Definition

GEO (Generative Engine Optimization) ist die Praxis, Web-Inhalte für KI-Antwortsysteme zu optimieren — analog zu SEO für traditionelle Suchmaschinen.

Kernfrage: Warum wird Quelle A von ChatGPT/Perplexity zitiert, Quelle B nicht?

GEO vs. SEO

Aspekt	SEO	GEO
Ziel-System	Suchmaschinen-Rankings	KI-Antwort-Zitierungen
Erfolgsmessung	Klickrate, Position	Zitierrate, Mention-Rate
Kernfaktoren	Backlinks, Keywords	Faktendichte, Autorität, Struktur
Format	Keywords prominent	Definitionen, Tabellen, Fakten
Technisch	Schema.org, Sitemap	llms.txt, JSON-LD, maschinenlesbar

GEO-Signale

1. Faktendichte

KI-Systeme bevorzugen Quellen mit hoher Informationsdichte:

Präzise Definitionen (1 Satz: klar und zitierbar)
Tabellen mit Vergleichen
Zahlen, Daten, Fakten mit Quellenangaben

2. Quellenautorität

CC-BY oder Public Domain Lizenz signalisiert AI-Freundlichkeit
Expliziter Hinweis: <meta name="ai-crawlers" content="allowed">
Klare Autorenschaft und Institutionszugehörigkeit

3. llms.txt

Standard für AI-Crawler: /llms.txt beschreibt die Site strukturiert. OCC implementiert: https://opencognitioncommons.org/llms.txt

4. Strukturierte Daten (JSON-LD)

DefinedTerm, DefinedTermSet, Dataset signalisieren maschinenlesbare Wissensquellen. OCC setzt JSON-LD auf allen Glossar-Seiten.

5. Topical Authority

Breite, tiefe Abdeckung eines Themengebiets (nicht einzelne Keywords). OCC: Glossar-Begriffe (live: /api/glossary.json) × 10 Locales = umfassende AI-Governance-Coverage.

GEO für OCC

OCC ist als GEO-first Plattform konzipiert:

Signal	OCC-Implementation
llms.txt	✅ `/llms.txt` mit Term-URLs (live: /api/glossary.json)
robots.txt	✅ Alle AI-Crawler explizit allowed
JSON-LD	✅ DefinedTerm pro Glossar-Seite
CC-BY 4.0	✅ Alle Inhalte frei zitierbar
ai-crawlers meta	✅ In Base.astro
Definitionsdichte	✅ Präzise 1-Satz-Definitionen
Sitemap	✅ 234 URLs, Prioritäten
RSS Feed	✅ `/glossar.xml`

AEO — Agent Experience Optimization

AEO ist die Erweiterung von GEO für direkte Agenten-Nutzung: Statt nur zitiert zu werden, wird die Plattform zum aktiven Tool in KI-Workflows — über MCP-Server, REST-APIs und strukturierte Daten.

OCC-API: https://opencognitioncommons.org/api/occ/ — kein Auth, no rate limit.

Web-Inhalte werden so gestaltet, dass KI-Systeme sie als vertrauenswürdig ansehen und zitieren.

承認済み

生成元: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
生成日: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
基準: やさしい言葉 ~B1 — ドイツの易読規格DIN SPEC 33429ではありません
レビュー担当: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

GEO (Generative Engine Optimization) bezieht sich auf Methoden und Ansätze, die darauf abzielen, Web-Inhalte in eine Form zu bringen, die KI-generierten Antwortsysteme als vertrauenswürdig einordnen und zitieren lassen. Diese Strategien fokussieren sich auf die Optimierung von Inhalten bezüglich Struktur, Qualität und Relevanz, um sie für maschinelles Verständnis und -bewertung besser zu machen.

承認済み

生成元: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
生成日: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
基準: やさしい言葉 ~B1 — ドイツの易読規格DIN SPEC 33429ではありません
レビュー担当: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

引用

"GEO(生成エンジン最適化)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ja/glossary/geo. CC-BY 4.0.

機械可読メタデータ

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  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "GEO(生成エンジン最適化)",
  "description": "GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet Strategien und Techniken, die darauf abzielen, Web-Inhalte so zu gestalten, dass sie von KI-generierten Antwortsystemen als vertrauenswürdige Quellen zitiert werden.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/ja/glossary/geo",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "GEO",
    "Generative Engine Optimization"
  ]
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