🟢 Plain Language

Prompt Engineering bedeutet: Prompt Engineering ist die Disziplin, Eingabetexte (Prompts) für KI-Sprachmodelle so zu gestalten, dass die Ausgaben zuverlässig, korrekt und aufgabengerecht sind. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.

🔵 Expert Level

Prompt Engineering ist die Disziplin, Eingabetexte (Prompts) für KI-Sprachmodelle so zu gestalten, dass die Ausgaben zuverlässig, korrekt und aufgabengerecht sind. [IIO Framework] Prompt Engineering: Systematisches Gestalten von Eingaben für KI-Modelle zur Optimierung der Ausgaben. Kernkompetenz in IIO Agentic Operations. [NIST GenAI RMF] GV-2.1-004 Dangerous, Violent, or Hateful professionals in mapping, measuring, and managing those risks. Content; Information Security Create mechanisms to provide protections for whistleblowers who report, based CBRN Information or Capabilities; on reasonable belief, when the organization violates [NIST GenAI RMF] security risks, pointing to the need for clear guidelines for transparency and risk management regarding the collection and use of third-party data for model inputs. Organizations may consider varying risk controls for foundation models, ﬁne-tuned models, and embedded tools, enhanced processes for i

Definition

Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, Eingaben für KI-Modelle zu optimieren. Da LLMs sehr sensibel auf Formulierungen reagieren, kann Prompt-Qualität den Unterschied zwischen nützlicher und nutzloser Ausgabe ausmachen.

Kernttechniken

Zero-Shot

Direkte Anfrage ohne Beispiele:

"Erkläre HITL in einem Satz."

Few-Shot

Mit Beispielen:

Begriff: EU AI Act → Definition: Erste umfassende KI-Regulierung der EU
Begriff: ISO 42001 → Definition: Zertifizierbarer AI-Management-Standard
Begriff: HITL → Definition: ???

Chain-of-Thought (CoT)

Schritt-für-Schritt-Reasoning erzwingen:

"Denke Schritt für Schritt: Welche DSGVO-Artikel sind für KI-Systeme relevant?
Schritt 1: Identifiziere KI-relevante Verarbeitungen...
Schritt 2: Ordne Artikel zu..."

System-Prompt

Rollen-Definition und Kontext:

"Du bist ein KI-Governance-Experte. Du antwortest präzise,
zitierst relevante Gesetze und gibst Governance-Empfehlungen."

IIO Prompt-Bibliothek

IIO verwaltet Prompt-Templates in layer-knowledge-management:

prompt:
  id: PROMPT-OCC-001
  name: "Glossar-Eintrag generieren"
  template: |
    Erstelle einen präzisen Glossar-Eintrag für: {term}
    Format: Definition (1 Satz), Kontext, EU AI Act-Relevanz, Governance-Empfehlung
  version: "2.0"
  tested_with: ["qwen2.5:32b", "claude-sonnet"]

Anti-Patterns

Anti-Pattern	Problem	Besser
Zu vage	”Mach was mit KI"	"Erstelle eine Risikobewertung für System X nach EU AI Act Art. 9”
Zu spezifisch	Kein Spielraum für Modell	Rahmenbedingungen setzen, Details offen lassen
Kein Kontext	Modell rät	System-Prompt mit Domänen-Kontext
Kein Format	Unstrukturierte Ausgabe	”Antworte als JSON mit Feldern: …”

Citation

"프롬프트 엔지니어링." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/prompt-engineering. CC-BY 4.0.

Machine-readable metadata

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    "Prompt Engineering",
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    "Prompt Design"
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