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concept

Model Drift

1 min May 19, 2026
Phänomen bei dem sich die Leistung eines KI-Modells ueber Zeit verschlechtert.
🟢 Plain Language

Wenn ein KI-Modell mit der Zeit schlechter wird weil sich die Welt verändert hat aber das Modell nicht aktualisiert wurde.

🔵 Expert Level

Model Drift-Taxonomie: Data Drift (Eingabeverteilung ändert sich), Concept Drift (Zielrelation ändert sich), Prediction Drift (Ausgabeverteilung ändert sich). Monitoring: PSI (Population Stability Index), KS-Test, ADWIN. EU AI Act Art. 9(7): Anbieter müssen Post-Market-Monitoring für Drift implementieren. IIO: Drift-Detection als Teil des Observability-Stack.

Definition

Phänomen bei dem sich die Leistung eines KI-Modells ueber Zeit verschlechtert.

Detaillierte Dokumentation folgt in einem späteren Release.

Cytowanie

"Model Drift." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/pl/glossary/model-drift. CC-BY 4.0.
Metadane czytelne maszynowo
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