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Model Governance

Model Governance · AI Model Governance

1 min May 19, 2026
Model Governance bezeichnet das strukturierte Rahmenwerk aus Richtlinien, Prozessen und Kontrollen für KI-Modelle über ihren gesamten Lebenszyklus: Auswahl, Training, Validierung, Deployment, Monitoring, Aktualisierung und Rückzug.
🟢 Plain Language

Regeln und Prozesse für das Management von KI-Modellen — von der Entwicklung bis zur Abschaltung.

🔵 Expert Level

Model Governance umfasst: Model Registry (Versionierung), Model Cards (Dokumentation), A/B-Testing, Drift-Monitoring, Deprecation Policy. ISO 42001 Abschnitt 8.4 verlangt Lifecycle-Dokumentation. Integriert mit MLOps-Stack.

Definition

Model Governance ist das Gesamtpaket an Kontrollen über KI-Modelle: wer sie nutzen darf, wie sie getestet werden, was dokumentiert sein muss und wie sie außer Betrieb genommen werden.

Model Lifecycle

Design → Development → Validation → Staging → Production

Monitoring ──────────────────────────────── Decommission

Governance greift in jeder Phase:

PhaseGovernance-Maßnahme
DesignZweckdefinition, Risikobewertung, Daten-Governance
DevelopmentBias-Tests, Fairness-Metriken, Audit Trail
ValidationUnabhängige Prüfung, Performance-Benchmarks
DeploymentHITL-Gate, Rollout-Plan, Fallback
ProductionKontinuierliches Monitoring, Drift-Detection
DecommissionDaten-Löschung, Dokumentation, Nachfolge

Governance-Artefakte

Vollständige Model Governance erfordert:

  1. Model Card — Zweck, Grenzen, Bias-Assessment, Metriken
  2. Datasheets for Datasets — Trainingsdaten-Dokumentation
  3. Risk Register — Identifizierte Risiken + Behandlung
  4. Audit Trail — Alle Modell-Entscheidungen nachvollziehbar
  5. Deployment Runbook — Rollout + Rollback Prozeduren
  6. Monitoring Dashboard — Performance + Fairness-Metriken live

EU AI Act Anforderungen

Für Hochrisiko-KI nach EU AI Act:

  • Art. 9: Risikomanagementsystem mit Modell-Lifecycle-Abdeckung
  • Art. 10: Daten-Governance-Anforderungen
  • Art. 12: Logs + Audit Trail
  • Art. 17: Qualitätsmanagementsystem

IIO Model Governance

IIO implementiert Model Governance für den AI Hub:

  • Modell-Inventar in fleet-registry.yaml
  • Deployment via HITL-Gate (gate.aihub-model-deploy)
  • Monitoring via VictoriaMetrics + Grafana
  • Model Cards als YAML in adapter-registry.yaml

引用

"Model Governance." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/model-governance. CC-BY 4.0.
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