Dynamic Pricing in IIO
IIO koppelt Preise an den Momentum Score:
| Zone | Score | Preis-Reaktion |
|---|---|---|
| A (Stagnation) | 0–25 | -10% bis -20% Rabatt |
| B/C (Optimal) | 26–75 | Standardpreise |
| D (Überlastung) | 76–100 | +10% bis +30% Aufschlag |
Ziel: Angebot und Nachfrage in Balance halten, ohne manuelle Eingriffe.
Governance bei Dynamic Pricing
Dynamic Pricing ist HITL-pflichtig für:
- Preisänderungen > 20%
- Kundensegment-spezifische Preise (Diskriminierungsrisiko)
- Erstmalige Preisstrategie-Änderungen
Audit Trail pflichtend für alle Preisanpassungen.
EU AI Act und Dynamic Pricing
Wenn Dynamic Pricing KI-basiert ist:
- Transparenzpflicht (Art. 50): Nutzer müssen wissen wenn Preise KI-gesteuert sind
- Diskriminierungsverbot: Keine preislichen Benachteiligungen aufgrund geschützter Merkmale
- DSGVO Art. 22: Wenn Personendaten für Preisfindung genutzt werden → HITL
Bekannte Anwendungen
- Flugpreise (Revenue Management)
- Uber/Lyft Surge Pricing
- Amazon-Preisanpassungen (alle 10 Minuten)
- Hotel-Buchungsplattformen
- Strom-Spotpreise
引用
"Dynamic Pricing." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/dynamic-pricing. CC-BY 4.0. 机器可读元数据
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"@context": "https://schema.org",
"@type": "DefinedTerm",
"name": "Dynamic Pricing",
"description": "Dynamic Pricing bezeichnet die automatische Anpassung von Preisen in Echtzeit basierend auf variablen Faktoren wie Nachfrage, Kapazität, Wettbewerb oder Kosten — statt statischer Listenpreise.\n",
"url": "https://opencognitioncommons.org/zh/glossary/dynamic-pricing",
"license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
"alternateName": [
"Dynamic Pricing",
"Revenue Management",
"Yield Management"
]
}