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Dokumentation · Integration Guide

OCC MCP Server
KI-Assistenten + Governance-Framework

Das OCC Governance-Framework ist als Model Context Protocol (MCP) Server verfügbar. Nutze Claude, Cursor und andere MCP-fähige AI-Agenten mit direktem Zugang zu allen 259 Governance-Layern, 546 auditierbare Flows und 4 MCP-Tools — ohne API-Keys, kein Rate-Limit.

OCC MCP Integration

Was ist MCP (Model Context Protocol)?

MCP ist ein offenes Protokoll von Anthropic (2024), das AI-Agenten Zugang zu externen Tools und Kontextquellen bietet — ohne dass Agenten direkt API-Keys verwalten müssen.

MCP-Server exponieren Tools (ausführbare Funktionen) und Ressourcen (Kontextdaten) über eine standardisierte Schnittstelle. Claude, Cursor, VSCode Copilot und andere MCP-Clients können diese Tools direkt aufrufen.

Schnellstart

Schritt 1: One-Liner:

npx -y @opencognitioncommons/mcp-server

Das war's! Der MCP-Server lädt alle 259 Governance-Layer, 546 Flows und alle Definitionen in den Speicher (komprimiert ~8 MB, <500ms Startup).

Installation: Claude Desktop

1

Claude Desktop Config öffnen

macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

2

MCP-Server registrieren

Folgende JSON-Config zu mcpServers hinzufügen (oder Datei neu erstellen):

claude_desktop_config.json
{
  "mcpServers": {
    "occ": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opencognitioncommons/mcp-server"]
    }
  }
}
3

Claude Desktop neu starten

Claude Desktop in der Taskbar schließen (ganz beenden) und neu starten.

In der Chat-UI solltest du oben-rechts ein neues MCP-Symbol sehen (Zahnrad + Verbindung).

4

Test

Schreib zu Claude:

"Zeige mir die 259 Governance-Layer"

Claude ruft jetzt occ_list_sources auf und zeigt dir alle verfügbaren Quellen.

Installation: Cursor

1

Cursor Settings öffnen

macOS: ~/Library/Application Support/Cursor/settings/settings.json

Windows: %APPDATA%\Cursor\settings\settings.json

Oder: Cursor → Preferences → MCP

2

MCP-Server registrieren

settings.json (Cursor)
{
  "mcp.servers": {
    "occ": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@opencognitioncommons/mcp-server"]
    }
  }
}
3

Cursor neu starten

Cursor Application schließen und neu starten.

Verfügbare MCP-Tools

Sobald der OCC MCP-Server registriert ist, kannst du folgende 4 Tools direkt in deinem AI-Assistenten aufrufen:

occ_search

Volltext-Suche über 689 Knowledge-Chunks aus allen 26 Quellen.

Beispiel: "Suche nach GDPR Hochrisiko-KI"

occ_glossary_lookup

Schlage KI-Governance-Begriffe nach. 82+ Definitionen mit Quellenangabe.

Beispiel: "Was ist ein HITL-Gate?"

occ_list_sources

Alle 25 Knowledge-Quellen mit Lizenz, URL und Chunk-Count.

Beispiel: "Welche AI-Governance-Standards sind implementiert?"

occ_compliance_check

Schnellprüfung deiner Frage auf Compliance-Relevanz (EU AI Act, GDPR, NIST).

Beispiel: "Ist mein Modell ein Hochrisiko-System?"

Praktische Use Cases

Use Case 1: Compliance-Check in Echtzeit

Du entwickelst ein neues KI-System. Schreib zu Claude:

"Wir trainieren ein generatives Modell auf Kundendaten in der EU. Ist das ein Hochrisiko-System nach EU AI Act?"

Claude nutzt occ_search + occ_compliance_check und gibt dir sofort eine fundierte Antwort mit Quellenangaben.

Use Case 2: Governance-Framework lernen

"Erkläre mir die 259 Governance-Layer. Gib mir die Top-10 für AI-Safety."

Claude liest alle Layer-Definitionen via occ_list_sources und stellt dir eine Übersicht zusammen.

Use Case 3: Schnelle Definitionen nachschlagen

Während du arbeitest, fragt dein Cursor-Assistent: "Was bedeutet k-Anonymität im Kontext von Data Privacy?"

occ_glossary_lookup antwortet sofort mit OCC-Quelle.

Troubleshooting

F: Der MCP-Server verbindet sich nicht

A: Stelle sicher, dass npx in deinem PATH ist. Test: npx -y @opencognitioncommons/mcp-server im Terminal ausführen.

F: Warum brauche ich keinen API-Key?

A: Der MCP-Server ist Open Source und lädt alle 689 Knowledge-Chunks lokal, dazu 259 Layer-Definitionen und 546 Flow-Definitionen. Alles läuft in deinem lokalen Claude/Cursor-Prozess. Keine API-Calls nötig.

F: Kann ich den MCP-Server auf meinen eigenen Servern hosten?

A: Ja! Der MCP-Server ist Apache-2.0 Open Source. Repo auf GitLab ↗

F: Welche Version von Claude/Cursor wird unterstützt?

A: MCP ist ab Claude 3.5+, Cursor 0.42+ unterstützt. Prüfe deine Versionsnummer und update bei Bedarf.

F: Kann ich mehrere MCP-Server gleichzeitig nutzen?

A: Ja! Du kannst beliebig viele MCP-Server in deiner Config registrieren. Beispiel: "occ", "github", "stripe" etc.

Weitere Ressourcen