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AI Agent bedeutet: Ein AI Agent ist ein KI-System, das autonom Ziele verfolgt, Werkzeuge einsetzt, Ergebnisse bewertet und eigenständig mehrschrittige Aufgaben ausführt — mit oder ohne menschliche Überwachung in jedem Schritt. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.

🔵 Expert Level

Ein AI Agent ist ein KI-System, das autonom Ziele verfolgt, Werkzeuge einsetzt, Ergebnisse bewertet und eigenständig mehrschrittige Aufgaben ausführt — mit oder ohne menschliche Überwachung in jedem Schritt. [IIO Operations] IIO Agent-Review Protocol: when an agent completes a significant action, it submits an agent review via POST /api/v1/agents/review with: agent ID, layer, decision, rationale, risk level. This creates an evidence record in specs/transformation/evidence/. Enables post-hoc auditing of all agent decisio [IIO Framework] AI Agent Sandboxing (IIO): Isolation of AI agent execution environments to prevent unintended system access. IIO implements sandboxing through: Docker containers for code execution, HITL gates blocking filesystem/network access, PolicyCheck blocking external API calls without approval, and run.sh sc [IIO-SRC-007] iio-daemon.py Autonomy Levels: AUTO (agent executes, no human needed), NOTIFY (agent executes, human informed via Matrix), HITL (agent stops, human must approve in #iio-hitl), BLOCK (agent refuses, escalates immediately). All external-effect actions default to HITL unless explicitly pre-approved. Ma

Definition

Ein AI Agent ist ein KI-System, das:

Wahrnimmt — Umgebungsdaten aufnimmt (Text, API-Responses, Dateisystem)
Entscheidet — basierend auf Ziel und Kontext die nächste Aktion wählt
Handelt — Werkzeuge ausführt (Dateien schreiben, APIs aufrufen, Code ausführen)
Bewertet — Ergebnis prüft und ggf. nächsten Schritt plant
Iteriert — bis das Ziel erreicht oder eine Grenze erreicht ist

Agenten-Typen nach Autonomie

Typ	Autonomie	Human Oversight	Beispiel
Tool-Caller	Gering	Jede Aktion	LLM mit Werkzeug-Aufruf
ReAct Agent	Mittel	Pro Task	Reasoning + Action Loop
Autonomous Agent	Hoch	Meilensteine	IIO iio-daemon
Multi-Agent System	Sehr hoch	HITL-Gates	IIO Parallel-Orchestration

EU AI Act und AI Agents

KI-Agenten fallen je nach Einsatzgebiet unter verschiedene Risikoklassen:

Einsatzgebiet	Risikoklasse	Anforderungen
Empfehlungen, Suche	Minimal/Begrenzt	Transparenzpflichten
Personenentscheidungen	Hoch	HITL, Dokumentation, DSFA
Kritische Infrastruktur	Hoch	Vollständige Konformitätsbewertung
Biometrische Echtzeit-Erkennung	Unzulässig	Verboten (mit Ausnahmen)

IIO Agent-Governance

IIO betreibt Agenten unter strikter Governance:

Agent-Aktion geplant
        ↓
[HITL-BOUNDARY-POLICY.yaml]
   ├─ AUTO   → Ausführen + Audit-Trail
   ├─ NOTIFY → Ausführen + Operator informieren
   ├─ HITL   → Warten auf menschliche Freigabe
   └─ BLOCK  → Stopp, Eskalation

Kernregeln:

Kein autonomer Queue-Pull ohne Cost-Guard GO
Kein Parallelbetrieb ohne AGENT-WORK.yaml Check
Jede Aktion als Git-Commit mit Evidence
Scope-Isolation: Agent darf nur eigenen Scope berühren

Agenten-Typen in IIO

Agent-Typ	Scope	Kontrolle
`opencode`	Code-Generierung, Dateisystem	HITL für destruktive Ops
`iio-daemon`	Automation, Queue-Processing	AUTO/NOTIFY/HITL/BLOCK
`iio-agent-bot`	Matrix-Kommunikation	NOTIFY + HITL für externe Sends
`coding-agents`	Spezialisierte Code-Tasks	Review-Gate

Abgrenzung

Begriff	Bedeutung
AI Agent	Autonomes System mit Werkzeugen
Copilot	Mensch leitet, KI unterstützt
Chatbot	Konversation ohne Werkzeuge
Automation	Regelbasiert, kein LLM

Citation

"AI 에이전트." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/ai-agent. CC-BY 4.0.

Machine-readable metadata

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    "KI-Agent",
    "Autonomous Agent"
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