Warum Sandboxing?

KI-Agenten mit Werkzeugzugang können bei Fehlern:

Produktionsdaten beschädigen
Unerwünschte externe Aktionen auslösen
Kosten verursachen (API-Calls)
Compliance-Verstöße produzieren

Sandbox = isolierte Umgebung mit eingeschränkten Berechtigungen und synthetischen oder anonymisierten Daten.

Sandbox-Ebenen

Ebene	Beschreibung	Beispiel
Lokale Sandbox	Vollständig lokal	Docker ohne Netzwerk
Dev-Umgebung	Entwicklungssystem	Separate DB, kein Prod-Zugang
Staging	Prod-ähnlich, isoliert	Gleiche Infra, Testdaten
Feature-Flag	Prod mit Rollout-Control	Nur für 5% der Nutzer

IIO Sandboxing

IIO verwendet Simulation für KI-Entwicklung ohne echte Governance-Gates:

# simulation.yaml
mode: sandbox
hitl_gates: auto_approve    # keine echten HITL-Prompts
data: synthetic             # keine Produktionsdaten
external_apis: blocked      # kein externer Zugang
cost_guard: disabled        # kein Budget-Stop

Simulation-Mode ermöglicht schnelle Entwicklung ohne Governance-Overhead — nur in Sandbox-Umgebungen.

EU AI Act und Sandboxing

EU AI Act Art. 57–63 erlaubt Regulatory Sandboxes:

Kontrollierte Tests von Hochrisiko-KI vor Markteinführung
Aufsichtsbehörden können gezielte Ausnahmen gewähren
Dokumentationspflichten bleiben bestehen
Ziel: Innovation ohne regulatorisches Risiko

KI-Systeme werden in beschränkten Umgebungen getestet, bevor sie in Produktion gehen. Sie haben nur begrenztes Recht und können keine echten Daten verwenden.

Validé

Généré par: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
Généré le: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
Norme: Langage simple ~B1 — pas la norme allemande de lecture facile DIN SPEC 33429
Vérifié par: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Sandboxing ermöglicht das Testen und Entwickeln von KI-Systemen in abgeschirmten Umgebungen, bevor sie in Produktion eingesetzt werden. Dabei haben die Systeme begrenzte Berechtigungen und keinen Zugriff auf echte Produktionsdaten.

Validé

Généré par: scripts/generate-glossary-register-variants.py (qwen2.5:7b (lokal via Ollama, kein Cloud-Fallback))
Généré le: 2026-09-21T00:11:29.079655+00:00
Norme: Langage simple ~B1 — pas la norme allemande de lecture facile DIN SPEC 33429
Vérifié par: zolo · 2026-09-21T00:30:10.463422+00:00

Citation

"Sandboxing (AI)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/fr/glossary/sandboxing. CC-BY 4.0.

Métadonnées lisibles par machine

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  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "Sandboxing (AI)",
  "description": "Sandboxing bezeichnet die Praxis, KI-Systeme und -Agenten in isolierten Umgebungen zu testen und zu entwickeln, bevor sie auf Produktionssysteme losgelassen werden — mit eingeschränkten Berechtigungen und ohne Zugang zu echten Produktionsdaten.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/fr/glossary/sandboxing",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "Sandboxing",
    "Sandbox",
    "Isolierte Testumgebung"
  ]
}