Edge AI vs. Cloud AI

Aspekt	Edge AI	Cloud AI
Standort	Lokal (Server/Gerät)	Rechenzentrum des Anbieters
Latenz	Niedrig (LAN)	Höher (Internet)
Datenschutz	Daten bleiben lokal	Daten zu Drittanbieter
DSGVO	Einfach konform	Drittland-Transfer prüfen
Kosten	Hardware + Strom	Pay-per-token
Offline	Ja	Nein
Modell-Updates	Selbst gesteuert	Anbieter kontrolliert

Edge AI Spektrum

Gerät       Lokaler Server    Private Cloud     Public Cloud
  ↑               ↑                ↑                ↑
Smartphone   IIO AI Hub       On-Premise DC     OpenAI/AWS
Mobile       Ollama+GPU        VMware/KVM         Managed
Wearable                                         Services

IIO AI Hub als Edge AI

IIO betreibt Edge AI auf dedizierten GPU-Servern:

Nutzer (im Unternehmen)
    ↓ LAN/VPN
IIO AI Hub (inhzgx4/inhzgx9)
    └── Ollama (lokal, GPU)
            → Modell-Inferenz
            → Keine externen API-Calls

Datenschutz-Garantie: Prompts, Kontexte und Antworten verlassen nie die Unternehmensinfrastruktur.

Wann Edge AI?

Edge AI empfohlen:

Personenbezogene Daten (DSGVO-Pflicht)
Confidentielles Geschäftswissen
Hochvolumen (Kosten > Cloud)
Niedrige Latenz erforderlich
Offline-Betrieb notwendig

Cloud AI vertretbar:

Öffentliche, nicht-sensitive Daten
Seltene Nutzung
SOTA-Modell nötig, kein lokales Äquivalent

Edge AI ist KI-Inferenz, die auf dem lokalen Gerät stattfindet und keine Datenübertragung nach der Wolke benötigt.

승인됨

생성 방식: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
생성일: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Edge AI ist ein Ansatz der Künstlichen Intelligenz, bei dem die Verarbeitung und Analyse von Daten direkt auf dem lokalen Gerät oder Server stattfindet, ohne dass diese Daten an externe Cloud-Dienste übertragen werden. Dies ermöglicht eine höhere Datenschutzsicherheit und Reduzierung von Bandbreiteneinsätzen.

승인됨

생성 방식: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
생성일: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
기준: 쉬운 언어 ~B1 — 독일 쉬운 읽기 표준 DIN SPEC 33429 아님
검토자: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

참조

"엣지 AI." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/edge-ai. CC-BY 4.0.

기계로 읽을 수 있는 메타데이터

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "엣지 AI",
  "description": "Edge AI bezeichnet KI-Inferenz, die direkt auf lokaler Hardware (Server, Gerät, Endpunkt) stattfindet — ohne Datenübertragung in externe Cloud-Dienste.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/edge-ai",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "Edge AI",
    "On-Device AI",
    "On-Premise AI"
  ]
}