Post-Market Monitoring (KI) bedeutet: Post-Market Monitoring bezeichnet die systematische Überwachung von KI-Systemen nach ihrer Inbetriebnahme, um Abweichungen, unerwartetes Verhalten und neue Risiken frühzeitig zu erkennen und zu melden. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.
Post-Market Monitoring bezeichnet die systematische Überwachung von KI-Systemen nach ihrer Inbetriebnahme, um Abweichungen, unerwartetes Verhalten und neue Risiken frühzeitig zu erkennen und zu melden. [EU AI Act] the market, or the use of general-purpose AI models with systemic risk; (c) keep track of, document, and report, without undue delay, to the AI Office and, as appropriate, to national competent authorities, relevant information about serious incidents and possible corrective measures to address them [EU AI Act Art. 6] Third Countries Section 5: Standards, Conformity Assessment, Certificates, Registration Article 40: Harmonised Standards and Standardisation Deliverables Article 41: Common Specifications Article 42: Presumption of Conformity with Certain Requirements Article 43: Conformity Assessment Article 44: Ce [EU AI Act] shall adopt an implementing act laying down detailed provisions establishing a template for the post-market monitoring plan and the list of elements to be included in the plan by 2 February 2026. That implementing act shall be adopted in accordance with the examination procedure referred to in Artic
Definition
Post-Market Monitoring (PMM) ist die systematische Überwachung eines KI-Systems nach dem Deployment — nicht einmalig, sondern kontinuierlich.
EU AI Act Art. 72 — Anforderungen
Für Hochrisiko-KI-Anbieter:
- PMM-Plan erstellen und aktualisieren (vor Markteinführung)
- Automatische Datenerhebung (soweit technisch möglich)
- Performance-Indikatoren definieren und messen
- Serious Incidents melden (Art. 73)
- PMM-Erkenntnisse für Verbesserungen nutzen
Was wird überwacht?
| Dimension | Metriken | Alarm-Schwelle |
|---|---|---|
| Genauigkeit | Prediction accuracy, F1-Score | Signifikanter Drop |
| Fairness | Demographic Parity, Equal Opp. | Abweichung > 5% |
| Robustheit | Out-of-distribution detection | Anomalie-Rate |
| Drift | Data/Model drift | Statistischer Test |
| Vorfälle | Error rates, user complaints | Spezifisch per Risiko |
IIO-Implementierung
VictoriaMetrics (Metriken) → Grafana (Dashboard)
↓ Threshold-Überschreitung
Alertmanager → Matrix-Notification
↓
HITL-Gate (Investigation)
↓
Incident Response Flow引用
"上市后监控（AI）." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/post-market-monitoring. CC-BY 4.0. 机器可读元数据
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"PMM",
"Post-Market Monitoring",
"Post-Market Surveillance"
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