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concept

Transparency (AI)

Transparenz · Transparency · KI-Transparenz

1 min May 19, 2026
Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet die Pflicht und Fähigkeit, die Funktionsweise, Trainingsdaten, Entscheidungslogik und Einsatzbedingungen eines KI-Systems für Menschen verständlich darzustellen.
🟢 Plain Language

Bei KI bedeutet Transparenz: Man kann verstehen wie Entscheidungen getroffen werden. Keine Black Box.

🔵 Expert Level

EU AI Act Art. 13 fordert Transparenz auf System- und Ausgabeebene. Technisch: Explainability-Layer (SHAP, LIME), Modellkarten (Model Cards), Audit-Logs. Unterscheide: algorithmische vs. prozedurale Transparenz.

Definition

Transparenz bei KI-Systemen bezeichnet:

  1. Interne Transparenz — das System kann seine Entscheidungslogik erklären (Explainability)
  2. Externe Transparenz — Nutzer und Betroffene wissen, dass sie mit KI interagieren
  3. Dokumentations-Transparenz — Aufzeichnungen über Training, Daten, Grenzen des Systems

EU AI Act — Transparenzpflichten

Für alle KI-Systeme (Art. 50)

SystemPflicht
Chatbots / Conversational AIOffenlegung: „Sie interagieren mit einem KI-System”
Deepfake-GeneratorKennzeichnung der synthetischen Inhalte
EmotionserkennungOffenlegung gegenüber betroffenen Personen
Biometrische KategorisierungOffenlegung

Für Hochrisiko-KI (Art. 13)

Anbieter müssen Betreibern bereitstellen:

  • Zweck und Einsatzbedingungen des Systems
  • Leistungsniveau (Genauigkeit, Fehlergrenzen)
  • Bekannte oder vorhersehbare Risiken
  • Menschliche Aufsichtsmassnahmen
  • Hinweise zur Wartung

Für GPAI-Modelle (Art. 53)

  • Zusammenfassung der Trainingsdaten (Urheberrecht)
  • Technische Dokumentation
  • Richtlinien zur Urheberrechtseinhaltung

Transparenz vs. Erklärbarkeit

BegriffFokusBeispiel
TransparenzOffenlegung von Nutzung und Grenzen„Dieses System ist KI”
ErklärbarkeitVerständliche Entscheidungsgründe„Abgelehnt wegen X”
InterpretierbarkeitTechnisches ModellverständnisFeature-Importance

Operationelle Umsetzung

Für Unternehmen empfohlen:

  1. KI-Inventar mit öffentlichem Register verwendeter KI-Systeme
  2. Model Cards für alle Systeme (Zweck, Grenzen, Bias-Tests)
  3. Nutzerinformation vor Interaktion mit KI-Systemen
  4. Entscheidungsbegründung für automatisierte Entscheidungen mit Auswirkungen
  5. Audit Trail für alle KI-Entscheidungen (DSGVO Art. 22, EU AI Act Art. 12)

Citação

"Transparency (AI)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/pt/glossary/transparency. CC-BY 4.0.
Metadados legíveis por máquina
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