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Data Governance bedeutet: Data Governance bezeichnet das Rahmenwerk aus Prozessen, Rollen, Standards und Metriken, das sicherstellt, dass Daten einer Organisation verfügbar, korrekt, sicher und konform genutzt werden. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.

🔵 Expert Level

Data Governance bezeichnet das Rahmenwerk aus Prozessen, Rollen, Standards und Metriken, das sicherstellt, dass Daten einer Organisation verfügbar, korrekt, sicher und konform genutzt werden. [IIO-SRC-005] IIO 11 Governing Premises (from specs/governance/premises.yaml): P-SEC-001 (Security-First), P-SEC-002 (Zero Trust), P-SEC-003 (Fail-Closed), P-DATA-001 (Data Minimization), P-DATA-002 (EU Data Residency), P-COMP-001 (EU AI Act Compliance), P-COMP-002 (ISO 42001 Alignment), P-COMP-003 (GDPR Complian [IIO Framework] Data Governance: Systematische Verwaltung von Datenverfügbarkeit, Qualität, Sicherheit und Nutzung. Voraussetzung für ISO 42001 und EU AI Act Compliance. [IIO-SRC-015] iio-welcome v2.2.0: 921 tests passing (+ 7 skipped). New since v2.0.0: additional DataGovernance v2 tests (58 total), AccessControl RBAC tests (30), version consistency 2.2.0 across all 9 governance modules (gate, audit, policy, risk, compliance, access, data, consent, notify). Previous test flakine

Definition

Data Governance stellt sicher, dass Daten in einer Organisation:

Verfügbar sind — zur richtigen Zeit, für die richtigen Personen
Qualitativ sind — korrekt, vollständig, aktuell
Sicher sind — vor unbefugtem Zugriff geschützt
Konform verwendet werden — nach DSGVO, internen Policies

Data Governance für KI

EU AI Act Art. 10 schreibt für Hochrisiko-KI explizit vor:

Anforderung	Beschreibung
Relevanz	Daten müssen für den KI-Zweck geeignet sein
Repräsentativität	Abdeckung aller relevanten Gruppen
Fehlerfreiheit	Systematische Fehler identifizieren und korrigieren
Vollständigkeit	Fehlende Werte behandeln
Bias-Prüfung	Diskriminierende Muster erkennen
Datenlücken	Identifizieren und Auswirkungen bewerten

Data Governance Rollen

Rolle	Verantwortlichkeit
Data Owner	Verantwortlich für Datenqualität in seinem Bereich
Data Steward	Operative Datenpflege, Qualitätskontrollen
Data Engineer	Technische Dateninfrastruktur
Chief Data Officer	Strategische Data Governance
DPO (Datenschutzbeauftragter)	DSGVO-Compliance

Data Catalog

Kernwerkzeug der Data Governance:

dataset:
  id: "training-data-credit-scoring-v2"
  owner: "team-fintech"
  purpose: "Kreditwürdigkeitsbewertung"
  source: "Transaktionsdaten 2020-2024"
  personal_data: true
  special_categories: false
  bias_assessment: "completed-2024-03"
  retention: "3 Jahre nach Modell-Retirement"
  license: "internal"
  last_quality_check: "2024-12"

Data Lineage

Nachvollziehbarkeit woher Daten stammen und wie sie transformiert wurden — besonders wichtig für KI-Audit und DSGVO Art. 5 (Rechenschaftspflicht):

Rohdaten → Preprocessing → Feature Engineering → Training → Modell
   ↑              ↑                ↑                ↑
Dokumentiert  Dokumentiert   Dokumentiert     Model Card

Data Governance und Bias

Schlechte Data Governance ist die häufigste Ursache für KI-Bias:

Nicht-repräsentative Stichproben
Historische Diskriminierungsmuster in Daten
Fehlende Dokumentation von Datenquellen

Konsequenz: Data Governance ist Fairness-Voraussetzung.

Citation

"데이터 거버넌스." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/data-governance. CC-BY 4.0.

Machine-readable metadata

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    "Data Governance",
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    "Data Management"
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