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模型上下文协议(MCP)

MCP · Model Context Protocol

1 min 阅读 2026年5月19日
MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das KI-Sprachmodellen ermöglicht, über eine standardisierte Schnittstelle auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zuzugreifen — unabhängig vom jeweiligen Modell oder Anbieter.

Definition

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickeltes und als offener Standard veröffentlichtes Protokoll (2024), das KI-Agenten ermöglicht, auf externe Ressourcen zuzugreifen:

  • Tools — Funktionen die der Agent ausführen kann (Datei lesen, API aufrufen)
  • Resources — Datenquellen die der Agent lesen kann (Dateisystem, Datenbank)
  • Prompts — Vordefinierte Prompt-Templates

Architektur

KI-Agent (Claude, GPT, lokales Modell)
        ↕ MCP Protokoll (JSON-RPC 2.0)
MCP-Server (Tool-/Resource-Provider)
        ↕ Natürliche API
Externe Dienste (Dateisystem, DB, REST-API)

Transport: stdio (lokal) oder HTTP/SSE (remote)

Vorteile gegenüber direktem API-Aufruf

Direkter API-AufrufMCP
StandardisierungJede API andersEinheitliches Schema
SicherheitModell-spezifischZentrales Permission-Model
PortabilitätAnbieter-gebundenModell-agnostisch
Tool-DiscoveryManuellAutomatisch
AuditSchwierigEingebaut

MCP in der Praxis

Populäre MCP-Server:

  • Filesystem, Git, PostgreSQL, Slack, GitHub (offiziell von Anthropic)
  • Browser Automation (Playwright), Web Search, Vector DB

Unterstützte Clients:

  • Claude Desktop, Claude API, Cline, Cursor, Continue, Sourcegraph

IIO MCP-Server

IIO exponiert Governance-Funktionen als MCP-Tools:

ToolFunktion
hitl_queueAktuelle HITL-Gates abfragen
policy_checkPolicy-Konformität prüfen
layer_graphLayer-Abhängigkeiten visualisieren
compliance_postureCompliance-Status abfragen
service_healthService-Health prüfen

Governance und MCP

MCP-Server erhöhen die Angriffsfläche für Agenten:

  • Tool-Permissions minimal halten (least privilege)
  • Alle MCP-Aktionen im Audit Trail protokollieren
  • HITL-Gates für destruktive oder externe Aktionen
  • Trusted Sources: nur geprüfte MCP-Server verwenden

MCP hilft KI-Sprachmodellen, mit anderen Tools und Datenquellen zu kommunizieren. Es ist nicht spezifisch für ein bestimmtes Modell oder Anbieter.

已批准
生成方式
scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
生成日期
2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
标准
简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
审核人
zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

MCP (Model Context Protocol) dient als offenes Protokoll zur standardisierten Interaktion von KI-Sprachmodellen mit externen Werkzeugen, Datenquellen und Diensten. Es gewährleistet, dass Modelle unabhängig vom Anbieter oder Modelltyp auf externe Ressourcen zugreifen können, ohne dass Änderungen am Modell selbst notwendig sind.

已批准
生成方式
scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
生成日期
2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
标准
简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
审核人
zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

引用

"模型上下文协议(MCP)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/mcp. CC-BY 4.0.
机器可读元数据
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  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "模型上下文协议(MCP)",
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  "url": "https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/mcp",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "MCP",
    "Model Context Protocol"
  ]
}

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