IIO Monitoring Stack
VictoriaMetrics ist Kern des IIO Monitoring:
Services → Prometheus-Exporter → VictoriaMetrics
↓
Grafana (Dashboards)
↓
Alertmanager → Matrix Alerts
Warum VictoriaMetrics statt Prometheus?
- 10x weniger Speicher bei gleicher Datenmenge
- Langzeit-Retention einfacher
- Remote Write kompatibel mit Prometheus-Ecosystem
- Single-Node oder Cluster, je nach Scale
Monitored Metriken in IIO
| Kategorie | Metriken |
|---|---|
| System | CPU, RAM, Disk, Network |
| Services | HTTP-Latenz, Error-Rates, Availability |
| AI Hub | Token-Verbrauch, Kosten, Modell-Latenz |
| Agents | HITL-Rate, Aufgaben/h, Fehlerrate |
| Hetzner | Volume-Usage, Server-Status |
AI Governance und Monitoring
Monitoring ist ein Governance-Baustein:
- KI-Performance-Drift erkennen (Modell degradiert)
- Bias-Metriken über Zeit verfolgen
- Kosten-Anomalien bei Agenten erkennen
- Compliance-KPIs dashboarden
- Incident-Trigger bei Schwellenwert-Überschreitung
引用
"VictoriaMetrics." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/victoriametrics. CC-BY 4.0. 机器可读元数据
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "DefinedTerm",
"name": "VictoriaMetrics",
"description": "VictoriaMetrics ist eine Open-Source-Zeitreihen-Datenbank und -Monitoring-Lösung, die vollständig Prometheus-kompatibel ist und bei niedrigem Ressourcenverbrauch sehr hohe Schreibraten erreicht.\n",
"url": "https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/victoriametrics",
"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"alternateName": [
"VictoriaMetrics",
"VM",
"VMetrics"
]
}