Trust & Safety Domains

Domain	Beschreibung	Beispiele
Content Safety	Schädliche Ausgaben verhindern	Hate Speech, Desinformation
Model Safety	Modell-Verhalten steuern	Jailbreak-Prävention
Platform Safety	Plattform-Missbrauch	Rate-Limiting, Abuse Detection
User Safety	Schutz vor Manipulation	Transparenzpflichten
Societal Safety	Gesellschaftliche Risiken	Wahlbeeinflussung, Deepfakes

EU AI Act und T&S

Bedrohung	Regulierung
KI-generierte Desinformation	Art. 50 (Kennzeichnungspflicht)
Deepfakes/Synthetische Medien	Art. 50 Abs. 4 (Kennzeichnung)
Soziale Manipulation	Art. 5 (verbotene Praktiken)
Biometrische Überwachung	Art. 5 (verboten, mit Ausnahmen)

T&S in der Praxis

Content Moderation

KI-generierte Inhalte prüfen:

Pre-generation: System-Prompt mit Guardrails
Post-generation: Output-Filter, Classifier
Human Review: HITL für Grenzfälle

Missbrauchs-Prävention

Rate-Limiting pro User/API-Key
Anomalie-Detection für Missbrauchsmuster
Blacklisting bekannter Angriffsvektoren

IIO T&S Maßnahmen

IIO implementiert T&S durch:

HITL-Gates bei risikobehafteten Ausgaben
Content-Filter in LiteLLM für schädliche Anfragen
Audit Trail für forensische Analyse
Scope-Isolation verhindert Agent-Missbrauch

Trust & Safety für KI hilft, sicherzustellen, dass Systeme vertrauenswürdig sind und Schutz vor Missbrauch bieten.

已批准

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生成日期: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
标准: 简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
审核人: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Trust & Safety (T&S) für KI umfasst die Implementierung von Praktiken, Prozessen und Technologien, welche das Vertrauen der Nutzer in KI-Systeme fördern und gleichzeitig den Schutz vor Missbrauch, schädlichem Verhalten und unerwünschten Ausgaben gewährleisten. Diese Ansatzfelder sind essentiell für die etablierung einer sicheren und verantwortungsbewussten Nutzung von KI-Technologien.

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引用

"信任与安全（AI）." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/trust-safety. CC-BY 4.0.

机器可读元数据

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