🟢 Plain Language

Wenn KI-Systeme falsche Informationen erfinden und dabei sehr überzeugend klingen. Ein echtes Problem für verlässliche KI.

🔵 Expert Level

Halluzination als systemisches LLM-Problem: Ursache im nächstes-Token-Vorhersage-Mechanismus ohne Faktenbindung. Typen: Factual (falsche Fakten), Contextual (widerspricht Kontext), Temporal (veraltete Infos). Mitigation: RAG (Retrieval-Augmented Generation), Grounding, Chain-of-Thought, RLHF. Metrik: Faithfulness-Score (RAGAS).

Definition

Phaenomen bei dem KI-Sprachmodelle faktisch falsche Aussagen als korrekte Fakten praesentieren.

Detaillierte Dokumentation folgt in einem späteren Release.

Cytowanie

"AI Hallucination." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/pl/glossary/ai-hallucination. CC-BY 4.0.

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