Definition

Das Model Context Protocol (MCP) ist ein von Anthropic entwickeltes und als offener Standard veröffentlichtes Protokoll (2024), das KI-Agenten ermöglicht, auf externe Ressourcen zuzugreifen:

Tools — Funktionen die der Agent ausführen kann (Datei lesen, API aufrufen)
Resources — Datenquellen die der Agent lesen kann (Dateisystem, Datenbank)
Prompts — Vordefinierte Prompt-Templates

Architektur

KI-Agent (Claude, GPT, lokales Modell)
        ↕ MCP Protokoll (JSON-RPC 2.0)
MCP-Server (Tool-/Resource-Provider)
        ↕ Natürliche API
Externe Dienste (Dateisystem, DB, REST-API)

Transport: stdio (lokal) oder HTTP/SSE (remote)

Vorteile gegenüber direktem API-Aufruf

	Direkter API-Aufruf	MCP
Standardisierung	Jede API anders	Einheitliches Schema
Sicherheit	Modell-spezifisch	Zentrales Permission-Model
Portabilität	Anbieter-gebunden	Modell-agnostisch
Tool-Discovery	Manuell	Automatisch
Audit	Schwierig	Eingebaut

MCP in der Praxis

Populäre MCP-Server:

Filesystem, Git, PostgreSQL, Slack, GitHub (offiziell von Anthropic)
Browser Automation (Playwright), Web Search, Vector DB

Unterstützte Clients:

Claude Desktop, Claude API, Cline, Cursor, Continue, Sourcegraph

IIO MCP-Server

IIO exponiert Governance-Funktionen als MCP-Tools:

Tool	Funktion
`hitl_queue`	Aktuelle HITL-Gates abfragen
`policy_check`	Policy-Konformität prüfen
`layer_graph`	Layer-Abhängigkeiten visualisieren
`compliance_posture`	Compliance-Status abfragen
`service_health`	Service-Health prüfen

Governance und MCP

MCP-Server erhöhen die Angriffsfläche für Agenten:

Tool-Permissions minimal halten (least privilege)
Alle MCP-Aktionen im Audit Trail protokollieren
HITL-Gates für destruktive oder externe Aktionen
Trusted Sources: nur geprüfte MCP-Server verwenden

MCP hilft KI-Sprachmodellen, mit anderen Tools und Datenquellen zu kommunizieren. Es ist nicht spezifisch für ein bestimmtes Modell oder Anbieter.

承認済み

生成元: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
生成日: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
基準: やさしい言葉 ~B1 — ドイツの易読規格DIN SPEC 33429ではありません
レビュー担当: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

MCP (Model Context Protocol) dient als offenes Protokoll zur standardisierten Interaktion von KI-Sprachmodellen mit externen Werkzeugen, Datenquellen und Diensten. Es gewährleistet, dass Modelle unabhängig vom Anbieter oder Modelltyp auf externe Ressourcen zugreifen können, ohne dass Änderungen am Modell selbst notwendig sind.

承認済み

生成元: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
生成日: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
基準: やさしい言葉 ~B1 — ドイツの易読規格DIN SPEC 33429ではありません
レビュー担当: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

引用

"モデルコンテキストプロトコル(MCP)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ja/glossary/mcp. CC-BY 4.0.

機械可読メタデータ

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  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "モデルコンテキストプロトコル(MCP)",
  "description": "MCP (Model Context Protocol) ist ein offenes Protokoll, das KI-Sprachmodellen ermöglicht, über eine standardisierte Schnittstelle auf externe Werkzeuge, Datenquellen und Dienste zuzugreifen — unabhängig vom jeweiligen Modell oder Anbieter.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/ja/glossary/mcp",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "MCP",
    "Model Context Protocol"
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