Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen ohne explizit programmiert zu werden.

Verwandte Konzepte: Foundation Model, Bias, Federated Learning, Inference.

Systeme lernen aus Daten, ohne explizit programmiert zu werden.

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생성일: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Machine Learning ist ein Teilbereich der Künstlichen Intelligenz (KI), bei dem Algorithmen und statistische Modelle entwickelt werden, um Systeme dazu zu bringen, aus Daten zu lernen und Entscheidungen oder Vorhersagen ohne explizite Programmierung zu treffen.

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기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

참조

"머신 러닝." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/machine-learning. CC-BY 4.0.

기계로 읽을 수 있는 메타데이터

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