🟢 Plain Language

Eine systematische Prüfung eines KI-Systems — um sicherzustellen dass es fair, sicher und regelkonform funktioniert.

🔵 Expert Level

AI Audit nach EU AI Act Art. 17: interne Kontrollen + externe Konformitätsbewertung für Hochrisiko-KI. Auditdimensionen: technische Robustheit, Fairness-Metriken, Prozess-Compliance, Dokumentationsvollständigkeit. IIO-Implementierung: automatisierte Compliance-Posture-Scores + HITL-Gate-Evidence-Sammlung.

Audit-Typen

Typ	Durchführung	Zweck
Internes Audit	Eigenes Team	Früherkennung, Vorbereitung
Third-Party Audit	Externer Auditor	Unabhängige Bewertung
Zertifizierungsaudit	Akkreditierte Stelle	ISO 42001 Zertifikat
Regulatorisches Audit	Aufsichtsbehörde	Konformitätsprüfung
Algorithmic Audit	Spezialisiert	Bias, Fairness-Analyse

EU AI Act Audit-Anforderungen

Hochrisiko-System	Anforderung
Eigenentwicklung	Konformitätsbewertung (Art. 43)
Biometrie, kritische Infra	Notified Body (Drittpartei)
GPAI systemisches Risiko	Unabhängige Audits + Adversarial Testing
Alle Hochrisiko	Logs aufbewahren für Ex-Post-Audit

Audit-Artefakte

Ein vollständiges KI-Audit erzeugt:

Audit-Bericht — Findings, Bewertungen, Empfehlungen
Evidence-Pakete — Testprotokolle, Logs, Dokumentation
Konformitätserklärung — CE-Kennzeichnung (Hochrisiko)
Maßnahmenplan — Behebung identifizierter Gaps
Zertifikat — bei ISO 42001 Zertifizierungsaudit

IIO Audit-Infrastruktur

IIO stellt kontinuierliche Audit-Readiness sicher:

Git Audit Trail → alle Aktionen nachvollziehbar
HITL-Gate-Log → alle Entscheidungen dokumentiert
Risk Register → aktuelle Risikobewertung
Self-Assessment → Maturity-Level pro Layer

Citação

"AI Audit." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/pt/glossary/ai-audit. CC-BY 4.0.

Metadados legíveis por máquina

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  "name": "AI Audit",
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  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
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