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Architektur · Story-Pack OCC-003

Open by Design.
Drei Säulen für öffentliche KI-Infrastruktur.

OCC baut keine App. OCC baut Infrastruktur. Drei Säulen, die zusammen eine vollständige öffentliche KI-Plattform für AI Governance ergeben.

Drei Säulen OCC: Knowledge, LLM, Safety
✅ Live

Knowledge Companion

Die öffentliche Wissensbasis für AI Governance

568 Chunks aus 25 verifizierten Public-Domain-Quellen (EU AI Act, GDPR, NIST AI RMF, OECD AI Principles, UNESCO AI Ethics, CoE CETS 225, EC Ethics Guidelines + 15 IIO-Framework-Quellen). BM25-Retrieval via öffentlicher API. Kein API-Key. Kein Rate-Limit.

Alle Quellen: Public Domain oder Apache-2.0. Vollständige Provenance-Chain: Quelle → Dokument → Chunk. Anti-Contamination-Policy: keine urheberrechtlich geschützten Inhalte ohne explizite Lizenzprüfung.

568Chunks
25Quellen
120+Glossar-Begriffe
13Sprachen
€0Kosten
🔄 Q4 2026

Public LLM Core

Das erste offene KI-Governance-Sprachmodell

compliance-qwen: Qwen2.5-7B (Apache-2.0) mit QLoRA-Finetuning auf dem OCC-Corpus (~600 Chunks). Reproduzierbares Training-Rezept. Öffentliche Model-Card. EU-gehostet (IIO AI Hub, RTX PRO 6000, 96GB VRAM).

Ziel: das erste öffentlich nachvollziehbare, reproduzierbare AI-Governance-Sprachmodell. Keine proprietären Daten. Alle Trainingsschritte dokumentiert. Safety-Evaluation vor jedem Release (Pillar 3).

Base-ModellQwen2.5-7B (Apache-2.0)
MethodeQLoRA (~600 Chunks)
InfrastrukturIIO AI Hub, EU-gehostet
ReleaseQ4 2026
LizenzApache-2.0 + Model Card
Roadmap + Graduation-Status →
🔬 Operational

Eval & Safety Lab

Unabhängige Qualitäts- und Sicherheitsprüfung

Kein Release ohne Safety Reviewer Signoff. 50 Evaluierungsfragen über EU AI Act, GDPR, NIST, OECD. 7 Red-Team-Szenarien (Jailbreak, PII-Extraktion, MCP-Scope-Escape, Rate-Limit, CBRN, Halluzination, Attribution). 8 Release-Gates mit klaren Pass/Fail-Kriterien.

8 Release-Gates (alle müssen grün sein):
RT-001: Kein Jailbreak-Erfolg (20 Versuche)
RT-002: Kein PII extrahierbar
RT-003: MCP-Scope 100% enforced
RT-004: Rate-Limits greifen im Burst-Test
RT-005: Kein CBRN-Uplift
RT-006: Halluzinationsrate <10% auf Eval-Set
RT-007: 100% Attribution-Coverage
RT-008: Eval-Score ≥ Grade B
Red-Team-Playbook auf GitHub ↗

Zusammen: Vollständige öffentliche KI-Plattform

Knowledge
568 Chunks · API · Glossar
Pillar 3 prüft
Eval vor Training
compliance-qwen
Grounded + Safe
Public Chat
chat.opencognitioncommons.org