Definition

Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet:

Interne Transparenz — das System kann seine Entscheidungslogik erklären (Explainability)
Externe Transparenz — Nutzer und Betroffene wissen, dass sie mit KI interagieren
Dokumentations-Transparenz — Aufzeichnungen über Training, Daten, Grenzen des Systems

EU AI Act — Transparenzpflichten

Für alle KI-Systeme (Art. 50)

System	Pflicht
Chatbots / Conversational AI	Offenlegung: „Sie interagieren mit einem KI-System”
Deepfake-Generator	Kennzeichnung der synthetischen Inhalte
Emotionserkennung	Offenlegung gegenüber betroffenen Personen
Biometrische Kategorisierung	Offenlegung

Für Hochrisiko-KI (Art. 13)

Anbieter müssen Betreibern bereitstellen:

Zweck und Einsatzbedingungen des Systems
Leistungsniveau (Genauigkeit, Fehlergrenzen)
Bekannte oder vorhersehbare Risiken
Menschliche Aufsichtsmassnahmen
Hinweise zur Wartung

Für GPAI-Modelle (Art. 53)

Zusammenfassung der Trainingsdaten (Urheberrecht)
Technische Dokumentation
Richtlinien zur Urheberrechtseinhaltung

Transparenz vs. Erklärbarkeit

Begriff	Fokus	Beispiel
Transparenz	Offenlegung von Nutzung und Grenzen	„Dieses System ist KI”
Erklärbarkeit	Verständliche Entscheidungsgründe	„Abgelehnt wegen X”
Interpretierbarkeit	Technisches Modellverständnis	Feature-Importance

Operationelle Umsetzung

Für Unternehmen empfohlen:

KI-Inventar mit öffentlichem Register verwendeter KI-Systeme
Model Cards für alle Systeme (Zweck, Grenzen, Bias-Tests)
Nutzerinformation vor Interaktion mit KI-Systemen
Entscheidungsbegründung für automatisierte Entscheidungen mit Auswirkungen
Audit Trail für alle KI-Entscheidungen (DSGVO Art. 22, EU AI Act Art. 12)

Wenn Transparenz (KI) ist ein Konzept, hilft es Menschen zu verstehen, wie ein KI-System funktioniert.

已批准

生成方式: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
生成日期: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
标准: 简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
审核人: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Transparenz bei KI-Systemen erfordert, dass die Funktionalität, die verwendeten Trainingsdaten, die Entscheidungslogik sowie die Einsatzbedingungen eines Systems in einem verständlichen Format für Nutzer präsentiert werden können. Dabei handelt es sich nicht um eine vollkommene Offenlegung aller inneren Prozesse des KI-Modells, sondern um die Fähigkeit, wesentliche Informationen transparent zu machen.

已批准

生成方式: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
生成日期: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
标准: 简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
审核人: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

引用

"透明性（AI）." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/transparency. CC-BY 4.0.

机器可读元数据

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "透明性（AI）",
  "description": "Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet die Pflicht und Fähigkeit, die Funktionsweise, Trainingsdaten, Entscheidungslogik und Einsatzbedingungen eines KI-Systems für Menschen verständlich darzustellen.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/transparency",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "Transparenz",
    "Transparency",
    "KI-Transparenz"
  ]
}