Register (queue.yaml) → Dokumentation und Tracking
- HITL-BOUNDARY-POLICY.yaml → AUTO/NOTIFY/HITL/BLOCK nach Risikostufe
- Maturity-System → Kontinuierliches Monitoring des Reifegrads
AI Risk Management ist ein Prozess, bei dem Unternehmen Risiken identifizieren, analysieren und verringern. Solche Risiken entstehen durch KI-Systeme.
승인됨
- 생성 방식
- scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
- 생성일
- 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
- 기준
- 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
- 검토자
- zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00
AI Risk Management beinhaltet die systematische Identifizierung, Analyse, Bewertung und Behandlung von Risiken, die durch KI-Systeme resultieren können. Dies umfasst Aspekte wie Datenschutz, Sicherheit, ethische Überlegungen und potenzielle Auswirkungen auf Arbeitsplätze und Gesellschaft.
승인됨
- 생성 방식
- scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
- 생성일
- 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
- 기준
- 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
- 검토자
- zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00
참조
"AI 위험 관리." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/ai-risk-management. CC-BY 4.0. 기계로 읽을 수 있는 메타데이터
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"@context": "https://schema.org",
"@type": "DefinedTerm",
"name": "AI 위험 관리",
"description": "AI Risk Management umfasst alle organisatorischen Maßnahmen zur systematischen Identifikation, Analyse, Bewertung und Behandlung von Risiken, die durch den Einsatz von KI-Systemen entstehen — für Menschen, Organisationen und die Gesellschaft.\n",
"url": "https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/ai-risk-management",
"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"alternateName": [
"AI RM",
"KI-Risikomanagement"
]
}