Methoden und Techniken um KI-Entscheidungen für Menschen verstaendlich zu machen.
Im Kontext von AI Governance ist Explainable AI eng verknüpft mit: Explainability, Interpretability, Transparency, Trustworthy Ai. Diese Konzepte bilden zusammen das Fundament einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung und -Nutzung.
Wenn ein AI-System erklärbare Entscheidungen trifft, kann man verstehen, wie es gekommen ist zu einer bestimmten Entscheidung.
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- 生成日期
- 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
- 标准
- 简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
- 审核人
- zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00
Explainable AI (XAI) bezieht sich auf Ansätze, die es ermöglichen, KI-Entscheidungsprozesse transparent und verstehbar für Endbenutzer zu gestalten. Dabei geht es nicht nur um die Darstellung der Ergebnisse, sondern auch um die Erklärung des zugrunde liegenden Denkprozesses der KI.
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引用
"可解释AI(XAI)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/explainable-ai. CC-BY 4.0. 机器可读元数据
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"name": "可解释AI(XAI)",
"description": "Methoden und Techniken um KI-Entscheidungen für Menschen verstaendlich zu machen.\n",
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"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"alternateName": [
"XAI",
"Explainable AI",
"Erklärbare KI"
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