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AI Explicativa (XAI)

XAI · Explainable AI · Erklärbare KI

1 min lectura 19 may 2026
Methoden und Techniken um KI-Entscheidungen für Menschen verstaendlich zu machen.

Methoden und Techniken um KI-Entscheidungen für Menschen verstaendlich zu machen.

Im Kontext von AI Governance ist Explainable AI eng verknüpft mit: Explainability, Interpretability, Transparency, Trustworthy Ai. Diese Konzepte bilden zusammen das Fundament einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung und -Nutzung.

Wenn ein AI-System erklärbare Entscheidungen trifft, kann man verstehen, wie es gekommen ist zu einer bestimmten Entscheidung.

Aprobado
Generado por
scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
Generado el
2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
Norma
Lenguaje sencillo ~B1 — no la norma alemana de lectura fácil DIN SPEC 33429
Revisado por
zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Explainable AI (XAI) bezieht sich auf Ansätze, die es ermöglichen, KI-Entscheidungsprozesse transparent und verstehbar für Endbenutzer zu gestalten. Dabei geht es nicht nur um die Darstellung der Ergebnisse, sondern auch um die Erklärung des zugrunde liegenden Denkprozesses der KI.

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Cita

"AI Explicativa (XAI)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/es/glossary/explainable-ai. CC-BY 4.0.
Metadatos legibles por máquina
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  "name": "AI Explicativa (XAI)",
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    "XAI",
    "Explainable AI",
    "Erklärbare KI"
  ]
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