Kuenstlich generierte Daten ohne echte Personenbezuege für KI-Training.

Im Kontext von AI Governance ist Synthetische Daten eng verknüpft mit: Data Governance, Privacy By Design, Dsgvo, Federated Learning. Diese Konzepte bilden zusammen das Fundament einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung und -Nutzung.

Synthetische Daten sind fiktive Datensätze, die Ähnlichkeiten mit echten Daten haben — ohne diese tatsächlich zu verwenden. Sie helfen bei der KI-Modellbildung und dem Testen von Systemen, ohne personenbezogene Informationen zu riskieren.

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생성 방식: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
생성일: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Synthetische Daten sind künstlich generierte Datensätze, die statistische Merkmale realer Daten reproduzieren, ohne echte Personendaten zu enthüllen. Sie dienen als wichtiger Instrument um DSGVO-konforme KI-Modelltrainingsdaten und das Testen von hochrisikobehafteten KI-Systemen bereitzustellen.

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기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

참조

"합성 데이터." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/synthetic-data. CC-BY 4.0.

기계로 읽을 수 있는 메타데이터

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  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "합성 데이터",
  "description": "Synthetische Daten sind KI-generierte Datensätze, die statistischen Eigenschaften realer Daten nachahmen, ohne echte Personendaten zu enthalten — wichtiges Werkzeug für DSGVO-konformes Training von KI-Modellen und für das Testen von Hochrisiko-KI-Systemen.",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/synthetic-data",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "Synthetische Daten",
    "Synthetic Data"
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