🟢 Plain Language

KI lernt aus Daten ohne explizit programmiert zu werden. Durch viele Beispiele erkennt sie Muster und verbessert sich.

🔵 Expert Level

ML-Paradigmen: Supervised (labeled data, Klassifikation/Regression), Unsupervised (unlabeled, Clustering/Dimensionsreduktion), Reinforcement (Belohnung/Bestrafung, Policy-Optimierung), Self-Supervised (Labels aus Daten selbst generiert, Grundlage moderner LLMs). Deep Learning als Teilbereich: neuronale Netze mit vielen Schichten. Scaling Laws: Performance ∝ Compute × Data × Parameters.

Definition

Teilbereich der KI, bei dem Systeme aus Daten lernen ohne explizit programmiert zu werden.

Detaillierte Dokumentation folgt in einem späteren Release.

引用

"Machine Learning." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/machine-learning. CC-BY 4.0.

机器可读元数据

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