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concept

Model Card

Model Card · Modell-Karte · AI Model Documentation

1 min May 19, 2026
Eine Model Card ist ein standardisiertes Dokumentationsformat für KI-Modelle, das Zweck, Trainingsdetails, Leistungseigenschaften, bekannte Grenzen und Verwendungshinweise strukturiert beschreibt.
🟢 Plain Language

Ein Steckbrief für ein KI-Modell — mit Infos was es kann, wofür es geeignet ist, wo es versagt und welche Risiken es gibt.

🔵 Expert Level

Model Card als Dokumentationsstandard (Mitchell et al., Google 2019): Model Details, Intended Use, Factors, Metrics, Evaluation Data, Training Data, Ethical Considerations, Caveats. EU AI Act Art. 11 verlangt vergleichbare Dokumentation für Hochrisiko-KI (Annex IV). GPAI-Modelle müssen zusätzlich Trainings-Zusammenfassung veröffentlichen (Art. 53(1)(d)).

Definition

Eine Model Card (Mitchell et al., Google Research 2019) ist ein Fact-Sheet für ein KI-Modell — analog zu einem Beipackzettel für Medikamente.

Model Card Inhalt (Standard)

model_card:
  model_details:
    name: "OCC-Search-Ranker-v2"
    version: "2.1.0"
    type: "BM25 + Semantic Ranking"
    license: "Apache 2.0"
    contact: "team@opencognitioncommons.org"
    
  intended_use:
    primary: "Suchergebnisse für OCC Glossar ranken"
    out_of_scope:
      - "Kreditentscheidungen"
      - "Personenbewertungen"
      
  training_data:
    sources: ["OCC Glossar", "EU AI Act Texte"]
    date_range: "2024-2026"
    preprocessing: "Tokenisierung, Stopword-Removal"
    
  performance:
    metrics:
      - metric: "MRR@10"
        value: 0.87
        dataset: "OCC Test Set"
      - metric: "NDCG@5"
        value: 0.91
        
  limitations:
    - "Optimiert für DE/EN — andere Sprachen schlechter"
    - "Neue Begriffe nicht im Index bis nächstes Retraining"
    
  bias_considerations:
    - "Bevorzugt längere Definitionen"
    - "Kein demographischer Bias (keine Personendaten)"
    
  ethical_considerations:
    - "Keine Personendaten in Training"
    - "CC-BY 4.0 Trainingsdaten — transparent"

Wann Model Cards erstellen?

Pflicht (ISO 42001 / EU AI Act):

  • Hochrisiko-KI-Systeme (EU AI Act Annex III)
  • Systeme mit Entscheidungen über Personen

Best Practice:

  • Alle intern eingesetzten KI-Modelle
  • GPAI-Modelle im eigenen Deployment

Vorteile

  1. Transparenz — Alle Stakeholder wissen was das Modell kann/nicht kann
  2. Vertrauen — Dokumentierte Grenzen schaffen realistisches Vertrauen
  3. Bias-Erkennung — Strukturierte Bias-Dokumentation erzwingt Reflexion
  4. Audit — ISO 42001 und EU AI Act Compliance-Nachweis
  5. Wissenstransfer — Neues Team-Mitglied versteht Modell schnell

Cytowanie

"Model Card." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/pl/glossary/model-card. CC-BY 4.0.
Metadane czytelne maszynowo
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  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "Model Card",
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  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
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    "Model Card",
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    "AI Model Documentation"
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