GPAI (General Purpose AI) bedeutet: GPAI (General Purpose AI / KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) bezeichnet KI-Systeme die für eine breite Palette von Aufgaben und Anwendungen eingesetzt werden können, ohne für eine spezifische Aufgabe entwickelt worden zu sein. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.
GPAI (General Purpose AI / KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) bezeichnet KI-Systeme die für eine breite Palette von Aufgaben und Anwendungen eingesetzt werden können, ohne für eine spezifische Aufgabe entwickelt worden zu sein. [IIO Framework] GPAI: KI-Systeme mit breitem Einsatzspektrum. EU AI Act Kapitel V reguliert GPAI-Modelle ab einer bestimmten Rechenkapazität. [EU AI Act Art. 6] Article 6: Classification Rules for High-Risk AI Systems | EU Artificial Intelligence Act The Act Explore the Act The AI Act Explorer The Act Texts High-level summary of the AI Act Context Institutional Context Historic Documents Historic Timeline Analyses Assessment Implementation Overview Implemen [EU AI Act] released under a free and open-source licence that allows for the access, usage, modification, and distribution of the model, and whose parameters, including the weights, the information on the model architecture, and the information on model usage, are made publicly available. This exception shall
Definition
GPAI (General Purpose AI, deutsch: KI-Modell mit allgemeinem Verwendungszweck) bezeichnet KI-Systeme, die:
- für eine breite Palette von Aufgaben einsetzbar sind
- nicht für einen einzelnen spezifischen Zweck entwickelt wurden
- als Basis für nachgelagerte Anwendungen dienen können
Beispiele: GPT-4, Claude, Gemini, Llama 3, Mistral, FLUX.1
GPAI im EU AI Act (Kapitel V)
Der EU AI Act regelt GPAI-Modelle in Kapitel V (ab 2. August 2025):
Alle GPAI-Anbieter müssen:
- Technische Dokumentation bereitstellen
- Urheberrechtsrichtlinien veröffentlichen
- Zusammenfassungen der Trainingsdaten bereitstellen
Systemische Risiken — erhöhte Anforderungen
GPAI-Modelle mit systemischem Risiko (Schwelle: 10²⁵ FLOP Trainingsrechenleistung):
| Pflicht | Beschreibung |
|---|---|
| Adversarial Testing | Red-Teaming vor Markteinführung |
| Incident Reporting | Meldepflicht für schwere Vorfälle |
| Cybersicherheit | Schutz vor Modell-Extraktion und Angriffen |
| Energieverbrauch | Dokumentation des Energieeinsatzes |
Offene GPAI-Modelle (Open Weights)
Erleichterte Anforderungen für Open-Weight-Modelle (z.B. Llama) — außer bei systemischem Risiko.
GPAI vs. Hochrisiko-KI
| GPAI | Hochrisiko-KI (Annex III) | |
|---|---|---|
| Definition | Breite Verwendbarkeit | Spezifische Risikobereiche |
| Regulierung | Kapitel V | Kapitel III |
| Zertifizierung | Keine (außer systemisch) | Pflicht |
| Beispiel | GPT-4, Claude | KI für Kreditvergabe, Bewerbung |
Eine GPAI kann auch Hochrisiko-Anwendung sein — dann gelten beide Regimes.
Einordnung bekannter Modelle
| Modell | Anbieter | GPAI | Systemisches Risiko |
|---|---|---|---|
| GPT-4 Turbo | OpenAI | ✓ | Wahrscheinlich ja |
| Claude 3.5+ | Anthropic | ✓ | Wahrscheinlich ja |
| Gemini Ultra | ✓ | Wahrscheinlich ja | |
| Llama 3 70B | Meta | ✓ | Prüfung ausstehend |
| Mistral Large | Mistral AI | ✓ | Nein (< 10²⁵) |
Citation
"GPAI (IA à but général)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/fr/glossary/gpai. CC-BY 4.0. Métadonnées lisibles par machine
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