Methoden und Techniken um KI-Entscheidungen für Menschen verstaendlich zu machen.

Im Kontext von AI Governance ist Explainable AI eng verknüpft mit: Explainability, Interpretability, Transparency, Trustworthy Ai. Diese Konzepte bilden zusammen das Fundament einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung und -Nutzung.

Wenn ein AI-System erklärbare Entscheidungen trifft, kann man verstehen, wie es gekommen ist zu einer bestimmten Entscheidung.

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기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Explainable AI (XAI) bezieht sich auf Ansätze, die es ermöglichen, KI-Entscheidungsprozesse transparent und verstehbar für Endbenutzer zu gestalten. Dabei geht es nicht nur um die Darstellung der Ergebnisse, sondern auch um die Erklärung des zugrunde liegenden Denkprozesses der KI.

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참조

"설명 가능한 AI (XAI)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/explainable-ai. CC-BY 4.0.

기계로 읽을 수 있는 메타데이터

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