🟢 Plain Language

Die Kunst KI-Systemen die richtigen Anweisungen zu geben um gute Ergebnisse zu bekommen. Wie eine Sprache mit der KI.

🔵 Expert Level

Prompt Engineering-Techniken: Zero-Shot (direkte Aufgabe), Few-Shot (Beispiele im Prompt), Chain-of-Thought (Denkschritte explizit), Tree-of-Thought (parallele Gedankenpfade), ReAct (Reasoning + Acting), System Prompts (persistente Instruktionen). Sicherheitsrelevanz: Prompt Injection als Angriffsvector — IIO-Gegenmaßnahme: Input-Sanitization + Sandboxing.

Definition

Prompt Engineering ist die Kunst und Wissenschaft, Eingaben für KI-Modelle zu optimieren. Da LLMs sehr sensibel auf Formulierungen reagieren, kann Prompt-Qualität den Unterschied zwischen nützlicher und nutzloser Ausgabe ausmachen.

Kernttechniken

Zero-Shot

Direkte Anfrage ohne Beispiele:

"Erkläre HITL in einem Satz."

Few-Shot

Mit Beispielen:

Begriff: EU AI Act → Definition: Erste umfassende KI-Regulierung der EU
Begriff: ISO 42001 → Definition: Zertifizierbarer AI-Management-Standard
Begriff: HITL → Definition: ???

Chain-of-Thought (CoT)

Schritt-für-Schritt-Reasoning erzwingen:

"Denke Schritt für Schritt: Welche DSGVO-Artikel sind für KI-Systeme relevant?
Schritt 1: Identifiziere KI-relevante Verarbeitungen...
Schritt 2: Ordne Artikel zu..."

System-Prompt

Rollen-Definition und Kontext:

"Du bist ein KI-Governance-Experte. Du antwortest präzise,
zitierst relevante Gesetze und gibst Governance-Empfehlungen."

IIO Prompt-Bibliothek

IIO verwaltet Prompt-Templates in layer-knowledge-management:

prompt:
  id: PROMPT-OCC-001
  name: "Glossar-Eintrag generieren"
  template: |
    Erstelle einen präzisen Glossar-Eintrag für: {term}
    Format: Definition (1 Satz), Kontext, EU AI Act-Relevanz, Governance-Empfehlung
  version: "2.0"
  tested_with: ["qwen2.5:32b", "claude-sonnet"]

Anti-Patterns

Anti-Pattern	Problem	Besser
Zu vage	”Mach was mit KI"	"Erstelle eine Risikobewertung für System X nach EU AI Act Art. 9”
Zu spezifisch	Kein Spielraum für Modell	Rahmenbedingungen setzen, Details offen lassen
Kein Kontext	Modell rät	System-Prompt mit Domänen-Kontext
Kein Format	Unstrukturierte Ausgabe	”Antworte als JSON mit Feldern: …”

Cytowanie

"Prompt Engineering." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/pl/glossary/prompt-engineering. CC-BY 4.0.

Metadane czytelne maszynowo

{
  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "Prompt Engineering",
  "description": "Prompt Engineering ist die Disziplin, Eingabetexte (Prompts) für KI-Sprachmodelle so zu gestalten, dass die Ausgaben zuverlässig, korrekt und aufgabengerecht sind.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/pl/glossary/prompt-engineering",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "Prompt Engineering",
    "PE",
    "Prompt Design"
  ]
}