Definition
Data Governance stellt sicher, dass Daten in einer Organisation:
- Verfügbar sind — zur richtigen Zeit, für die richtigen Personen
- Qualitativ sind — korrekt, vollständig, aktuell
- Sicher sind — vor unbefugtem Zugriff geschützt
- Konform verwendet werden — nach DSGVO, internen Policies
Data Governance für KI
EU AI Act Art. 10 schreibt für Hochrisiko-KI explizit vor:
| Anforderung | Beschreibung |
|---|---|
| Relevanz | Daten müssen für den KI-Zweck geeignet sein |
| Repräsentativität | Abdeckung aller relevanten Gruppen |
| Fehlerfreiheit | Systematische Fehler identifizieren und korrigieren |
| Vollständigkeit | Fehlende Werte behandeln |
| Bias-Prüfung | Diskriminierende Muster erkennen |
| Datenlücken | Identifizieren und Auswirkungen bewerten |
Data Governance Rollen
| Rolle | Verantwortlichkeit |
|---|---|
| Data Owner | Verantwortlich für Datenqualität in seinem Bereich |
| Data Steward | Operative Datenpflege, Qualitätskontrollen |
| Data Engineer | Technische Dateninfrastruktur |
| Chief Data Officer | Strategische Data Governance |
| DPO (Datenschutzbeauftragter) | DSGVO-Compliance |
Data Catalog
Kernwerkzeug der Data Governance:
dataset:
id: "training-data-credit-scoring-v2"
owner: "team-fintech"
purpose: "Kreditwürdigkeitsbewertung"
source: "Transaktionsdaten 2020-2024"
personal_data: true
special_categories: false
bias_assessment: "completed-2024-03"
retention: "3 Jahre nach Modell-Retirement"
license: "internal"
last_quality_check: "2024-12"
Data Lineage
Nachvollziehbarkeit woher Daten stammen und wie sie transformiert wurden — besonders wichtig für KI-Audit und DSGVO Art. 5 (Rechenschaftspflicht):
Rohdaten → Preprocessing → Feature Engineering → Training → Modell
↑ ↑ ↑ ↑
Dokumentiert Dokumentiert Dokumentiert Model Card
Data Governance und Bias
Schlechte Data Governance ist die häufigste Ursache für KI-Bias:
- Nicht-repräsentative Stichproben
- Historische Diskriminierungsmuster in Daten
- Fehlende Dokumentation von Datenquellen
Konsequenz: Data Governance ist Fairness-Voraussetzung.
Data Governance ist ein System, das sich um die Verwaltung von Daten kümmert. Es stellt sicher, dass Daten in einer Organisation leicht zugänglich, richtig, sicher und ordnungsgemäß verwendet werden.
- Généré par
- scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
- Généré le
- 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
- Norme
- Langage simple ~B1 — pas la norme allemande de lecture facile DIN SPEC 33429
- Vérifié par
- zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00
Data Governance umfasst die Strukturierung von Prozessen, Rollen und Standards, um sicherzustellen, dass Daten in einer Organisation effizient, präzise und sicher verwaltet und verwendet werden. Es berücksichtigt dabei auch Metriken zur Kontrolle der Datenqualität und -konformität.
- Généré par
- scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
- Généré le
- 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
- Norme
- Langage simple ~B1 — pas la norme allemande de lecture facile DIN SPEC 33429
- Vérifié par
- zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00
Citation
"Gouvernance des données." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/fr/glossary/data-governance. CC-BY 4.0. Métadonnées lisibles par machine
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"@context": "https://schema.org",
"@type": "DefinedTerm",
"name": "Gouvernance des données",
"description": "Data Governance bezeichnet das Rahmenwerk aus Prozessen, Rollen, Standards und Metriken, das sicherstellt, dass Daten einer Organisation verfügbar, korrekt, sicher und konform genutzt werden.\n",
"url": "https://opencognitioncommons.org/fr/glossary/data-governance",
"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"alternateName": [
"Data Governance",
"Datengouvernanz",
"Data Management"
]
}