Ein Netzwerk aus verbundenen Informationen — KI kann daraus lernen und Zusammenhänge verstehen die in normalen Texten nicht sichtbar sind.
Knowledge Graph als strukturierter Triple-Store: (Entity, Relation, Entity). Typen: Open KG (Wikidata, DBpedia), Enterprise KG (OCC Glossar-Verlinkungen). Technologien: RDF/SPARQL, Property Graphs (Neo4j), JSON-LD. AI-Nutzung: RAG-Grounding, Entity-Linking, Fact-Verification. IIO-Implementierung: Glossar-Backlinks als impliziter Knowledge Graph.
Definition
Ein Knowledge Graph repräsentiert Wissen als Tripel:
(Subjekt) → [Prädikat] → (Objekt)
Beispiel:
(Open Cognition Commons) → [betreibt] → (OCC Glossar)
(EU AI Act) → [reguliert] → (Hochrisiko-KI)
(ISO 42001) → [zertifiziert] → (AI Management System)
Wichtige Knowledge Graphs
| Name | Betreiber | Zugang | Bedeutung für GEO |
|---|---|---|---|
| Google Knowledge Graph | Privat (API teilweise) | Basis für Knowledge Panels | |
| Wikidata | Wikimedia | CC0, Public API | Primärquelle für LLM-Training |
| Schema.org | W3C/Industrie | Public | JSON-LD Standard für Web |
| Freebase | Google (eingestellt) | Archiv | Vorgänger von Wikidata |
| DBpedia | Community | CC-BY | Wikipedia als strukturierte Daten |
Knowledge Graph und GEO
KI-Systeme nutzen Knowledge Graphs als Vertrauensanker:
- Wenn LLM eine Entität “kennt” (im Trainingsgraph), zitiert es sie häufiger
- Wikidata-Einträge verbessern Google Knowledge Panel und damit LLM-Kenntnis
- JSON-LD
sameAsWikidata-Q-Nummer verknüpft Web-Content mit Knowledge Graph
Schema.org und JSON-LD
Schema.org ist der Web-Standard für Knowledge-Graph-Integration:
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "DefinedTerm",
"name": "HITL",
"description": "Human-in-the-Loop...",
"url": "https://opencognitioncommons.org/glossar/hitl",
"inDefinedTermSet": {
"@type": "DefinedTermSet",
"name": "OCC AI Governance Glossar"
},
"sameAs": "https://www.wikidata.org/wiki/QXXXXXXX"
}
OCC setzt JSON-LD DefinedTerm auf jeder Glossar-Seite.
OCC und Knowledge Graphs
OCC zielt darauf ab, als Entität in relevanten Knowledge Graphs präsent zu sein:
| Schritt | Status |
|---|---|
| Schema.org JSON-LD auf Website | ✅ Implementiert |
| llms.txt für AI-Crawler | ✅ Implementiert |
| Wikidata-Eintrag für OCC | ⏳ Geplant (Q-Nummer beantragen) |
| Wikidata-Einträge für Top-Begriffe | ⏳ Geplant |
| Google Search Console Verifizierung | ⏳ Geplant |
引用
"Knowledge Graph." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/knowledge-graph. CC-BY 4.0. 机器可读元数据
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "DefinedTerm",
"name": "Knowledge Graph",
"description": "Ein Knowledge Graph ist eine graphbasierte Datenstruktur, die Entitäten (Personen, Orte, Konzepte, Organisationen) und ihre Beziehungen zueinander semantisch repräsentiert — maschinenlesbar und für KI-Systeme erschließbar.\n",
"url": "https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/knowledge-graph",
"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"alternateName": [
"Knowledge Graph",
"KG",
"Wissensgraph"
]
}