Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen ohne explizit programmiert zu werden.
Verwandte Konzepte: Foundation Model, Bias, Federated Learning, Inference.
Systeme lernen aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden.
已批准
- 生成方式
- scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
- 生成日期
- 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
- 标准
- 简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
- 审核人
- zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00
Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), bei dem Algorithmen und statistische Modelle entwickelt werden, um Systeme dazu zu bringen, aus Daten zu lernen und Entscheidungen oder Vorhersagen ohne explizite Programmierung zu treffen.
已批准
- 生成方式
- scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
- 生成日期
- 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
- 标准
- 简单语言 ~B1 — 非德国易读标准 DIN SPEC 33429
- 审核人
- zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00
引用
"机器学习." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/machine-learning. CC-BY 4.0. 机器可读元数据
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "DefinedTerm",
"name": "机器学习",
"description": "Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen ohne explizit programmiert zu werden.\n",
"url": "https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/machine-learning",
"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"alternateName": [
"ML",
"Machine Learning",
"Maschinelles Lernen"
]
}