Definition

Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet:

Interne Transparenz — das System kann seine Entscheidungslogik erklären (Explainability)
Externe Transparenz — Nutzer und Betroffene wissen, dass sie mit KI interagieren
Dokumentations-Transparenz — Aufzeichnungen über Training, Daten, Grenzen des Systems

EU AI Act — Transparenzpflichten

Für alle KI-Systeme (Art. 50)

System	Pflicht
Chatbots / Conversational AI	Offenlegung: „Sie interagieren mit einem KI-System”
Deepfake-Generator	Kennzeichnung der synthetischen Inhalte
Emotionserkennung	Offenlegung gegenüber betroffenen Personen
Biometrische Kategorisierung	Offenlegung

Für Hochrisiko-KI (Art. 13)

Anbieter müssen Betreibern bereitstellen:

Zweck und Einsatzbedingungen des Systems
Leistungsniveau (Genauigkeit, Fehlergrenzen)
Bekannte oder vorhersehbare Risiken
Menschliche Aufsichtsmassnahmen
Hinweise zur Wartung

Für GPAI-Modelle (Art. 53)

Zusammenfassung der Trainingsdaten (Urheberrecht)
Technische Dokumentation
Richtlinien zur Urheberrechtseinhaltung

Transparenz vs. Erklärbarkeit

Begriff	Fokus	Beispiel
Transparenz	Offenlegung von Nutzung und Grenzen	„Dieses System ist KI”
Erklärbarkeit	Verständliche Entscheidungsgründe	„Abgelehnt wegen X”
Interpretierbarkeit	Technisches Modellverständnis	Feature-Importance

Operationelle Umsetzung

Für Unternehmen empfohlen:

KI-Inventar mit öffentlichem Register verwendeter KI-Systeme
Model Cards für alle Systeme (Zweck, Grenzen, Bias-Tests)
Nutzerinformation vor Interaktion mit KI-Systemen
Entscheidungsbegründung für automatisierte Entscheidungen mit Auswirkungen
Audit Trail für alle KI-Entscheidungen (DSGVO Art. 22, EU AI Act Art. 12)

Wenn Transparenz (KI) ist ein Konzept, hilft es Menschen zu verstehen, wie ein KI-System funktioniert.

승인됨

생성 방식: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
생성일: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Transparenz bei KI-Systemen erfordert, dass die Funktionalität, die verwendeten Trainingsdaten, die Entscheidungslogik sowie die Einsatzbedingungen eines Systems in einem verständlichen Format für Nutzer präsentiert werden können. Dabei handelt es sich nicht um eine vollkommene Offenlegung aller inneren Prozesse des KI-Modells, sondern um die Fähigkeit, wesentliche Informationen transparent zu machen.

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기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

참조

"해명 (AI)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/transparency. CC-BY 4.0.

기계로 읽을 수 있는 메타데이터

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  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "해명 (AI)",
  "description": "Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet die Pflicht und Fähigkeit, die Funktionsweise, Trainingsdaten, Entscheidungslogik und Einsatzbedingungen eines KI-Systems für Menschen verständlich darzustellen.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/transparency",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "Transparenz",
    "Transparency",
    "KI-Transparenz"
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