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MCP (모델 컨텍스트 프로토콜)

MCP · Model Context Protocol

1 min read 2026년 5월 19일
MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das KI-Sprachmodellen ermöglicht, über eine standardisierte Schnittstelle auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zuzugreifen — unabhängig vom jeweiligen Modell oder Anbieter.
🟢 Plain Language

MCP (Model Context Protocol) bedeutet: MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das KI-Sprachmodellen ermöglicht, über eine standardisierte Schnittstelle auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zuzugreifen — unabhängig vom jeweiligen Modell oder Anbieter. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.

🔵 Expert Level

MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das KI-Sprachmodellen ermöglicht, über eine standardisierte Schnittstelle auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zuzugreifen — unabhängig vom jeweiligen Modell oder Anbieter. [IIO Framework] MCP (Model Context Protocol): Standard protocol for integrating AI language models with external tools. Anthropic 2024 standard. IIO MCP Server exposes governance tools to all MCP-compatible agents. — Standardprotokoll für die Integration von KI-Sprachmodellen mit externen Tools u Verwandt: AEO, AI- [IIO Operations] IIO MCP Server: exposes 31 IIO governance tools via Model Context Protocol (MCP 2024-11-05, stdio transport). Tools cover: HITL gate management, policy evaluation, audit logging, compliance scoring, layer status queries, agent review, intelligence loop queries, growth momentum, monitoring status. Us [IIO-SRC-005] IIO MCP Server: 45 tools exposed via Model Context Protocol stdio transport. Start: python3 iio/public/iio-welcome/iio/mcp/server.py. Tools organized in groups: HITL (5 tools), Policy (6 tools), Audit (5 tools), Compliance (8 tools), Risk (6 tools), Data Governance (10 tools), Meta (5 tools). Usable

Definition

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickeltes und als offener Standard veröffentlichtes Protokoll (2024), das KI-Agenten ermöglicht, auf externe Ressourcen zuzugreifen:

  • Tools — Funktionen die der Agent ausführen kann (Datei lesen, API aufrufen)
  • Resources — Datenquellen die der Agent lesen kann (Dateisystem, Datenbank)
  • Prompts — Vordefinierte Prompt-Templates

Architektur

KI-Agent (Claude, GPT, lokales Modell)
        ↕ MCP Protokoll (JSON-RPC 2.0)
MCP-Server (Tool-/Resource-Provider)
        ↕ Natürliche API
Externe Dienste (Dateisystem, DB, REST-API)

Transport: stdio (lokal) oder HTTP/SSE (remote)

Vorteile gegenüber direktem API-Aufruf

Direkter API-AufrufMCP
StandardisierungJede API andersEinheitliches Schema
SicherheitModell-spezifischZentrales Permission-Model
PortabilitätAnbieter-gebundenModell-agnostisch
Tool-DiscoveryManuellAutomatisch
AuditSchwierigEingebaut

MCP in der Praxis

Populäre MCP-Server:

  • Filesystem, Git, PostgreSQL, Slack, GitHub (offiziell von Anthropic)
  • Browser Automation (Playwright), Web Search, Vector DB

Unterstützte Clients:

  • Claude Desktop, Claude API, Cline, Cursor, Continue, Sourcegraph

IIO MCP-Server

IIO exponiert Governance-Funktionen als MCP-Tools:

ToolFunktion
hitl_queueAktuelle HITL-Gates abfragen
policy_checkPolicy-Konformität prüfen
layer_graphLayer-Abhängigkeiten visualisieren
compliance_postureCompliance-Status abfragen
service_healthService-Health prüfen

Governance und MCP

MCP-Server erhöhen die Angriffsfläche für Agenten:

  • Tool-Permissions minimal halten (least privilege)
  • Alle MCP-Aktionen im Audit Trail protokollieren
  • HITL-Gates für destruktive oder externe Aktionen
  • Trusted Sources: nur geprüfte MCP-Server verwenden

Citation

"MCP (모델 컨텍스트 프로토콜)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/mcp. CC-BY 4.0.
Machine-readable metadata
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