Definition

Post-Market Monitoring (PMM) ist die systematische Überwachung eines KI-Systems nach dem Deployment — nicht einmalig, sondern kontinuierlich.

EU AI Act Art. 72 — Anforderungen

Für Hochrisiko-KI-Anbieter:

PMM-Plan erstellen und aktualisieren (vor Markteinführung)
Automatische Datenerhebung (soweit technisch möglich)
Performance-Indikatoren definieren und messen
Serious Incidents melden (Art. 73)
PMM-Erkenntnisse für Verbesserungen nutzen

Was wird überwacht?

Dimension	Metriken	Alarm-Schwelle
Genauigkeit	Prediction accuracy, F1-Score	Signifikanter Drop
Fairness	Demographic Parity, Equal Opp.	Abweichung > 5%
Robustheit	Out-of-distribution detection	Anomalie-Rate
Drift	Data/Model drift	Statistischer Test
Vorfälle	Error rates, user complaints	Spezifisch per Risiko

IIO-Implementierung

VictoriaMetrics (Metriken) → Grafana (Dashboard)
        ↓ Threshold-Überschreitung
Alertmanager → Matrix-Notification
        ↓
HITL-Gate (Investigation)
        ↓
Incident Response Flow

Wenn ein KI-System in Betrieb genommen wird, wird es systematisch überwacht. Das Ziel ist, mögliche Abweichungen oder unerwartetes Verhalten schnell festzustellen und zu melden.

已批准

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生成日期: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
标准: 简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
审核人: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Post-Market Monitoring ist ein Prozess zur kontinuierlichen Überwachung von KI-Systemen nach deren Einführung in den Einsatz. Ziel ist es, mögliche Abweichungen oder unerwartetes Verhalten frühzeitig zu identifizieren und notwendige Maßnahmen zu ergreifen, um neue Risiken zu minimieren.

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标准: 简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
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引用

"上市后监控（AI）." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/post-market-monitoring. CC-BY 4.0.

机器可读元数据

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    "Post-Market Monitoring",
    "Post-Market Surveillance"
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