OCC Pillar 2 · Das offene AI-Governance-Sprachmodell

compliance-qwen

Qwen2.5-7B · QLoRA · Apache-2.0 · EU-gehostet

Das erste offene, reproduzierbare, EU-gehostete Sprachmodell für AI Governance. QLoRA-finetuned auf dem OCC Corpus — kein proprietäres Daten, kein Cloud-Training, Apache-2.0 lizenziert.

compliance-qwen — offenes AI-Governance-Sprachmodell

In Entwicklung Geplant: Q4 2026

Einfache Sprache

compliance-qwen ist ein KI-Sprachmodell, das speziell lernt, Fragen zu KI-Regeln (z.B. EU-KI-Gesetz) zu beantworten. Es ist komplett offen einsehbar — jeder kann nachvollziehen, wie es trainiert wurde. Fertig geplant für Ende 2026.

Expertenwissen

Qwen2.5-7B-Instruct (Apache-2.0) + QLoRA-Finetuning (4-bit NF4, rank=64, alpha=128) auf ~689 verifizierten OCC-Korpus-Chunks. Ziel-Domäne: EU AI Act, ISO/IEC 42001, DSGVO, NIST AI RMF Q&A. Vollständig reproduzierbares Trainingsrezept, EU-Hosting (IIO AI Hub, Frankfurt), Pflicht-Eval-Gate Grade B+ (Pass-Rate ≥0,65) vor Release. Details: /pillars/public-llm-core.

Technische Spezifikation

base Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct

method QLoRA (rank=64, alpha=128)

data 689 Chunks aus 26 verifizierten Quellen

training pairs 241

license Apache-2.0 (Base) + CC-BY 4.0 (Daten)

compute IIO AI Hub — RTX PRO 6000 (96GB VRAM)

target Q4 2026

Entwicklungsfortschritt

5/11 Meilensteine · 45%

OCC Corpus (689 Chunks aus 26 Quellen)

Eval-Sets (50 Fragen, 7 Kategorien)

Red-Team-Playbook (7 Szenarien, 8 Gates)

chunks-to-training.py (241 Alpaca-Paare)

train_lora.py (QLoRA, dry-run OK)

Pilot-Training-Run (1 Epoche)

Eval: Grade B+ (pass_rate ≥ 0.65)

Red-Team: alle 8 Gates grün

Model Card + System Card

Hugging Face Upload (HITL)

LiteLLM Integration (als "compliance-qwen")

Trainingsdaten

compliance-qwen wird ausschließlich auf verifizierten Public-Domain-Quellen und dem IIO Framework (Apache-2.0) trainiert. Keine proprietären Daten, keine Urheberrechtsverletzungen, keine personenbezogenen Daten.

241 Alpaca-Format-Paare aus 689 Chunks generiert

2 Strategien Definition + Erklärung

DE/EN Sprache Deutsch primär

Public Domain + Apache-2.0 Lizenzen 100% verifiziert

Safety & Evaluation

Kein Release ohne alle 8 Safety-Gates. Das OCC Eval & Safety Lab prüft vor jeder Veröffentlichung:

RT-001 Jailbreak-Schutz 0 Erfolge in 20 Versuchen

RT-002 PII-Schutz Keine extrahierbaren Personendaten

RT-003 MCP-Scope 100% Tool-Scope enforced

RT-004 Rate-Limit Burst-Test bestanden

RT-005 CBRN-Schutz 0 schädliche Antworten

RT-006 Halluzination <10% auf Eval-Set

RT-007 Attribution 100% Quellenangaben

RT-008 Eval-Grade ≥ Grade B (pass_rate ≥ 0.65)

Aktuell verfügbar: OCC KI-Assistent

Während compliance-qwen in Entwicklung ist, steht der OCC KI-Assistent zur Verfügung — grounded auf 689 Chunks, EU-gehostet, anonym nutzbar.

KI-Assistent nutzen → Training-Code auf GitHub ↗