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AI Hub bedeutet: Ein AI Hub ist die zentrale, kontrollierte Infrastruktur einer Organisation für den Betrieb von KI-Modellen — mit einheitlichem Zugang, Governance und Monitoring für alle KI-Nutzung. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.

🔵 Expert Level

Ein AI Hub ist die zentrale, kontrollierte Infrastruktur einer Organisation für den Betrieb von KI-Modellen — mit einheitlichem Zugang, Governance und Monitoring für alle KI-Nutzung. [IIO Framework] AI Hub: Zentrale Infrastruktur für lokale KI-Modelle. IIO AI Hub: Ollama + LiteLLM + OpenWebUI auf dedizierten GPU-Servern. Privacy by default, DSGVO-konform. [IIO Framework] AI Hub: Zentrale Infrastruktur für den sicheren, kontrollierten Betrieb von KI-Modellen in einer Organisation. Typisch: lokale Modelle (Ollama), Benutzeroberfläche (OpenWebUI), Zugangssteuerung (Keycloak), Monitoring. *IIO-Kontext: AI Hub als Produkt von Int [IIO-SRC-005] IIO Tenant: Intelego GmbH (intelego). Domain: AI-enabled IT system house. Size: SME (10-50 staff). Region: DACH. ISO 42001: 100% — first fully certified tenant. EU AI Act: 95%. GDPR: compliant. Key services: IIO framework development, AI governance consulting, AI Hub (inhzgx9), monitoring stack, por

AI Hub Architektur

Nutzer (Browser/API)
    ↓ SSO (Keycloak)
OpenWebUI (Chat UI, RAG, Knowledge Base)
    ↓ OpenAI-kompatible API
LiteLLM (Routing, Budget, Logging)
    ↓ Modell-spezifisches Protokoll
Ollama (Modell-Laufzeit, GPU)
    └── Modelle: Qwen, Llama, Mistral, Deepseek...
    
Monitoring: VictoriaMetrics + Grafana
Audit: Logging optionales Opt-in

IIO AI Hub

IIO betreibt den AI Hub auf dedizierten GPU-Servern:

Server	GPU	Modelle
inhzgx4	RTX 4090	Mittlere Modelle (7B–32B)
inhzgx9	H100	Große Modelle (72B+)

Zugang: Über SSO (Keycloak) — keine öffentlichen Endpoints.

Governance-Features

Budget-Kontrolle — pro Team, User, Projekt (LiteLLM)
Audit-Log — optionales Prompt-/Response-Logging
Rollensystem — RBAC über Keycloak-Gruppen
Modell-Governance — nur freigegebene Modelle verfügbar
Monitoring — Token-Verbrauch, Kosten, Latenz in Grafana

DSGVO-Vorteil

Alle Prompts bleiben in der eigenen Infrastruktur:

Kein Drittland-Transfer
Kein AVV mit US-Anbietern nötig
Vollständige Datenlöschkontrolle
Keine Nutzung für Modell-Training durch Anbieter

Citation

"AI 허브." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/ai-hub. CC-BY 4.0.

Machine-readable metadata

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    "AI Hub",
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    "AI Platform"
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