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Gospodarowanie danymi

Data Governance · Datengouvernanz · Data Management

1 min czytania 19 maj 2026
Data Governance bezeichnet das Rahmenwerk aus Prozessen, Rollen, Standards und Metriken, das sicherstellt, dass Daten einer Organisation verfügbar, korrekt, sicher und konform genutzt werden.

Definition

Data Governance stellt sicher, dass Daten in einer Organisation:

  • Verfügbar sind — zur richtigen Zeit, für die richtigen Personen
  • Qualitativ sind — korrekt, vollständig, aktuell
  • Sicher sind — vor unbefugtem Zugriff geschützt
  • Konform verwendet werden — nach DSGVO, internen Policies

Data Governance für KI

EU AI Act Art. 10 schreibt für Hochrisiko-KI explizit vor:

AnforderungBeschreibung
RelevanzDaten müssen für den KI-Zweck geeignet sein
RepräsentativitätAbdeckung aller relevanten Gruppen
FehlerfreiheitSystematische Fehler identifizieren und korrigieren
VollständigkeitFehlende Werte behandeln
Bias-PrüfungDiskriminierende Muster erkennen
DatenlückenIdentifizieren und Auswirkungen bewerten

Data Governance Rollen

RolleVerantwortlichkeit
Data OwnerVerantwortlich für Datenqualität in seinem Bereich
Data StewardOperative Datenpflege, Qualitätskontrollen
Data EngineerTechnische Dateninfrastruktur
Chief Data OfficerStrategische Data Governance
DPO (Datenschutzbeauftragter)DSGVO-Compliance

Data Catalog

Kernwerkzeug der Data Governance:

dataset:
  id: "training-data-credit-scoring-v2"
  owner: "team-fintech"
  purpose: "Kreditwürdigkeitsbewertung"
  source: "Transaktionsdaten 2020-2024"
  personal_data: true
  special_categories: false
  bias_assessment: "completed-2024-03"
  retention: "3 Jahre nach Modell-Retirement"
  license: "internal"
  last_quality_check: "2024-12"

Data Lineage

Nachvollziehbarkeit woher Daten stammen und wie sie transformiert wurden — besonders wichtig für KI-Audit und DSGVO Art. 5 (Rechenschaftspflicht):

Rohdaten → Preprocessing → Feature Engineering → Training → Modell
   ↑              ↑                ↑                ↑
Dokumentiert  Dokumentiert   Dokumentiert     Model Card

Data Governance und Bias

Schlechte Data Governance ist die häufigste Ursache für KI-Bias:

  • Nicht-repräsentative Stichproben
  • Historische Diskriminierungsmuster in Daten
  • Fehlende Dokumentation von Datenquellen

Konsequenz: Data Governance ist Fairness-Voraussetzung.

Data Governance ist ein System, das sich um die Verwaltung von Daten kümmert. Es stellt sicher, dass Daten in einer Organisation leicht zugänglich, richtig, sicher und ordnungsgemäß verwendet werden.

Zatwierdzone
Wygenerowane przez
scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
Wygenerowano
2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
Norma
Prosty język ~B1 — nie niemiecka norma łatwego czytania DIN SPEC 33429
Sprawdzone przez
zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Data Governance umfasst die Strukturierung von Prozessen, Rollen und Standards, um sicherzustellen, dass Daten in einer Organisation effizient, präzise und sicher verwaltet und verwendet werden. Es berücksichtigt dabei auch Metriken zur Kontrolle der Datenqualität und -konformität.

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Wygenerowano
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Norma
Prosty język ~B1 — nie niemiecka norma łatwego czytania DIN SPEC 33429
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"Gospodarowanie danymi." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/pl/glossary/data-governance. CC-BY 4.0.
Metadane czytelne maszynowo
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    "Data Governance",
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