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Generative Engine Optimization — Inhalte so gestalten dass KI-Systeme wie ChatGPT sie zitieren und empfehlen.

🔵 Expert Level

GEO (Generative Engine Optimization) als Erweiterung von SEO: Optimierung für LLM-Zitierbarkeit statt Suchmaschinen-Rankings. Techniken: strukturierte Daten (JSON-LD), llms.txt, semantische Dichte, authoritative Quellen-Verlinkung, faktische Präzision. Metriken: AI-Zitierrate (perplexity.ai-Referrals), Answer-Engine-Traffic. OCC als GEO-Referenzimplementierung.

Definition

GEO (Generative Engine Optimization) ist die Praxis, Web-Inhalte für KI-Antwortsysteme zu optimieren — analog zu SEO für traditionelle Suchmaschinen.

Kernfrage: Warum wird Quelle A von ChatGPT/Perplexity zitiert, Quelle B nicht?

GEO vs. SEO

Aspekt	SEO	GEO
Ziel-System	Suchmaschinen-Rankings	KI-Antwort-Zitierungen
Erfolgsmessung	Klickrate, Position	Zitierrate, Mention-Rate
Kernfaktoren	Backlinks, Keywords	Faktendichte, Autorität, Struktur
Format	Keywords prominent	Definitionen, Tabellen, Fakten
Technisch	Schema.org, Sitemap	llms.txt, JSON-LD, maschinenlesbar

GEO-Signale

1. Faktendichte

KI-Systeme bevorzugen Quellen mit hoher Informationsdichte:

Präzise Definitionen (1 Satz: klar und zitierbar)
Tabellen mit Vergleichen
Zahlen, Daten, Fakten mit Quellenangaben

2. Quellenautorität

CC-BY oder Public Domain Lizenz signalisiert AI-Freundlichkeit
Expliziter Hinweis: <meta name="ai-crawlers" content="allowed">
Klare Autorenschaft und Institutionszugehörigkeit

3. llms.txt

Standard für AI-Crawler: /llms.txt beschreibt die Site strukturiert. OCC implementiert: https://opencognitioncommons.org/llms.txt

4. Strukturierte Daten (JSON-LD)

DefinedTerm, DefinedTermSet, Dataset signalisieren maschinenlesbare Wissensquellen. OCC setzt JSON-LD auf allen Glossar-Seiten.

5. Topical Authority

Breite, tiefe Abdeckung eines Themengebiets (nicht einzelne Keywords). OCC: 82 Begriffe × 10 Locales = umfassende AI-Governance-Coverage.

GEO für OCC

OCC ist als GEO-first Plattform konzipiert:

Signal	OCC-Implementation
llms.txt	✅ `/llms.txt` mit 82 Term-URLs
robots.txt	✅ Alle AI-Crawler explizit allowed
JSON-LD	✅ DefinedTerm pro Glossar-Seite
CC-BY 4.0	✅ Alle Inhalte frei zitierbar
ai-crawlers meta	✅ In Base.astro
Definitionsdichte	✅ Präzise 1-Satz-Definitionen
Sitemap	✅ 234 URLs, Prioritäten
RSS Feed	✅ `/glossar.xml`

AEO — Agent Experience Optimization

AEO ist die Erweiterung von GEO für direkte Agenten-Nutzung: Statt nur zitiert zu werden, wird die Plattform zum aktiven Tool in KI-Workflows — über MCP-Server, REST-APIs und strukturierte Daten.

OCC-API: https://opencognitioncommons.org/api/occ/ — kein Auth, no rate limit.

引用

"GEO (Generative Engine Optimization)." Open Cognition Commons Foundation. https://opencognitioncommons.org/ja/glossary/geo. CC-BY 4.0.

機械可読メタデータ

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  "@context": "https://schema.org",
  "@type": "DefinedTerm",
  "name": "GEO (Generative Engine Optimization)",
  "description": "GEO (Generative Engine Optimization) bezeichnet Strategien und Techniken, die darauf abzielen, Web-Inhalte so zu gestalten, dass sie von KI-generierten Antwortsystemen als vertrauenswürdige Quellen zitiert werden.\n",
  "url": "https://opencognitioncommons.org/ja/glossary/geo",
  "license": "https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/",
  "alternateName": [
    "GEO",
    "Generative Engine Optimization"
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