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AI 감사

AI Audit · KI-Audit · Algorithmic Audit

1 min read 2026년 5월 19일
Ein AI Audit ist eine strukturierte, unabhängige Überprüfung eines KI-Systems oder der KI-Governance-Strukturen einer Organisation gegen definierte Anforderungen und Standards.
🟢 Plain Language

AI Audit bedeutet: Ein AI Audit ist eine strukturierte, unabhängige Überprüfung eines KI-Systems oder der KI-Governance-Strukturen einer Organisation gegen definierte Anforderungen und Standards. Das ist wichtig, weil KI-Systeme heute überall eingesetzt werden und Regeln brauchen, damit sie sicher und fair funktionieren.

🔵 Expert Level

Ein AI Audit ist eine strukturierte, unabhängige Überprüfung eines KI-Systems oder der KI-Governance-Strukturen einer Organisation gegen definierte Anforderungen und Standards. [IIO Compliance] IIO Audit Trail Architecture: three-tier system. Tier 1 — Agent Audit (AuditLog class): SHA-256 hash-chained JSONL entries per day, per workspace. Fields: id, timestamp, action, agent, approved_by, context, outcome, risk_level, prev_hash, chain_hash. Tier 2 — HITL Evidence: JSON files per gate decis [IIO-SRC-013] IIO AccessControl Python class (iio.governance.access): RBAC for IIO agents. Roles: workspace-owner (all), operator (read+write+execute), auditor (read+audit), agent (read+execute), readonly. Methods: assign_role(subject, role), check(subject, resource, permission) → AccessDecision(allowed, reason). [IIO Framework] GDPR and AI Agents: AI agents processing personal data must comply with GDPR. Key principles for agentic AI: data minimization (agents should request only necessary data), purpose limitation (agent actions logged with explicit purpose), accuracy (agents should not act on uncertain data about persons

Audit-Typen

TypDurchführungZweck
Internes AuditEigenes TeamFrüherkennung, Vorbereitung
Third-Party AuditExterner AuditorUnabhängige Bewertung
ZertifizierungsauditAkkreditierte StelleISO 42001 Zertifikat
Regulatorisches AuditAufsichtsbehördeKonformitätsprüfung
Algorithmic AuditSpezialisiertBias, Fairness-Analyse

EU AI Act Audit-Anforderungen

Hochrisiko-SystemAnforderung
EigenentwicklungKonformitätsbewertung (Art. 43)
Biometrie, kritische InfraNotified Body (Drittpartei)
GPAI systemisches RisikoUnabhängige Audits + Adversarial Testing
Alle HochrisikoLogs aufbewahren für Ex-Post-Audit

Audit-Artefakte

Ein vollständiges KI-Audit erzeugt:

  • Audit-Bericht — Findings, Bewertungen, Empfehlungen
  • Evidence-Pakete — Testprotokolle, Logs, Dokumentation
  • Konformitätserklärung — CE-Kennzeichnung (Hochrisiko)
  • Maßnahmenplan — Behebung identifizierter Gaps
  • Zertifikat — bei ISO 42001 Zertifizierungsaudit

IIO Audit-Infrastruktur

IIO stellt kontinuierliche Audit-Readiness sicher:

Git Audit Trail → alle Aktionen nachvollziehbar
HITL-Gate-Log → alle Entscheidungen dokumentiert
Risk Register → aktuelle Risikobewertung
Self-Assessment → Maturity-Level pro Layer

Citation

"AI 감사." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ko/glossary/ai-audit. CC-BY 4.0.
Machine-readable metadata
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